Artificial intelligence (AI)

私と同僚は、建物のエネルギー使用を電力網がよりクリーンな時間帯に移行できるように支援する人工知能システムを開発しました。 私はエンジニアです スマートビルディングの研究と開発. 。私の研究室は学習する Merlin を作成しました。 人々は家庭でエネルギーをどのように使用しているか サーモスタットなどのエネルギー制御を調整してニーズを満たすと同時に、送電網への影響を最小限に抑えます。このシステムは、一連の建物と居住者を学習し、さまざまな制御とエネルギー使用パターンを持つ建物で使用できます。 システムの魔法の性質を反映するために、アーサー王の伝説的な魔術師にちなんでマーリンと名付けました。人々が自宅でエネルギーをどのように使用しているかに関するデータを自動的に収集し、家庭用蓄電池を充電および放電する機会を特定します。そして、それはあなたが必要とするものに対して常に力を持っている方法でそうします。そのため、エアコンはいつでも利用できると同時に、午後のピーク時などの電力網への負担も軽減されます。 需要が利用可能な発電量を上回った場合、電力会社は通常、顧客にサーモスタットを調整するなど負荷を軽減する...

綿花は米国で栽培される最も価値のある作物の 1 つであり、収穫額は 年間約70億米ドル. 。17 州にまたがる三日月形の地域で栽培されています。 バージニアからカリフォルニアへ で使用されています ほぼすべての種類の衣類, 、医療用品や室内装飾品などの家庭用品にも使用されています。 綿花は、ボールと呼ばれる硬い繊維状のケースの中で成長します。植えてから約 100 日後、球が成熟して裂け、中に何千ものふわふわした白い繊維が現れます。それぞれの鉢には繊維が付着した種子が 20 ～ 40 個含まれているため、綿の植物の果実はシードコットンと呼ばれます。 一部の地域では今も行われているように、手作業で綿花を摘み取る 主要生産国, 、細かい作業です。作業者はボールに到達するためにかがむ必要があり、手を傷つける可能性があります。 植物の硬くて乾燥した部分. 。種綿を収穫するには、綿花を掴んでねじり、繊維を残さず種綿から分離する必要があります。 1930 年代から、米国の綿花農家は肉体労働から 大きくて重い収穫機. 。現在、業界はより効率的かつ正確になることが期待される新たな段階に入りつつあります。 私はエンジニアであり、 約20年の...

人類は、世界経済の成長を促進するために海の広大な可能性を活用しようと競い合っています。世界中の漁業、海運、エネルギー生産などの海洋産業は、少なくとも 1.5兆米ドル 毎年の経済活動と支援 3,100万件の雇用. 。この値は、 指数関数的に増加する 過去 50 年間で増加しており、2030 年までに 2 倍になると予想されています。 この「ブルーアクセラレーション」を監視する透明性は、防止するために非常に重要です。 環境悪化, 過剰搾取 漁業や水産資源の保護、 無法行為 違法漁業や人身売買など。情報がオープンになると、各国は重要な海洋資源を効果的に管理できるようになります。しかし、海洋の大きさにより、これまで大規模な産業活動を追跡することは非現実的でした。 Nature 誌に新たに発表された研究では、衛星画像、船舶の GPS データ、人工知能を組み合わせて、 海を越えて人類の産業活動を明らかにする 5年間にわたって。の研究者 グローバルフィッシングウォッチ, は、海洋における人間活動の透明性を高めることで海洋ガバナンスを推進することに専念する非営利団体であり、以下の協力を得てこの研究を主導した。 自分 デューク大学、カリフォルニア大...

ChatGPT のような派手な新しい人工知能ツール、AI を規制するという課題、超知能マシンの終末シナリオが注目を集めていますが、AI は多くの分野で有用なツールです。実際、それは人類に利益をもたらす大きな可能性を秘めています。 農業では、人間の健康、環境、食料安全保障を脅かす課題に取り組むために、農家が AI を活用したツールをますます活用しています。研究者はこれらのツールの市場を予測しています 2032年までに120億米ドルに達する見込み. 研究者として 農業・農村政策を学ぶ, 私は農業 AI に関して 3 つの有望な発展があると考えています。連合学習、害虫や病気の検出、価格の予測。 データを共有せずにプールする ロボット工学、センサー、情報技術の農業分野での利用が増えています。これらのツールは、農家が効率を向上させ、化学物質の使用を削減できるようにすることを目的としています。さらに、これらのツールによって収集されたデータは、管理システムと意思決定を改善するために機械学習を使用するソフトウェアで使用できます。ただし、これらのアプリケーションでは通常、関係者間でのデータ共有が必要です。 米国の調査農家は、回答者...

～からの山火事の煙 カナダの極度の火災シーズン 多くの人々が大気の質について考え、今後どうなるか疑問を抱いています。 すべての空気には、ガス状化合物と小さな粒子が含まれています。しかし、大気の質が悪化すると、これらのガスや粒子が発生する可能性があります。 喘息を引き起こす そして 心臓や呼吸器の問題を悪化させる それらは鼻、喉、肺に入り、さらには血流中を循環します。2023 年 6 月初旬、山火事の煙がニューヨーク市の空をオレンジ色に染めたとき、 救急室の訪問 喘息の場合は2倍になりました。 で ほとんどの都市, 、毎日を見つけるのは簡単です 空気質指数スコア これは、空気が不健康または危険であるとみなされる時期を示します。ただし、数日後の大気の質を予測するのはそれほど簡単ではありません。 私は大気質予測に取り組んでいます。 土木環境工学教授. 。人工知能はこれらの予測を改善しましたが、研究によると、従来の技術と組み合わせることで、より有用であることが示されています。その理由は次のとおりです。 科学者は大気の質をどのように予測するか 近い将来、つまり数日先、あるいはそれ以上の大気質を予測するために、科学者...