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- Eine Studie der Polytechnischen Universität Mailand nutzte künstliche Intelligenz, um Verschmutzungsdaten in der Lombardei zu analysieren auf die unterschiedliche Nutzung des Territoriums.
- Den Ergebnissen zufolge sind die Auswirkungen Der Einfluss landwirtschaftlicher Flächen auf die räumliche Verteilung der Feinstaubkonzentration ist vergleichbar mit dem von Industrie und Verkehr.
- Aus diesem Grund sollte die Politik bei Strategien zur Schadstoffminderung auch die Auswirkungen der Landwirtschaft berücksichtigen.
In Lombardei, die Auswirkungen von Ackerland über die räumliche Verteilung der Konzentration von Feinstaub (PM2,5) ist vergleichbar mit dem anderer Quellen Verschmutzung viel besser bekannt und untersucht, wie die Industrieanlagen, Dieurbanisiert oder die Straßennetz:Das zeigt eine Studie von Polytechnikum Mailand, veröffentlicht am Chemosphäre und durchgeführt im Rahmen von D-Dust-Forschungsprojekt (Datengesteuerte Modellierung von Partikeln mit Hilfe von Satellitentechnologie), finanziert von der Cariplo Foundation.
Verschmutzung der Landwirtschaft in der Lombardei:intensivere Spitzen, aber zeitlich begrenzt
Den erhaltenen Daten zufolge wurden die Auswirkungen der Landwirtschaft nicht nur für die erfasst ländliche Gebiete der Lombardei, aber auch in der die am dichtesten besiedelten Gebiete der Region;Darüber hinaus wurde festgestellt, dass es mit korreliert intensivere Schadstoffspitzen im Vergleich zu dem, was in Industrie- und Stadtgebieten gemessen wurde, jedoch mit a zeitlich begrenzte Dauer.Bei den einzelnen analysierten Kulturpflanzen wurde eine vernachlässigbare Auswirkung festgestellt Reisfelder, bedeutender hingegen für Kulturland anderes Getreide z Mais.
Der Einsatz künstlicher Intelligenz zur Datenanalyse
Die Studie hat analysiert i Satellitendaten und von Atmosphärenmodelle programmieren Kopernikus zur Messung der Konzentration von PM2,5 zusammen mit Frei zugängliche Landnutzungsdatenbank und das landwirtschaftliche Informationssystem der Region Lombardei.Für die Analyse wurde A verwendet innovatives Geoai-System (Geomatik und künstliche Intelligenz zur Erdbeobachtung) besteht aus einer dreistufigen Architektur, die es ermöglicht, räumliche Dynamiken auf lokaler Ebene zu erfassen und zu interpretieren und so die Auswirkungen unterschiedlicher Landnutzung auf die Umweltverschmutzung zu vergleichen.
PM2,5, Exposition im Zusammenhang mit kardiopulmonalen Risiken
Luftverschmutzung wird von den Vereinten Nationen als eine der größten Herausforderungen angesehen größere umweltbedingte Gesundheitsrisiken weltweit und seine Eindämmung wird in zahlreichen Fällen thematisiert nachhaltige Entwicklungsziele der Agenda 2030.Einer der besorgniserregendsten Schadstoffe ist PM2,5, Feinstaub mit einem Durchmesser von weniger als 2,5 μm, auch aufgrund seiner längere Verweilzeit in der Atmosphäre, was zu einem erhöhten Risiko führt Belichtung für die Bevölkerung.Exposition, die mit erhöhter Morbidität und Mortalität verbunden ist Herz-Lungen-Erkrankungen.
Laut den Autoren der Studie lassen die Ergebnisse die Aussage zu, dass i Politiker sollte auch berücksichtigt werden landwirtschaftliche Tätigkeiten Entscheidungen darüber zu treffen Milderung der Verschmutzung.