知能：TED2022 セッション 3 のメモ

TED のキュレーション責任者ヘレン・ウォルターズが TED2022 のセッション 3 を主催します。2022 年 4 月 11 日、カナダのブリティッシュコロンビア州バンクーバーで新しい時代が始まります。（写真：ライアン・ラッシュ/TED）

人間の知能をより深く理解し、より高度な人工知能を構築するという探求は、複雑で、複雑で、そして爽快です。素晴らしい折衷的なセッションで、7 人の講演者が、ブレイン コンピューター インターフェイスからトンボ、AI を活用したアート、瞑想に至るまで、あらゆるものに適用されるインテリジェンスの概念を探求しました。

イベント: TED2022、セッション 3 の講演:インテリジェンス、TED のヘレン・ウォルターズが主催

いつ、どこで: 2022 年 4 月 11 日月曜日、カナダ、ブリティッシュコロンビア州バンクーバーのバンクーバー コンベンション センターにて

講演者: トム・オクスリー、フランシス・S.チャンス、アンドリュー・ン、ホリー・ハーンドン、ダン・ハリス、ソフィア・クレスポ、ジャネット・ウィンターソン

話の概要は次のとおりです。

トム・オクスリー, 、ニューロテック起業家

大きなアイデア: 麻痺や障害のある人が心と直接コミュニケーションをとるための革新的でスケーラブルな方法。

どうやって？ 2021年末、トム・オクスリーさんは自身のツイッターを麻痺患者に明け渡し、小さなインプラントのおかげで、文字通り指の動きを必要とせず、脳から直接考えをツイートできるようにした。心配しないで：オクスリー氏は、誰もが脳から直接ソーシャルメディアに投稿できるようにすべきではないことに同意する。しかし、麻痺や障害を持つ人々にとって、ブレイン・コンピューター・インターフェース（BCI）を使ってテキストメッセージを送信できることは、人生を変える特権となる可能性がある。Bluetooth を介してインプラントが画面に接続されているため、このデバイスは外界からは見えず、キーボードは脳波から直接発せられるクリック音で操作されます。BCI が導入される前に患者が抱いていた最大の要望の 1 つは、テキスト、電子メール、ソーシャル メディア、スマートフォンの制御を通じて愛する人たちと再びつながる方法を求めるものでした。しかし、現在の段階では、BCI には開脳手術が必要であり、時間の経過とともに脳がインプラントを拒否するため有効期限があります。そこでオクスリー氏と彼のチームは、BCI が脳から重要なフィードバックを収集する方法を再設計しました。これは、組織に接着されたインプラントの代わりに、血流内に設置される特別に設計されたステントを通じてです。このデバイスは、胸部に挿入されたアンテナと組み合わせて、生の脳波をスマートフォンなどの外部デバイスに通信し、既存の脳信号を関連するデジタル ジェスチャに変換して再割り当てします。これは人類の未来にとって何を意味するのでしょうか?遥か彼方で、SF の驚異が現実になりました。でも今は？障害や麻痺を抱えて閉じ込められていると感じている人々の生活を回復し、彼らに自主性、独立性、そして最も重要な尊厳を与えます。

---

フランシス S.チャンス, 、計算神経科学者

大きなアイデア: 昆虫の自然な神経学的特性を研究し、再現することで、AI テクノロジーを大きく進歩させることができます。

どうやって？ 人間の脳は信じられないほど複雑です。私たちの脳にはそれぞれ 860 億個の固有のニューロンがあり、常に相互に通信しています。AI テクノロジーを設計するとき、まず私たち自身の脳をモデルとして検討するのは理にかなっているかもしれませんが、フランシス S.チャンス氏は、もっと小さく考えることで多くを得ることができると信じています。VR テクノロジーを使用して、彼女はアフリカのフンコロガシ、サハラ砂漠のアリ、トンボを研究しています。なぜなら、それぞれが異なる重要な仕事において生来の専門家だからです。たとえば、トンボは、獲物を迎撃する生来の才能のおかげで、獲物の驚くべき 95% を捕らえます。獲物がその瞬間にどこにいるかではなく、どこにいるかを狙うのです。チャンス氏は、トンボが非常に正確かつ迅速に狩りを行うことを可能にするこの特定の神経回路のモデルを開発しました。これらのニューロンがどのように連携して機能するかを特定できれば、すべての脳がどのように計算を行って問題を解決するのかをよりよく理解できると彼女は考えています。これは AI の分野に広範な影響を与える可能性があります。たとえば、サハラ砂漠のアリの優れたナビゲーション能力を利用して GPS システムをアップグレードしたり、裏庭の蚊を減らすためにトンボのように機能する小型ドローンを作成したりできる日が来るのではないかと彼女は想像しています。昆虫の世界は狭いかもしれませんが、昆虫からヒントを得た AI が人間のテクノロジーに与える潜在的なプラスの影響は非常に大きいものになる可能性があります。

---

アンドリュー・ン, 、AIの先見者

大きなアイデア: 高度な訓練を受けたコンピューター科学者や大手テクノロジー企業のエンジニアだけでなく、誰もが AI の未来を描く機会を持つべきです。

なぜ？ AI システムの構築には費用がかかり、保守には多くの高度なスキルを持ったエンジニア (そして数百万ドル) が必要となることがよくあります。大手テクノロジー企業は、その種の投資を利益にすることに他の誰よりも優れていますが、アンドリュー・ン氏は、それを変える時期が来たと考えています。効果的な AI を作成するために膨大なデータ セットと数千行のコードが必要だった時代は終わり、今ではわずか数個のデータ ポイントが、米国にある 50 万軒の独立系レストランのような中小企業経営者が、彼らのビジネスに利益をもたらします。地元の中小企業が AI テクノロジーにアクセスできたらどうなるでしょうか?Ng 氏は、需要予測、製品配置、サプライ チェーン、品質管理などにメリットがあると考えています。これらはすべて、何を探すべきかを認識するカスタム システムにアップロードされたほんの数個のデータ ポイントから生まれます。たとえば、T シャツ メーカーは、生地の破れを認識するシステムをトレーニングするだけで、数枚の写真と指示だけで会社の在庫全体をスキャンできるシステムを作成し、欠陥商品が棚に並ぶのを防ぐことができます。「これからの AI 時代では、すべての個人が自分で AI システムを構築できるようになります」と Ng 氏は言います。

---

ホリー・ハーンドン, 、多分野のアーティスト

大きなアイデア:サンプリングの 21 世紀の当然の結果である「スポーン」により、ミュージシャンは、AI によって訓練された自分自身の情報に基づいて、別人として演奏することができます。

どうやって？ ミュージシャンのホリー・ハーンドンは、音色転送と呼ばれる機械学習プロセスを使用して、何時間も歌った内容で AI をトレーニングし、彼女の声のデジタル ツインを作成しました。ホリー+として知られるこの双子は、彼女自身がこれまで歌ったことのないヘンドンの声で、そして彼女が話せない言語で歌を歌うことができます。彼女は、他人の声を自分の楽器として使用する可能性、彼女が「スポーン」と名付けた音楽の伝統について思索し、知的財産の危険性とその野生の可能性の両方について考えるよう私たちに勧めています。シアトルを拠点とするミュージシャン兼ソングライターのファーもステージに加わり、この新しいテクノロジーの驚くべきデモンストレーションを行いました。ファーは 2 つのマイクに向かって歌います。1 つは彼の自然な声を増幅し、もう 1 つは彼の声を Holly+ のライブ バージョンにマッピングし、彼の曲「Murky」の壮大な一人デュエットを演奏します。

---

ダン・ハリス, 、瞑想提唱者

大きなアイデア: 瞑想し、自分自身をサポートするコーチになることで、内なる悪魔を沈黙させ、より愛情深い人間になることができます。

どうやって？ 「トイレの渦」に陥ったことはありますか？ダン・ハリスは、自己批判を他人にぶつけるときの気持ちをこう表現しています。ABC ニュースのアンカーとして 20 年以上過ごした後、放送中にパニック発作が起こり、彼の人生は新たな方向へ向かいました。ハリスは懐疑心を克服して瞑想を受け入れ、今では静かな内省と前向きな自分語りによって内なる批判者を静める方法を模索しています。友人や同僚から特に痛烈な 360 度のレビューを受けた後、彼は、たとえ刺激的なものすべてに興味がなかったとしても、慈しみの瞑想に挑戦してみました。ハリス氏は、誰もがトイレの渦に巻き込まれることがあるが、代わりに彼が言うところの「安っぽい上昇スパイラル」に参加してもらいたいと願っていると語った。彼の経験によれば、そのおかげで彼はより良い同僚となり、より良いコミュニケーターになったと言えます。「自己愛は、ナルシシズムとしてではなく、自分を守ることとして正しく理解されれば、利己的ではありません」と彼は言います。「そうすることで、他の人をもっと愛することができるようになります。」

---

ソフィア・クレスポ, 、ニューラルアーティスト

大きなアイデア: AI とアートを融合することで、アーティストは、未知のものを想像して表現し、私たち自身の自然世界と再接続するのに役立つテクノロジーと並行して作品を作成できます。

どうやって？ ソフィア クレスポのアートワークでは、AI を使用して、象の鼻を持つ昆虫、首に花びらを持つ鳥など、馴染みのある生き物と奇妙な生き物を想像し、作成します。人間は常に未知のものを芸術的に表現してきました。中世では、イラストレーターは遠征から戻った探検家が描いた爽快な生き物を描くことがよくありました。これらの芸術的な演出は、クレスポのアートとよく似た、ハイブリッド動物のように見えました。AI は、想像できるものの境界を探索するのに役立つ、と彼女は言います。AI はパターンを抽出して再配置し、神話から飛び出してきたような動物の驚くべき画像を導き出します。クレスポ氏は、プロジェクト「Artificial Natural History」で、自然史アーカイブから何千ものイラストをニューラル ネットワークに入力し、画像の新しい 3D バリエーションをデザインしました。動物たちは不思議なほどリアルに見えたので、クレスポは動物の解剖学と科学的定義を設計しました。これは、地球の自然の多様性を称賛し、あまり注目されていない絶滅危惧種の動物に焦点を当てようとする彼女の最新プロジェクト「Artificial Remnants」にインスピレーションを与えました。Crespo は、テキストベースのプロンプトを使用して、自然界の数百万枚の画像でトレーニングされたニューラル ネットワークに実際の絶滅危惧種の 3D レンダリングを生成させ、その結果、自然要素の信じられないほどのマッシュアップが得られました。クレスポは、これらのキメラが、私たちが住んでいる生態系についての想像力を広げるのに役立つと信じています。私たちは危険を伴う探検に新しい土地を探索することに人生を費やすことはないかもしれませんが、私たちの想像力は無限であり、AI はそれらのアイデアを実現するのに役立ちます。

---

ジャネット・ウィンターソン, 、ライター

大きなアイデア:私たちには人間の性質をより良い方向に変えるチャンスがあります。

どうやって？ 信じられないかもしれませんが、AI によって実現されるのですが、「オタクが地球を継ぐ」ようなものではない、とジャネット ウィンターソン氏は言います。彼女が AI について話すとき、それは「代替知能」を意味します。人間と機械の間の境界があいまいになり、両方がより良い方向に変化します。この観点から見ると、脳がインターネットに (そしてお互いに) リンクされた「ハイブリッド人間」の創造など、機械学習とコンピューティング能力の非常に多様な可能性は、人類が「私たち vs. 人類」から脱却する機会を提供します。彼らは」二項対立の考え方を捨て、協力の新時代に足を踏み入れましょう。これはスリリングな未来のビジョンですが、この代替知性を実現するには、まず全世界が人種や性別、科学や芸術を超えて協力する必要があります。