鲨鱼、海龟和其他海洋生物面临着比之前想象的更大的工业捕捞风险 - 我们估计“黑暗”渔船带来的额外压力

我和我的同事绘制了东北太平洋“黑暗”渔船活动的地图，这些渔船关闭了定位设备或由于技术原因失去了信号。在 我们的新研究, ，我们发现高度机动的海洋掠食者，如海狮、鲨鱼和棱皮海龟，显着 受到的威胁比之前想象的更大 因为大量黑色渔船在这些物种生活的地方作业。

虽然我们无法直接观察这些黑暗船只的活动， 新的技术进步, 包括卫星数据和机器学习，可以估计他们在不广播其位置时的去向。

通过检查渔船定位设备和 14 种大型海洋物种（包括海鸟、鲨鱼、海龟、海狮和金枪鱼）栖息地的五年数据，我们发现，当我们考虑到这些动物的风险时，我们对这些动物的风险估计增加了近 25%。黑暗血管的存在。对于某些个体捕食者，例如长鳍金枪鱼和蓝鳍金枪鱼，这种调整使风险增加了 36% 以上。主要热点位于白令海和北美太平洋沿岸。

我们如何开展工作

渔船用途 自动识别系统, 或 AIS，以避免相互碰撞。它们的 AIS 信号通过卫星反射到达附近的船只。

该数据是一个有价值的工具 绘制海上风险图 和 了解渔船的足迹. 。AIS 数据捕获估计 50% 至 80% 距海岸 100 海里以上的捕鱼作业。

但在某些地区，船舶的 AIS 信号无法到达卫星，要么是因为信号接收质量差，要么是因为许多船只拥挤在一起，就像手机在偏远的荒野或拥挤的体育场内难以发送短信一样。正如位置跟踪可以在手机上禁用一样，渔船也可以故意 禁用他们的 AIS 如果他们想隐藏自己的位置。这样做的船只可能从事犯罪活动，例如 非法捕鱼或人口贩运.

我们通过将黑暗船只的活动与 14 种高度机动的海洋捕食者的模拟栖息地重叠，计算了黑暗船只对海洋生物造成的风险有多大。使用相同的方法，我们还计算了广播其位置的可观察渔船对海洋生物造成的风险有多大。这两项计算使我们能够了解黑暗渔船带来的额外风险。

为什么这很重要

我们知道，许多海洋生物，包括濒临灭绝的物种， 因过度捕捞而死亡, 意外捕获 和 渔具缠绕. 。野生动物和渔船之间更多的重叠意味着这些有害影响更有可能发生。

即使只考虑 可观测的渔船广播其位置, ，船只的存在表明海洋生物面临相当大的风险。例如， 加州海狮 在从加拿大边境到下加利福尼亚州的太平洋沿岸水域寻找食物，并被捕捞无须鳕和大比目鱼的船只意外捕获。我们在超过 45% 的海狮栖息地发现了可观察到的捕捞活动。

在另一个例子中，迁徙 鲑鱼鲨 夏季以阿拉斯加阿留申群岛附近的鲑鱼为食，冬季在俄勒冈州和加利福尼亚州海岸较温暖的水域繁殖。在旅途中，鲑鱼不小心被渔网和延绳钓捕获。我们在近三分之一的鲑鱼栖息地发现了可观察到的船只捕捞活动。

我们的研究结果表明，当存在黑暗渔船时，此类威胁会更高。当我们考虑到黑色船只时，加州海狮和鲑鱼面临的风险估计分别增加了 28% 和 23%。

该信息可能会影响渔业监管。例如，监管机构 使用风险信息 设定金枪鱼等物种的捕捞限额；更高的风险可能意味着捕获量限制需要更低。

对于渔民意外捕获的海狮和鲑鱼鲨等物种，较高的风险水平可能表明渔船应该使用更有选择性的渔具。加州目前正在解决这个问题，帮助渔民逐步停止使用 大网目流刺网 在州水域。这些网像窗帘一样挂在水中，捕捉 许多其他鱼类以及目标物种.

在来自多个国家的船只作业的国际水域中，对黑船的统计尤为重要，因为 AIS 数据是各国捕鱼活动最完整的来源之一。跟踪黑暗船只可以帮助使这些信息尽可能全面，并深入了解捕捞的跨国影响。

我们的研究并未考虑不使用任何船舶跟踪系统或使用 AIS 以外系统的船舶。因此，我们的风险计算可能仍然低估了渔业对海洋捕食者的真正影响。

接下来是什么

世界海洋生物丰富，但数据匮乏，尽管这种情况正在发生变化。高分辨率 卫星图像 可能很快就会提供更多有关暗血管风险的信息。

乔·拜登总统和其他全球领导人已承诺保护 到 2030 年，海洋面积将占 30%. 。有关人类与野生动物在海上相互作用的更好数据有助于确保新的保护区位于正确的位置，从而发挥作用。