Comment fonctionne Artifact, le réseau social régi par l'intelligence artificielle

Lifegate

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Un fil d’actualité personnalisé régi par l’IA.Les créateurs d'Instagram présentent Artifact, le nouveau réseau social axé sur le contenu textuel.

En 2012 Kévin Syström Et Mike Krieger ils ont vendu leur application à Facebook pour environ un milliard de dollars.Son nom était Instagram, elle était née deux ans plus tôt et était encore connue à l'époque surtout pour ses filtres photographiques.Loin étaient les stories (copiées de Snapchat), les reels et surtout les milliards et quatre cent millions d'utilisateurs qui utilisent aujourd'hui la plateforme, devenue l'une des propriétés les plus précieuses du groupe Meta.Après la vente de l'application, les deux hommes ont mené une longue période de réflexion, ont collaboré sur certains projets mais ont évité de mettre leur visage sur un nouveau produit.Jusqu'à la semaine dernière, lorsqu'ils ont présenté Artefacts, un réseau social conçu comme un « Tiktok pour les contenus textuels », et qui est pour l'instant accessible à un nombre limité de personnes (il suffit de réserver sur le site).

Artifact
Artifact, un fil d'actualité personnalisé régi par l'intelligence artificielle © Artifact

Qu'est-ce qu'Artifact, le nouveau réseau social des "pères" d'Instagram

Artifact vise à être « un fil d'actualité personnalisé régi par l'intelligence artificielle », tirant parti des récents progrès de l'apprentissage automatique pour offrir aux utilisateurs une meilleure expérience – et une expérience sur mesure pour eux.D'après quoi expliqué à Le bord chez Systrom, les deux travaillent là-bas depuis quelques années.Ils ont attendu longtemps car ils se sont promis de ne pas fonder une nouvelle entreprise avant que trois événements ne surviennent :tout d’abord, une excellente nouvelle dans le domaine des technologies grand public (en l’occurrence l’IA et le phénomène Tiktok) ;puis l'avènement d'une nouvelle façon de connecter cette innovation au monde des médias sociaux, qu'ils considèrent comme leur secteur de référence ;enfin, une fonctionnalité claire et précise.En bref, Artifact est né pour résoudre un problème.

Pour ce faire, il emprunte un morceau du modèle de langage Gpt-3 (celui de ChatGpt Et Dall-E).En particulier, le « T », qui signifie « transformateur » et indique la capacité de ces systèmes à comprendre le langage humain plus facilement et avec plus de précision, garantissant au secteur une évolution plus rapide.Plus qu'un OpenAI, cette technologie en particulier est due à Google, qui l'a inventé en 2017.En plus de générer des textes et des images, tout cela peut aussi avoir des répercussions positives sur les réseaux sociaux, bouleversant leur postulat de base :au lieu de vous montrer le contenu de vos amis (le modèle Facebook) ou des comptes que vos amis suivent (Twitter), TikTok a commencé à montrer du contenu externe basé sur d'autres paramètres qui n'avaient rien à voir avec le « réseau social » des utilisateurs.Une révolution copernicienne qu’Artifact souhaite également appliquer aux contenus textuels.Les cofondateurs précisent vouloir travailler en étroite collaboration avec les éditeurs pour garantir uneoffre d’information équilibrée et durable (par exemple en diffusant des publicités sur des sites d'information), et de voir le texte comme la première phase d'un projet plus vaste, avec lequel ils souhaitent affiner leur IA.

Le problème de la désinformation

Mais l’idée d’un fil d’actualité hautement personnalisé par un algorithme rappelle également des précédents désagréables, comme ceux qui ont principalement touché Facebook à partir de 2015 et qui ont donné lieu aux nombreuses controverses et scandales concernant ce qu’on appelle bulle de filtre, le fausses nouvelles et moi faux profond.Des problèmes qui concernent également le même, quoique de manière différente TIC Tac, dont l'algorithme tend à distribuer le contenu toujours en fonction des positions des utilisateurs.Le risque de tomber dans le terrier du lapin et dans une voie de radicalisation en ligne existe donc toujours, et on ne sait pas encore clairement dans quelle mesure intelligences artificielles peut aider à l’éviter.

Autorisé sous: CC-BY-SA
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