Artifact の仕組み、人工知能が管理するソーシャル ネットワーク

AI によって管理されるパーソナライズされたニュース フィード。Instagram の作成者は、テキスト コンテンツに焦点を当てた新しいソーシャル ネットワークである Artifact を発表しました。

2012年 ケビン・シストロム そして マイク・クリーガー 彼らはアプリを約10億ドルでFacebookに販売した。彼の名前は インスタグラム、 彼女はその2年前に生まれており、当時はまだ彼女の写真フィルターで何よりも知られていました。ストーリー（Snapchat からコピー）、リール、そして何よりも今日プラットフォームを使用する 14 億人のユーザーは遠く離れていました。プラットフォームはメタ グループの最も貴重な財産の 1 つとなっています。アプリの販売後、2人は長い時間をかけて熟考し、いくつかのプロジェクトで協力したが、新製品に顔を出すことは避けた。先週、彼らがプレゼンテーションを行ったときまでは、 アーティファクト、 「テキストコンテンツ用のTiktok」として設計されたソーシャルネットワークで、現時点では限られた数の人が利用できます（予約するだけです） サイト上で).

Instagram の「父」による新しいソーシャル ネットワーク、Artifact とは

Artifact は、「人工知能によって管理されるパーソナライズされたニュース フィード」を目指しており、最近の機械学習の進歩を利用して、より良いエクスペリエンスをユーザーに提供し、ユーザーに合わせてカスタマイズしたものを提供します。何によると 説明した に ザ・ヴァージ シストロムでは、二人は数年間そこで働いています。彼らは、次の 3 つの出来事が起こるまでは新しい会社を設立しないと約束したため、長い間待ちました。まず第一に、消費者向けテクノロジー (この場合は AI と Tiktok 現象) の分野における素晴らしいニュースです。次に、このイノベーションをソーシャルメディアの世界に結び付ける新しい方法の出現であり、彼らはソーシャルメディアを参照分野と考えています。最後に、明確で正確な機能。つまり、Artifact は次の目的で誕生しました。 問題を解決する.

これを行うために、言語モデルの一部を借用します。 GPT-3 (の チャットグループ そして ダルイー）。特に、「T」は「トランスフォーマー」の略で、人間の言語をより簡単かつ正確に理解するこれらのシステムの能力を示し、この分野のより速い進化を保証します。以上 オープンAI、 このテクノロジーは特に次のような理由によるものです グーグル、 2017年にそれを発明した人。テキストや画像の生成に加えて、これらすべてがソーシャル ネットワークにプラスの影響を及ぼし、基本的な前提を覆す可能性があります。TikTok は、友達のコンテンツ (Facebook モデル) や友達がフォローしているアカウント (Twitter) を表示する代わりに、ユーザーの「ソーシャル ネットワーク」とは関係のない他のパラメーターに基づいて外部コンテンツを表示し始めました。Artifact は、コペルニクス的革命をテキスト コンテンツにも適用したいと考えています。共同創設者らは、出版社と緊密に協力して、バランスの取れた持続可能な情報提供 （ニュース サイトの広告を表示するなど）、テキストをより大きなプロジェクトの第 1 段階として捉え、それを使って AI を洗練させたいと考えています。

誤った情報の問題

しかし、アルゴリズムによって高度にパーソナライズされたニュースフィードというアイデアは、2015 年から主に Facebook に影響を及ぼし、いわゆる フィルターバブル, 、 フェイクニュース そして私 ディープフェイク. 。形は違っても、同じ問題に関係する問題 ティックトック、 そのアルゴリズムは、常にユーザーの位置に合わせてコンテンツを配信する傾向があります。したがって、ウサギの穴に陥るリスクとオンライン過激化の道は依然として存在しており、どの程度のリスクがあるかはまだ明らかではありません。 人工知能 それを避けるのに役立ちます。