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La IA generativa es la nueva tecnología de moda detrás de los chatbots y los generadores de imágenes.¿Pero qué tan caliente está haciendo el planeta?
como un investigador de IA, A menudo me preocupan los costos energéticos de construir modelos de inteligencia artificial.Cuanto más poderosa es la IA, más energía requiere.¿Qué significa la aparición de modelos de IA generativa cada vez más potentes para la futura huella de carbono de la sociedad?
"Generativo" se refiere a la capacidad de un algoritmo de IA para producir datos complejos.La alternativa es IA “discriminativa”, que elige entre un número fijo de opciones y produce un solo número.Un ejemplo de resultado discriminatorio es elegir si se aprueba o no una solicitud de préstamo.
La IA generativa puede crear resultados mucho más complejos, como una oración, un párrafo, una imagen o incluso un video corto.Se ha utilizado durante mucho tiempo en aplicaciones como altavoces inteligentes para generar respuestas de audio o en autocompletar para sugerir una consulta de búsqueda.Sin embargo, sólo recientemente adquirió la capacidad de generar lenguaje humano y fotografías realistas.
Usando más poder que nunca
El coste energético exacto de un único modelo de IA es difícil de estimar e incluye la energía utilizada para fabricar el equipo informático, crear el modelo y utilizar el modelo en la producción.En 2019, los investigadores descubrieron que crear un modelo de IA generativa llamado BERT con 110 millones de parámetros consumió la energía de un vuelo transcontinental de ida y vuelta para una persona.El número de parámetros se refiere al tamaño del modelo, siendo los modelos más grandes generalmente los más hábiles.Los investigadores estimaron que la creación del GPT-3, mucho más grande, que tiene 175 mil millones de parámetros, consumió 1.287 megavatios hora de electricidad y generó 552 toneladas de dióxido de carbono equivalente, el equivalente a 123 vehículos de pasajeros propulsados por gasolina conducidos durante un año.Y eso es sólo para preparar el modelo para su lanzamiento, antes de que los consumidores comiencen a usarlo.
El tamaño no es el único predictor de las emisiones de carbono.El acceso abierto modelo FLORACIÓN, desarrollado por el Proyecto BigScience en Francia, es similar en tamaño al GPT-3 pero tiene una huella de carbono mucho menor, consumiendo 433 MWh de electricidad al generar 30 toneladas de CO2eq.Un estudio de Google encontró que para el mismo tamaño, usar una arquitectura de modelo y un procesador más eficientes y un centro de datos más ecológico puede reducir la huella de carbono. entre 100 y 1000 veces.
Los modelos más grandes consumen más energía durante su despliegue.Hay datos limitados sobre la huella de carbono de una única consulta de IA generativa, pero algunas cifras de la industria estiman que es cuatro a cinco veces mayor que la de una consulta en un motor de búsqueda.A medida que los chatbots y los generadores de imágenes se vuelven más populares, y a medida que Google y Microsoft incorporar modelos de lenguaje de IA en sus motores de búsqueda, la cantidad de consultas que reciben cada día podría crecer exponencialmente.
Bots de IA para búsqueda
Hace unos años, no mucha gente fuera de los laboratorios de investigación utilizaba modelos como BERT o GPT.Eso cambió en noviembre.30 de enero de 2022, cuando OpenAI lanzó ChatGPT.Según los últimos datos disponibles, ChatGPT tenía más de 1.500 millones de visitas en marzo de 2023.Microsoft incorporó ChatGPT a su motor de búsqueda, Bing, y lo convirtió disponible para todos el 4 de mayo de 2023.Si los chatbots se vuelven tan populares como los motores de búsqueda, los costos de energía de implementar las IA realmente podrían aumentar.Pero los asistentes de IA tienen muchos más usos que la mera búsqueda, como escribir documentos, resolver problemas matemáticos y crear campañas de marketing.
Otro problema es que los modelos de IA deben actualizarse continuamente.Por ejemplo, ChatGPT solo se entrenó con datos de hasta 2021, por lo que no sabe nada de lo sucedido desde entonces.La huella de carbono de la creación de ChatGPT no es información pública, pero probablemente sea mucho mayor que la de GPT-3.Si tuviera que recrearse periódicamente para actualizar sus conocimientos, los costes energéticos aumentarían aún más.
Una ventaja es que preguntarle a un chatbot puede ser una forma más directa de obtener información que utilizar un motor de búsqueda.En lugar de obtener una página llena de enlaces, obtienes una respuesta directa como lo haría un humano, suponiendo que se mitiguen los problemas de precisión.Obtener la información más rápido podría compensar el mayor uso de energía en comparación con un motor de búsqueda.
Caminos a seguir
El futuro es difícil de predecir, pero los grandes modelos de IA generativa llegaron para quedarse, y la gente probablemente recurrirá cada vez más a ellos en busca de información.Por ejemplo, si un estudiante necesita ayuda para resolver un problema de matemáticas ahora, se lo pide a un tutor o a un amigo, o consulta un libro de texto.En el futuro, probablemente le preguntarán a un chatbot.Lo mismo se aplica a otros conocimientos especializados, como el asesoramiento jurídico o la experiencia médica.
Si bien un solo gran modelo de IA no arruinará el medio ambiente, si mil empresas desarrollan robots de IA ligeramente diferentes para diferentes propósitos, cada uno utilizado por millones de clientes, el uso de energía podría convertirse en un problema.Se necesita más investigación para hacer que la IA generativa sea más eficiente.La buena noticia es que la IA puede funcionar con energía renovable.Al llevar el cálculo a los lugares donde la energía verde es más abundante, o programar el cálculo para las horas del día en que la energía renovable está más disponible, las emisiones pueden reducirse. reducido en un factor de 30 a 40, en comparación con el uso de una red dominada por combustibles fósiles.
Por último, la presión social puede ser útil para alentar a las empresas y los laboratorios de investigación a publicar las huellas de carbono de sus modelos de IA, como ya lo hacen algunos.En el futuro, tal vez los consumidores podrían incluso utilizar esta información para elegir un chatbot "más ecológico".