Un outil d'IA aide les écologistes à surveiller les oiseaux rares grâce à leurs chants

Ecodaily

https://ecodaily.org/news/ai-tool-helps-ecologists-monitor-rare-birds-through-their-songs/

Identifier les espèces d'oiseaux communs grâce à leur chant n'a jamais été aussi simple, avec de nombreuses applications téléphoniques et logiciels disponibles à la fois pour les écologistes et le public.Mais que se passe-t-il si le logiciel d’identification n’a jamais entendu un oiseau en particulier auparavant, ou ne dispose que d’un petit échantillon d’enregistrements à référencer ?C’est un problème auquel sont confrontés les écologistes et les défenseurs de l’environnement qui surveillent certains des oiseaux les plus rares au monde.

Pour surmonter ce problème, des chercheurs de l'Université de Moncton, au Canada, ont développé ECOGEN, le premier outil d'IA d'apprentissage profond en son genre, capable de générer des sons d'oiseaux réalistes pour améliorer les échantillons d'espèces sous-représentées.Ceux-ci peuvent ensuite être utilisés pour former des outils d’identification audio utilisés dans la surveillance écologique, qui contiennent souvent de manière disproportionnée plus d’informations sur les espèces communes.

Les chercheurs ont découvert que l’ajout d’échantillons de chants d’oiseaux artificiels générés par ECOGEN à un identifiant de chant d’oiseau améliorait la précision de la classification des chants d’oiseaux de 12 % en moyenne.Les conclusions sont publié dans Méthodes en écologie et évolution.

Le Dr Nicolas Lecomte, l'un des chercheurs principaux, a déclaré :« En raison des changements mondiaux importants dans les populations animales, il existe un besoin urgent d’outils automatisés, tels que la surveillance acoustique, pour suivre les changements dans la biodiversité.Cependant, les modèles d’IA utilisés pour identifier les espèces dans le cadre de la surveillance acoustique manquent de bibliothèques de référence complètes.

« Avec ECOGEN, vous pouvez combler cette lacune en créant de nouvelles instances de bruits d'oiseaux pour prendre en charge les modèles d'IA.Essentiellement, pour les espèces dont les enregistrements sauvages sont limités, comme celles qui sont rares, insaisissables ou sensibles, vous pouvez élargir votre bibliothèque sonore sans perturber davantage les animaux ni effectuer de travail de terrain supplémentaire.

Un outil d’IA pour la conservation

Les chercheurs affirment que la création de chants d'oiseaux synthétiques de cette manière peut contribuer à la conservation des espèces d'oiseaux menacées et également fournir des informations précieuses sur leurs vocalisations, leurs comportements et leurs préférences en matière d'habitat.

L’outil ECOGEN AI a d’autres applications potentielles.Par exemple, il pourrait être utilisé pour aider à conserver des espèces extrêmement rares, comme les méliphages régents, en danger critique d’extinction, où les jeunes individus sont incapables d’apprendre les chants de leur espèce parce qu’il n’y a pas assez d’oiseaux adultes sur lesquels apprendre.

L’outil pourrait également bénéficier à d’autres types d’animaux.Le Dr Lecomte ajoute :« Bien qu’ECOGEN ait été développé pour les oiseaux, nous sommes convaincus qu’il pourrait être appliqué aux mammifères, aux poissons (oui, ils peuvent produire des sons !), aux insectes et aux amphibiens. »

Outre sa polyvalence, l'un des principaux avantages de l'outil ECOGEN est son accessibilité, car il est open source et peut être utilisé même sur des ordinateurs basiques.

Comment ça marche ?

ECOGEN fonctionne en convertissant des enregistrements réels de chants d'oiseaux en spectrogrammes (représentations visuelles des sons), puis en générant de nouvelles images d'IA à partir de ceux-ci pour augmenter l'ensemble de données sur les espèces rares avec peu d'enregistrements.Ces spectrogrammes sont ensuite reconvertis en audio pour former des identifiants sonores d'oiseaux.Dans cette étude, les chercheurs ont utilisé un ensemble de données de 23 784 enregistrements d’oiseaux sauvages du monde entier, couvrant 264 espèces.

Source : Société écologique britannique

Autorisé sous: CC-BY-SA
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