طب المستقبل أصبح شخصيًا بفضل الذكاء الاصطناعي

ومن الممكن أن ينمو الاقتصاد الإيطالي بنسبة 8% إذا تم اعتماد أنظمة التعلم الآلي على نطاق واسع.نهج جوجل.

تخيل برنامجًا يمكنه وصف الأدوية المناسبة لمرض السكري، بجرعات شخصية، وذلك بفضل إشراف الطبيب.أو جهاز يمكنه تشخيص وجود الالتهاب الرئوي من خلال الصور المقطعية.هذا هو مستقبل الطب وفقا ل أناروزا فارينا, مدير نظم المعلومات في المعهد الأوروبي لعلم الأورام (IEO)."بفضل استخدام الذكاء الاصطناعي، سيتم تطوير واحد في السنوات المقبلة الطب الشخصي.يقول فارينا: "لم تعد أجهزة الكمبيوتر تقدم إرشادات فحسب، بل ستعمل على تطوير علاجات محددة بشكل متزايد بفضل البيانات التي تم جمعها عن المرضى".

الذكاء الاصطناعي من أجل رفاهية الجميع، حتى في إيطاليا

تحدث مدير مكتب التقييم المستقل يوم الأربعاء 16 أكتوبر في ميلانو، خلال حدث Google Ai Connect الذي أقيم في Palazzo Serbelloni وركز على العلاقة بين الدواء, والذكاء الاصطناعي و أ مستقبل البشرية الذي لا يترك أحدا وراءه.وقال: "يجب علينا تطوير هذه التكنولوجيا بشكل مسؤول بحيث تعزز الإبداع والعلم". ميليسا فيريتي بريتي, ، مدير جوجل إيطاليا خلال الاجتماع. "تمامًا كما أحدث المحرك البخاري ثورة في العالم في الماضي وجلب النمو والفوائد للجميع، كذلك الذكاء الاصطناعي، يجب علينا إعداد الناس للمستقبل".

وبحسب دراسة أجراها تنفيذ المجموعة الاستشارية وبتفويض من جوجل، يمكن لأنظمة التعلم الآلي أن تساهم أيضًا في زيادة الناتج المحلي الإجمالي لإيطاليا بنسبة تصل إلى 8%، فقط إذا تم اعتمادها على نطاق واسع.ويتوقع الخبراء أن الذكاء الاصطناعي سوف يساعد غالبية الوظائف (58%).ولكن ليس هناك حاجة لإضاعة الوقت:والتأخير لمدة خمس سنوات في اعتماده كاف للحد من النمو بما لا يتجاوز 2%.

الفوائد الصحية

وبالعودة إلى الطب، فإن الأمور تتطور بوتيرة غير مسبوقة في السنوات الأخيرة.يستخدم بعض أطباء العيون بالفعل أنظمة الذكاء الاصطناعي لتشخيص أمراض العيون.لقد قامت جوجل نفسها بإنشاء بعض العدسات يمكن مراقبة مستوى السكر في الدم من خلال الدموع لمراقبة مرض السكري.مثال آخر على العلاقة بين الطب والتكنولوجيا ألفا أضعاف, وهو برنامج ذكاء اصطناعي طورته شركة Google Deepmind للتعرف على البنية الثلاثية الأبعاد للبروتينات.وليس من قبيل الصدفة أن جائزة نوبل للكيمياء ذهب هذا العام إلى اثنين من الباحثين الذين هم جزء منه، دينيس هامابيس وجون هامبر لاكتشاف الكود السري للبروتينات.ويوضح قائلاً: "إن فهم كيفية عمل البروتينات يمكن أن يحسن حياة الكثير من الناس". آنا كويفونيمي, رئيس مسرع التأثير Google Deepmind ."يمكن لـ Alpha Fold أن يكشف عن شكل البروتينات بسرعة أكبر وبشكل اقتصادي.قبل وصول علماء الذكاء الاصطناعي العاملين تعال ثلاثة إلى خمسة سنين لفهم وظيفة بروتين واحد، في حين أن برنامجًا واحدًا مثل برنامجنا قادر الآن على رسم خريطة لجميع البروتينات الموجودة في جسم الإنسان".

دع المستقبل يبدأ

نمت أنظمة الذكاء الاصطناعي كثيرًا في السنوات الأخيرة.دراسة بتكليف من كيو بي إي للتأمين في أوروبا وأبرز أنه في الولايات المتحدة، وافقت إدارة الغذاء والدواء على أكثر من مائة جهاز جديد يعتمد على التعلم الآلي كل عام منذ عام 2020.وهذا رقم لا يصدق إذا أخذنا في الاعتبار أنه في عام 2013 تمت الموافقة على عدد قليل فقط من الوحدات سنويًا.إن مستقبل الطب يتحرك في هذا الاتجاه ويجب على إيطاليا ألا تفوت هذه الفرصة.