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- 近 30 万名意大利学生被诊断出患有 DSA(特定学习障碍)。
- 概念图是非常有效的学习工具,但它们需要支持和技能。
- Algor Maps 是一款网络应用程序,通过人工智能,支持用户在方便的数字白板上创建、编辑和共享从长文本开始的概念地图和多媒体地图。
- 该平台由意大利初创公司 Algor Lab 开发。
人工智能能否从学龄开始具体改善人们的生活?的创始人 算法实验室 他们确信如此。他们希望通过一个可以轻松创建的平台来展示它 概念图, ,对于患有特定学习障碍 (DSA) 的人来说是宝贵的学习工具。
意大利30万名学生确诊DSA
当我们谈论DSA时我们在谈论什么(特定的学习障碍)?一般来说,它意味着阅读、写作和计算能力方面的一系列困难,其中包括: 阅读障碍, 、书写障碍、计算障碍、拼写障碍和运用障碍。 如果没有从小学开始诊断并且没有正确的支持,这些疾病可能会损害自尊以及在学校和工作中的进步。
全球约有 7 亿患有特定学习障碍的儿童和成人面临长期文盲和社会排斥的风险。根据 教育部, 近30万意大利学生被诊断为DSA。从 2011 年到 2019 年,这一比例增长了五倍,从 0.9% 增至 4.9%。
2010年,我国又向前迈进了一步,推出了 法律第 170 号 它承认学习障碍并规范补偿和分配工具的使用。患有 DSA 的学生实际上拥有完全正常的智力,并且通过正确的支持和适当的方法,可以取得与同龄人相同的结果。
Algor Maps,一款用于创建概念图的应用程序
但这些方法是什么?主要的是 概念图, 能够通过用箭头连接的方框或圆圈的形式表示想法和信息来总结长文本的图形工具。它们在课堂上被教师和导师用作教学支持工具,并被学生用来学习或解释学习主题。然而,创建概念图需要家长和老师的承诺和支持;并且不确定后者是否有时间或技能。
迄今为止,意大利可用的辅助技术解决方案是纸质概念图的相当过时的数字替代品,无法使学生独立。出于所有这些原因,经过仔细的市场分析,它诞生了 算法地图,之一 网络应用程序 其中,通过人工智能, ,支持用户在方便的数字白板上从长文本开始创建、编辑和共享概念图和多媒体图。由于其强大的社会价值 创新创业 已进入生态系统 生命之门路, ,致力于支持和连接可持续的初创企业。
直观且包容的产品
Algor Maps 是 Algor Maps 开发的第一个产品 算法教育, 一个致力于学生的包容性和协作性数字平台,由 阿尔戈尔实验室有限公司, 一家希望通过人工智能改善人们生活的初创公司。
使用 Algor Maps,您只需复制并粘贴文本,几分钟后,算法 楼主总结一下, 提取主要概念, ,简化了语法并提供了可定制的映射。或者,您可以通过手动从数字图书中检索信息来从头开始创建概念图。那里 多媒体数字白板 允许您通过自动布局一键重新组织您的工作,移动节点和箭头,更改字体和颜色,添加图像和多媒体资源。PDF文档和概念图可以在同一个屏幕上进行交流:这意味着学生可以做笔记、突出显示句子并将文本和图像从书本转移到地图上。要访问学习材料,只需从任何浏览器连接到该网站,无需下载任何软件。您还可以与朋友、老师和同事分享,进行实时协作。
从一个角度来看 包容性,该应用程序旨在让所有人都可以使用,尤其是具有阅读或写作神经多样性的人。里面有各种适合阅读障碍的字体,但用户也可以使用 语音合成 以流利的男声或女声、高亮显示以及不同语言和播放速度再现地图文字内容,节省阅读精力。它还可以包含可供再次收听的音频材料,或者使用拼写检查器使写作变得更容易。
Algor Lab,一家已获得无数奖项的年轻公司
Algor Lab 于 2021 年 7 月成立,由一群在企业、创业和学术研究方面拥有横向技能和高水平经验的毕业生组成。Mauro Musarra、Giovanni Cioffi、Antonino Geraci、Fabio Frattin、Matteo Tarantino 和 Emanuele Gusso 拥有不同的工程背景,但他们都对人工智能感兴趣,他们是在都灵理工学院攻读数据科学硕士学位时相识的。他们拥有共同的团队合作价值观和对技术创新的强烈使命:2022 年 4 月,该团队的所有成员均被《福布斯》杂志评选为“2022 年 12 月 20 日”,这并非巧合。 来自教育界的 100 名 30 岁以下创新者. 。成立仅一年多时间,Algor Lab 就已斩获多项殊荣,其中包括 2022 年版影响力创新类别一等奖 联合信贷银行启动实验室, 联合信贷银行的商业平台针对意大利最好的初创企业和创新型中小企业。
社会影响和替代应用
我们的目标是创新市场,例如教育技术、 该活动在意大利已被叫停多年。为所有学生,特别是患有DSA的学生提供一个以有效和互动的方式进行教学和学习的包容性平台,每个人都可以在其中找到最适合其认知渠道的工具。
Algor Maps 是可翻译的,并且算法是多语言的:因为这 它的应用可以是多种的。 它吸引了出版和电子学习领域以及法律和商业领域各个参与者的兴趣,这并非巧合,这些领域需要类似的解决方案来从大量文本中提取价值。