Artifact의 작동 방식, 인공 지능이 관리하는 소셜 네트워크

AI가 관리하는 맞춤형 뉴스피드입니다.Instagram의 제작자들은 텍스트 콘텐츠에 초점을 맞춘 새로운 소셜 네트워크인 Artifact를 선보입니다.

2012년 케빈 시스트롬 그리고 마이크 크리거 그들은 그들의 앱을 약 10억 달러에 Facebook에 판매했습니다.그의 이름은 인스타그램, 그녀는 2년 전에 태어났고, 그 당시에도 여전히 사진 필터로 유명했습니다.스토리(Snapchat에서 복사한), 릴, 그리고 무엇보다도 오늘날 메타 그룹의 가장 귀중한 자산 중 하나가 된 플랫폼을 사용하는 10억 4억 명의 사용자가 멀리 떨어져 있습니다.두 사람은 앱 판매 후 오랜 시간 고민하고 일부 프로젝트를 공동 작업했지만 신제품에 얼굴을 내밀지는 않았습니다.지난주 발표 전까지 유물, "텍스트 콘텐츠를 위한 Tiktok"으로 설계된 소셜 네트워크이며 현재 제한된 수의 사람들이 사용할 수 있습니다(예약만 하면 됩니다). 사이트에서).

Instagram의 "아버지"가 만든 새로운 소셜 네트워크 Artifact란 무엇인가요?

Artifact는 "인공 지능이 관리하는 개인화된 뉴스 피드"를 목표로 하며, 최근 기계 학습의 발전을 활용하여 사용자에게 더 나은 경험과 맞춤형 뉴스 피드를 제공합니다.무엇에 따르면 설명했다 에게 더 버지 Systrom에서 두 사람은 몇 년 동안 그곳에서 일해 왔습니다.그들은 세 가지 사건이 일어나기 전에는 새로운 회사를 찾지 않겠다고 스스로 다짐했기 때문에 오랜 시간을 기다렸습니다.우선, 소비자 기술 분야(이 경우에는 AI와 Tiktok 현상)의 좋은 소식입니다.그런 다음 이 혁신을 참조 부문으로 간주하는 소셜 미디어 세계에 연결하는 새로운 방법의 출현;마지막으로 명확하고 정확한 기능입니다.한마디로 Artifact는 이렇게 탄생했습니다. 문제를 해결하다.

이를 위해 언어 모델의 일부를 빌려옵니다. GPT-3 (그것의 ChatGpt 그리고 Dall-E).특히, "변압기(transformer)"를 의미하는 "T"는 이러한 시스템이 인간의 언어를 더 쉽고 더 정확하게 이해할 수 있는 능력을 나타내며 이 분야의 더 빠른 발전을 보장합니다.이상 오픈AI, 특히 이 기술은 Google, 2017년에 누가 발명했나요?텍스트와 이미지를 생성하는 것 외에도 이 모든 것은 소셜 네트워크에 긍정적인 영향을 미쳐 기본 가정을 뒤집을 수 있습니다.친구(Facebook 모델) 또는 친구가 팔로우하는 계정(Twitter)의 콘텐츠를 표시하는 대신 TikTok은 사용자의 "소셜 네트워크"와 관련이 없는 다른 매개변수를 기반으로 외부 콘텐츠를 표시하기 시작했습니다.Artifact가 텍스트 콘텐츠에도 적용하려는 코페르니쿠스적 혁명입니다.공동 창립자는 출판사와 긴밀히 협력하여균형있고 지속가능한 정보 제공 (예를 들어 뉴스 사이트의 광고 표시) 텍스트를 AI를 개선하려는 대규모 프로젝트의 첫 번째 단계로 봅니다.

잘못된 정보의 문제

그러나 알고리즘에 의해 고도로 개인화된 뉴스피드에 대한 아이디어는 2015년부터 주로 Facebook에 영향을 미쳤고 소위 말하는 것과 관련된 많은 논란과 스캔들로 이어진 것과 같은 불쾌한 선례를 떠올리게 합니다. 필터 버블, 가짜 뉴스 그리고 나 딥페이크.방식은 다르지만 동일한 문제와 관련된 문제 틱톡, 그 알고리즘은 항상 사용자의 위치에 맞춰 콘텐츠를 배포하는 경향이 있습니다.따라서 토끼굴에 빠질 위험과 온라인 급진화 경로가 여전히 존재하며, 그 정도가 아직 확실하지 않습니다. 인공지능 그것을 피하는 데 도움이 될 수 있습니다.