Precision agriculture

على الرغم من كل الاهتمام بأدوات الذكاء الاصطناعي الجديدة والمبهرة مثل ChatGPT، والتحديات المتمثلة في تنظيم الذكاء الاصطناعي، وسيناريوهات يوم القيامة للآلات فائقة الذكاء، فإن الذكاء الاصطناعي يعد أداة مفيدة في العديد من المجالات.في الواقع، لديها إمكانات هائلة لإفادة البشرية. وفي الزراعة، يستخدم المزارعون بشكل متزايد الأدوات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي لمواجهة التحديات التي تهدد صحة الإنسان والبيئة والأمن الغذائي.ويتوقع الباحثون السوق لهذه الأدوات لتصل إلى 12 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2032. كباحث دراسة السياسة الزراعية والريفية, أرى ثلاثة تطورات واعدة في الذكاء الاصطناعي الزراعي:التعلم الموحد واكتشاف الآفات والأمراض والتنبؤ بالأسعار. تجميع البيانات دون مشاركتها يتم استخدام الروبوتات وأجهزة الاستشعار وتكنولوجيا المعلومات بشكل متزايد في الزراعة.وتهدف هذه الأدوات إلى مساعدة المزارعين على تحسين الكفاءة وتقليل استخدام المواد الكيميائية.بالإضافة إلى ذلك، يمكن استخدام البيانات التي تم جمعها بواسطة هذه الأدوات في البرامج التي تستخدم التعلم الآلي لتحسين أنظمة الإدارة وصنع القرار.ومع...