Artificial intelligence (AI)

لقد قمت أنا وزملائي بتطوير نظام ذكاء اصطناعي يساعد المباني على تحويل استخدامها للطاقة إلى الأوقات التي تكون فيها الشبكة الكهربائية أنظف. أنا مهندس الذي دراسة وتطوير المباني الذكية.قام مختبري بإنشاء Merlin، الذي يتعلم كيف يستخدم الناس الطاقة في منازلهم وضبط عناصر التحكم في الطاقة مثل منظمات الحرارة لتلبية احتياجاتهم مع تقليل التأثير على الشبكة في نفس الوقت.يمكن للنظام أن يتعلم على مجموعة واحدة من المباني والشاغلين ويمكن استخدامه في المباني ذات الضوابط وأنماط استخدام الطاقة المختلفة. أطلقنا عليها اسم ميرلين تيمنًا بالساحر الأسطوري للملك آرثر لتعكس الطبيعة السحرية للنظام:فهو يجمع تلقائيًا بيانات حول كيفية استخدام الأشخاص للطاقة في منازلهم ويحدد فرص شحن وتفريغ تخزين البطاريات المنزلية.وهو يفعل ذلك بطريقة تمنحك القوة دائمًا للقيام بكل ما تحتاجه.لذا فإن مكيف الهواء الخاص بك متاح دائمًا، ولكنه في الوقت نفسه يقلل الضغط على الشبكة - على سبيل المثال، أثناء فترات الذروة بعد الظهر. إذا تجاوز الطلب التوليد المتاح، فعادة ما تطلب المرافق من العملاء ضبط منظمات الحرارة الخاصة بهم وتقليل أحمال...

يعد القطن أحد أهم المحاصيل المزروعة في الولايات المتحدة، حيث تبلغ قيمة حصاده نحو 7 مليارات دولار سنويا.ويزرع عبر هلال يمتد على 17 ولاية من فرجينيا إلى كاليفورنيا ويستخدم في تقريبا كل نوع من الملابس, وكذلك في المستلزمات الطبية والسلع المنزلية مثل المفروشات. ينمو القطن داخل غلاف ليفي صلب يُسمى اللوزة.بعد حوالي 100 يوم من الزراعة، تنضج اللوزات وتنفتح، لتكشف عن آلاف الألياف البيضاء الرقيقة بداخلها.تحتوي كل اللوزة على 20 إلى 40 بذرة ملتصقة بها ألياف، ولهذا تسمى ثمرة نبات القطن بذرة القطن. قطف القطن يدوياً، كما لا يزال يتم في البعض الدول المنتجة الكبرى, ، هي مهمة دقيقة.يتعين على العمال الانحناء للوصول إلى اللوز ويمكن أن يؤذيوا أيديهم الأجزاء الصلبة والجافة من النباتات.لحصاد بذور القطن، يتعين عليهم الإمساك بها ولفها لفصلها عن اللوز دون ترك الألياف خلفها. ابتداءً من ثلاثينيات القرن العشرين، بدأ مزارعو القطن في الولايات المتحدة في العمل.تحول من العمل اليدوي إلى حصادات كبيرة وثقيلة.تدخل الصناعة الآن مرحلة جديدة تعد بأن تكون أكثر كفاءة ودقة. انا مهندس ولدي ما يقرب من 20 عاما من الخبر...

يتسابق البشر لتسخير الإمكانات الهائلة للمحيطات لدعم النمو الاقتصادي العالمي.في جميع أنحاء العالم، تولد الصناعات القائمة على المحيطات مثل صيد الأسماك والشحن وإنتاج الطاقة على الأقل 1.5 تريليون دولار أمريكي في النشاط الاقتصادي كل عام ودعمه 31 مليون فرصة عمل.لقد كانت هذه القيمة يتزايد بشكل كبير على مدى الخمسين عامًا الماضية، ومن المتوقع أن يتضاعف بحلول عام 2030. إن الشفافية في مراقبة هذا "التسارع الأزرق" أمر بالغ الأهمية لمنعه التدهور البيئي, الاستغلال المفرط مصايد الأسماك والموارد البحرية، و سلوك خارج عن القانون مثل الصيد غير المشروع والاتجار بالبشر.كما أن المعلومات المفتوحة ستجعل البلدان أكثر قدرة على إدارة موارد المحيطات الحيوية بفعالية.ولكن الحجم الهائل للمحيطات جعل تتبع الأنشطة الصناعية على نطاق واسع أمرا غير عملي ــ حتى الآن. تجمع دراسة منشورة حديثًا في مجلة Nature بين صور الأقمار الصناعية وبيانات نظام تحديد المواقع العالمي (GPS) للسفن والذكاء الاصطناعي تكشف عن الأنشطة الصناعية البشرية عبر المحيط على مدى فترة خمس سنوات.الباحثون في مراقبة الصيد العالمية, ، وهي منظمة غير ربحية...

على الرغم من كل الاهتمام بأدوات الذكاء الاصطناعي الجديدة والمبهرة مثل ChatGPT، والتحديات المتمثلة في تنظيم الذكاء الاصطناعي، وسيناريوهات يوم القيامة للآلات فائقة الذكاء، فإن الذكاء الاصطناعي يعد أداة مفيدة في العديد من المجالات.في الواقع، لديها إمكانات هائلة لإفادة البشرية. وفي الزراعة، يستخدم المزارعون بشكل متزايد الأدوات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي لمواجهة التحديات التي تهدد صحة الإنسان والبيئة والأمن الغذائي.ويتوقع الباحثون السوق لهذه الأدوات لتصل إلى 12 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2032. كباحث دراسة السياسة الزراعية والريفية, أرى ثلاثة تطورات واعدة في الذكاء الاصطناعي الزراعي:التعلم الموحد واكتشاف الآفات والأمراض والتنبؤ بالأسعار. تجميع البيانات دون مشاركتها يتم استخدام الروبوتات وأجهزة الاستشعار وتكنولوجيا المعلومات بشكل متزايد في الزراعة.وتهدف هذه الأدوات إلى مساعدة المزارعين على تحسين الكفاءة وتقليل استخدام المواد الكيميائية.بالإضافة إلى ذلك، يمكن استخدام البيانات التي تم جمعها بواسطة هذه الأدوات في البرامج التي تستخدم التعلم الآلي لتحسين أنظمة الإدارة وصنع القرار.ومع...

دخان حرائق الغابات من موسم الحرائق الشديد في كندا لقد ترك الكثير من الناس يفكرون في جودة الهواء ويتساءلون عما يمكن توقعه في الأيام المقبلة. يحتوي كل الهواء على مركبات غازية وجزيئات صغيرة.ولكن مع تدهور نوعية الهواء، يمكن لهذه الغازات والجزيئات أن تتفاقم إثارة الربو و تفاقم مشاكل القلب والجهاز التنفسي لأنها تدخل الأنف والحنجرة والرئتين، بل وتنتشر في مجرى الدم.عندما حول دخان حرائق الغابات سماء مدينة نيويورك إلى اللون البرتقالي في أوائل يونيو 2023، زيارات غرفة الطوارئ للربو تضاعف. في معظم المدن, ، من السهل العثور على يومية درجة مؤشر جودة الهواء يخبرك عندما يعتبر الهواء غير صحي أو حتى خطير.ومع ذلك، فإن التنبؤ بجودة الهواء في الأيام المقبلة ليس بالأمر السهل. أعمل على التنبؤ بجودة الهواء ك أستاذ الهندسة المدنية والبيئية.وقد أدى الذكاء الاصطناعي إلى تحسين هذه التوقعات، لكن الأبحاث تظهر أنه أكثر فائدة عندما يقترن بالتقنيات التقليدية.إليكم السبب: كيف يتنبأ العلماء بجودة الهواء للتنبؤ بجودة الهواء في المستقبل القريب - قبل بضعة أيام أو أكثر - يعتمد العلماء عمومًا على اثنين الطرق الرئيسية...