人工智能对抗河流海洋污染——以英国为例

一系列传感器将收集数据以预测污染事件并保护环境和当地社区。

• 该项目涉及英格兰北德文郡的联合国教科文组织遗产保护区，特别是翁伯河。
• 据启动该项目的公司称，预测污染事件的概率为 91.5%。
• 目标是在该地区发展人工智能项目，然后将其扩展到其他地区。

在该县 德文郡, 在 英国, 一个项目正在启动 人工智能 防止河流和海洋污染。目标是保护环境，同时对当地社区产生积极影响，提供更清洁的沐浴水。该项目的重点将特别是河流 琥珀色， 它接收一些工业和农业企业的废物。人工智能将能够在这些排放发生之前阻止它们。

防止污染

该项目涉及保护区 联合国教科文组织遗产 英国北德文郡。一些已安装在安伯河 带太阳能电池板的黑匣子. 。从这里检测参数 水质, ，然后传送到控制室。特别是，数量 氨, ，水的浑浊程度，水位 酸度. 

传感器一共有1个 五十. 。您的数据与地图公司提供的专业知识进行交叉引用 军械测量, ，提供与该地区相关的卫星信息和历史统计数据。 计算机图形学, ，一家 IT 咨询公司，将处理所有这些数据，结果是一个项目 人工智能 它将尝试预测污染事件。

“该项目第一阶段的成功导致了卫星和人工智能工具的创建，能够以高达 91.5%, ，我们很高兴启动第二阶段，该阶段为环境管理和自然保护提供了创新和主动的方法，” 他解释说 马蒂·耶塔, ，CGI 首席可持续发展官。

可能的影响

该项目的实际影响之一是可以警告农民停止释放 肥料 在他的田地里，如果地面干燥，预计会下大雨，他就会陷入水道。

重点首先是翁伯河，这一点很重要 经济和社会 在该地区很重要。这条河在村里流入大海 库姆·马丁, 是一个海滨度假胜地，那里有多家酒店、餐馆和海滩，也吸引着游客。水污染和可能的非沐浴潜力可能会使该岛陷入瘫痪。地方经济. 。因此，当地社区对新的人工智能项目给予了极大的信任。

Cig计划未来将该项目扩展到其他领域，这是一个模式 污染预测技术 这可能成为环境保护的一个重要转折点。