هل الذكاء الاصطناعي التوليدي سيء للبيئة؟يشرح أحد علماء الكمبيوتر البصمة الكربونية لبرنامج ChatGPT وأبناء عمومته

الذكاء الاصطناعي التوليدي هو التكنولوجيا الجديدة الرائعة وراء برامج الدردشة الآلية ومولدات الصور.ولكن ما مدى سخونة الكوكب؟

باعتباره باحث في الذكاء الاصطناعي, كثيرًا ما أشعر بالقلق بشأن تكاليف الطاقة لبناء نماذج الذكاء الاصطناعي.كلما كان الذكاء الاصطناعي أقوى، كلما زاد استهلاك الطاقة.ماذا يعني ظهور نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي الأكثر قوة بالنسبة للبصمة الكربونية للمجتمع في المستقبل؟

تشير كلمة "مولدة" إلى قدرة خوارزمية الذكاء الاصطناعي على إنتاج بيانات معقدة.البديل هو الذكاء الاصطناعي "التمييزي"., ، الذي يختار بين عدد ثابت من الخيارات وينتج رقمًا واحدًا فقط.مثال على المخرجات التمييزية هو اختيار ما إذا كنت تريد الموافقة على طلب القرض.

يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي إنشاء مخرجات أكثر تعقيدًا، مثل جملة أو فقرة أو صورة أو حتى مقطع فيديو قصير.لقد تم استخدامه منذ فترة طويلة في تطبيقات مثل مكبرات الصوت الذكية لإنشاء استجابات صوتية، أو في الإكمال التلقائي لاقتراح استعلام بحث.ومع ذلك، فقد اكتسبت القدرة على ذلك مؤخرًا فقط توليد لغة تشبه الإنسان وصور واقعية.

باستخدام المزيد من القوة من أي وقت مضى

من الصعب تقدير تكلفة الطاقة الدقيقة لنموذج ذكاء اصطناعي واحد، وتتضمن الطاقة المستخدمة لتصنيع المعدات الحاسوبية وإنشاء النموذج واستخدام النموذج في الإنتاج.في عام 2019، وجد الباحثون أن إنشاء نموذج ذكاء اصطناعي توليدي يسمى BERT يحتوي على 110 مليون معلمة استهلكت طاقة رحلة ذهابًا وإيابًا عبر القارات لشخص واحد.يشير عدد المعلمات إلى حجم النموذج، حيث تكون النماذج الأكبر حجمًا أكثر مهارة بشكل عام.ويقدر الباحثون أن إنشاء GPT-3 الأكبر حجمًا، والذي يحتوي على 175 مليار معلمة، استهلكت 1,287 ميجاوات/ساعة من الكهرباء وولدت 552 طنًا من مكافئ ثاني أكسيد الكربون, أي ما يعادل قيادة 123 مركبة ركاب تعمل بالبنزين لمدة عام واحد.وذلك فقط من أجل تجهيز النموذج للإطلاق، قبل أن يبدأ أي مستهلك في استخدامه.

الحجم ليس المؤشر الوحيد لانبعاثات الكربون.الوصول المفتوح نموذج بلوم, ، التي طورتها مشروع العلوم الكبيرة في فرنسا، يشبه في الحجم GPT-3 لكنه يمتلك بصمة كربونية أقل بكثير, ، تستهلك 433 ميجاوات ساعة من الكهرباء لتوليد 30 طنًا من مكافئ ثاني أكسيد الكربون.وجدت دراسة أجرتها Google أنه بالنسبة لنفس الحجم، فإن استخدام بنية نموذجية ومعالج أكثر كفاءة ومركز بيانات أكثر مراعاة للبيئة يمكن أن يقلل من البصمة الكربونية بنسبة 100 إلى 1000 مرة.

تستخدم النماذج الأكبر حجمًا المزيد من الطاقة أثناء نشرها.هناك بيانات محدودة حول البصمة الكربونية لاستعلام توليدي واحد للذكاء الاصطناعي، لكن بعض أرقام الصناعة تقدر ذلك أعلى بأربع إلى خمس مرات من استعلام محرك البحث.نظرًا لأن روبوتات الدردشة ومولدات الصور أصبحت أكثر شيوعًا، كما هو الحال مع Google وMicrosoft دمج نماذج لغة الذكاء الاصطناعي في محركات البحث الخاصة بهم، يمكن أن ينمو عدد الاستعلامات التي يتلقونها كل يوم بشكل كبير.

روبوتات الذكاء الاصطناعي للبحث

قبل بضع سنوات، لم يكن الكثير من الأشخاص خارج مختبرات الأبحاث يستخدمون نماذج مثل BERT أو GPT.لقد تغير ذلك في نوفمبر.في 30 نوفمبر 2022، عندما أصدرت OpenAI ChatGPT.وفقًا لأحدث البيانات المتاحة، فقد انتهى ChatGPT 1.5 مليار زيارة في مارس 2023.قامت مايكروسوفت بدمج ChatGPT في محرك البحث الخاص بها، Bing، وصنعته متاحة للجميع في 4 مايو 2023.إذا أصبحت روبوتات الدردشة شائعة مثل محركات البحث، فإن تكاليف الطاقة لنشر الذكاء الاصطناعي يمكن أن تزيد بالفعل.لكن مساعدي الذكاء الاصطناعي لديهم العديد من الاستخدامات أكثر من مجرد البحث، مثل كتابة المستندات وحل المسائل الرياضية وإنشاء حملات تسويقية.

هناك مشكلة أخرى وهي أن نماذج الذكاء الاصطناعي تحتاج إلى التحديث باستمرار.على سبيل المثال، تم تدريب ChatGPT فقط على البيانات حتى عام 2021، لذلك فهو لا يعرف أي شيء حدث منذ ذلك الحين.إن البصمة الكربونية لإنشاء ChatGPT ليست معلومات عامة، ولكن من المحتمل أن تكون أعلى بكثير من تلك الموجودة في GPT-3.وإذا كان لا بد من إعادة إنشائها على أساس منتظم لتحديث معرفتها، فإن تكاليف الطاقة سوف تنمو بشكل أكبر.

أحد الجوانب الإيجابية هو أن سؤال روبوت الدردشة يمكن أن يكون طريقة مباشرة للحصول على المعلومات أكثر من استخدام محرك البحث.بدلاً من الحصول على صفحة مليئة بالروابط، ستحصل على إجابة مباشرة كما تفعل من إنسان، على افتراض تخفيف مشكلات الدقة.من المحتمل أن يؤدي الوصول إلى المعلومات بشكل أسرع إلى تعويض الاستخدام المتزايد للطاقة مقارنة بمحرك البحث.

طرق للمضي قدما

من الصعب التنبؤ بالمستقبل، ولكن نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة موجودة لتبقى، ومن المحتمل أن يلجأ الناس إليها بشكل متزايد للحصول على المعلومات.على سبيل المثال، إذا كان الطالب يحتاج إلى مساعدة في حل مسألة رياضية الآن، فإنه يطلب من مدرس أو صديق، أو يستشير كتابًا دراسيًا.في المستقبل، من المحتمل أن يسألوا روبوت الدردشة.وينطبق الشيء نفسه على المعرفة المتخصصة الأخرى مثل المشورة القانونية أو الخبرة الطبية.

على الرغم من أن نموذجًا كبيرًا واحدًا للذكاء الاصطناعي لن يدمر البيئة، إلا أنه إذا قامت ألف شركة بتطوير روبوتات ذكاء اصطناعي مختلفة قليلاً لأغراض مختلفة، يستخدم كل منها ملايين العملاء، فقد يصبح استخدام الطاقة مشكلة.هناك حاجة إلى مزيد من الأبحاث لجعل الذكاء الاصطناعي التوليدي أكثر كفاءة.والخبر السار هو أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يعمل بالطاقة المتجددة.من خلال نقل الحساب إلى حيث تكون الطاقة الخضراء أكثر وفرة، أو جدولة الحساب لأوقات اليوم عندما تكون الطاقة المتجددة متاحة بشكل أكبر، يمكن تقليل الانبعاثات تم تخفيضها بمقدار 30 إلى 40, مقارنة باستخدام شبكة يهيمن عليها الوقود الأحفوري.

وأخيرا، قد يكون الضغط المجتمعي مفيدا في تشجيع الشركات ومختبرات الأبحاث على نشر البصمة الكربونية لنماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، كما يفعل البعض بالفعل.وفي المستقبل، ربما يتمكن المستهلكون من استخدام هذه المعلومات لاختيار روبوت محادثة "أكثر مراعاة للبيئة".