人工智能创造力的新水平……以及一些难题：TED2023 第 10 场笔记

TED 负责人 Chris Anderson 主持 TED2023 第 10 场会议：可能于 2023 年 4 月 20 日在加拿大不列颠哥伦比亚省温哥华举行。（照片：吉尔伯托·塔德迪/TED)

人工智能的用途似乎是无限的，这一事实在艺术世界中也许是最明显的。虽然一些艺术家担心他们的技能可能会被计算机生成的创作所取代，但其他艺术家却接受了机器学习合作，催生了令人难以置信的想象力作品。在 TED2023 第 10 场中，五位演讲者探讨了人工智能带来的创造性可能性，并讨论了每个人（甚至计算机）都可以创造的世界的利弊。

活动内容： TED2023 第 10 场演讲：可能性，由 TED 负责人 Chris Anderson 主持

时间和地点： 2023 年 4 月 20 日星期四，加拿大不列颠哥伦比亚省温哥华温哥华会议中心

演讲嘉宾： Shou Chew、Eileen Isagon Skyers、Bilawal Sidhu、Refik Anadol、K Allado-McDowell

TikTok 首席执行官在国会作证后紧随其后 寿周 与 TED 负责人坐下来 克里斯·安德森 讨论 TikTok 的根源：它做什么、如何工作以及如何保护用户。周重申，他的平台致力于为数百万人提供创造力、灵感和乐趣，同时解决导致美国许多人呼吁禁止的隐私问题。Chew 表示，该应用程序革命性的兴趣预测算法收集到的美国用户的所有新信息远非中国政府潜在的数据金矿，而是存储在美国境内的服务器中，尽管他承认这需要 2023 年剩余时间才能完成。删除存储在其他地方的服务器中的旧数据。与此同时，TikTok 继续将安全放在首位，特别是针对最年轻的用户，通过限制对敏感材料的访问、温和地提供减少屏幕时间的建议和审核内容（这是一项由人工智能算法与 10,000 名人类审核员协同执行的艰巨任务）。

媒体艺术策展人表示，从奇异的生命形式到想象中的影响者，我们已经看到人工智能创造了各种各样的图像 艾琳·伊萨贡·斯凯尔斯 ——但是我们如何参与机器创作的艺术呢？她指出了正在突破人工智能界限的艺术家、隐喻和叙事，包括 Mario Klingemann 的《路人回忆 I》：一台使用神经网络根据 17 至 19 世纪图像训练生成看似无限的肖像流的机器。Isagon Skyers 展示了人工智能如何像艺术家一样成为超越人类想象力（和物理现实）的门户 索菲亚·克雷斯波人工智能生成的“神经动物园”描绘了不存在的嵌合体。她提到了萨拉·卢迪 (Sara Ludy) 探索非物质性的多媒体数字艺术、伊沃娜·陶 (Ivona Tau) 的人工智能生成图像（可能会被误认为是照片）以及克莱尔·西尔弗 (Claire Silver) 用机器创作的合作绘画。Isagon Skyers 表示，为了应对日益技术化的未来，我们需要了解人类和机器创造力的交叉点正在创造什么。

创意技术专家 比拉瓦尔·西杜 毕生致力于模糊现实与想象之间的界限。作为一个孩子，这意味着制作用计算机图形和视觉效果操纵的视频。他说，现在，随着人工智能的进步，这一任务变得更加紧迫。他介绍了他一直在使用的技术，包括神经辐射场 (NeRF)（可基于 2D 图像创建体积 3D 场景）和 ControlNet（可让用户引导 AI 图像生成过程并从本质上重新设计现实）。最终结果？他说，年轻的创作者不再需要掌握昂贵的工具和深奥的知识。创造将变得民主化，所需要的只是与人工智能模型共同创造的愿景和技巧。

媒体艺术家和导演身后的大屏幕上，色彩鲜艳的人工珊瑚礁图像荡漾开来 雷菲克·阿纳多尔 正如他描述他的项目“珊瑚之梦”一样：AI 生成的珊瑚图像，由经过 1 亿多张图像训练的算法创建。Anadol 使用机器学习算法，利用大型、公开的数据集，并将其转化为可视化形式，挖掘人类的集体记忆——本质上是保留自然消失的部分，同时创造人造现实。阿纳多尔以数据为画笔，唤起了以数字方式沉浸在自然中的感觉：像“Floral Dreams”这样的项目使用了经过 7500 万张花卉图像训练的人工智能，而“scent of our dream”则使用了经过超过 50 万种气味训练的算法。随着物理与虚拟、自然与技术之间的界限变得模糊，生成式人工智能帮助我们创造新的多感官现实并反思我们生活的世界。深受巴西 Yawanawá 部落领袖的启发，阿纳多尔问道：“我们可以利用人工智能来保存和学习有关自然的古代知识吗？”

“我们是否面临失去最人性的风险？我们如何利用人工智能保留甚至增强我们自己最好的一面？”作家、音乐家和人工智能合作者问道 K阿拉多-麦克道尔. 。他们相信答案在于创造、协作和关怀。阿拉多-麦克道尔在人工智能的帮助下写了三本书，他表示，培养与这些程序的创造性关系可以帮助打开思维，将不可能由单个创造者诞生的想法变为现实。协作对于塑造人工智能的全面和多样化的未来非常重要，因为输入机器学习的声音也有助于塑造其输出。最后，Allado-McDowell 认为，人工智能最重要的用途应该是通过艺术和科学来发现帮助人们治愈的新方法，并强调护理是北极星。

在一场关于人工智能时代艺术现状的精彩讨论中，艺术家们 艾琳·伊萨贡·斯凯尔斯, 比拉瓦尔·西杜, 雷菲克·阿纳多尔 和 K阿拉多-麦克道尔 分享他们如何使用 Midjourney、Stable Diffusion 和 DALL-E 等工具来激发创造力。带着 TED 负责人克里斯·安德森的提问，四位创作者深入探讨了一系列主题：市场充斥着现在可以在几秒钟内创作艺术的人的影响，对新版权规则的潜在需求，以及使用人工智能工具时创意限制的作用。最后，他们分享了艺术创作这一新颖的探索阶段最让他们兴奋的地方。K Allado-McDowell 表示，这个领域是广阔的：任何人都可以成为定义该形式的流派策划者。