Artificial intelligence (AI)

동료들과 저는 건물의 에너지 사용을 전력망이 더 깨끗한 시간으로 전환하는 데 도움이 되는 인공 지능 시스템을 개발했습니다. 저는 엔지니어입니다. 스마트 빌딩을 연구하고 개발합니다..내 연구실에서는 학습하는 Merlin을 만들었습니다. 사람들이 집에서 에너지를 사용하는 방법 온도 조절기와 같은 에너지 제어 장치를 조정하여 요구 사항을 충족하는 동시에 그리드에 미치는 영향을 최소화합니다.이 시스템은 한 세트의 건물과 거주자에 대해 학습할 수 있으며 다양한 제어 및 에너지 사용 패턴을 가진 건물에서 사용할 수 있습니다. 우리는 시스템의 마법적 특성을 반영하기 위해 아서 왕의 전설적인 마술사의 이름을 따서 멀린이라는 이름을 붙였습니다.사람들이 가정에서 에너지를 어떻게 사용하는지에 대한 데이터를 자동으로 수집하고 가정용 배터리 저장 장치를 충전 및 방전할 기회를 식별합니다.그리고 필요한 것은 무엇이든 항상 얻을 수 있는 방식으로 그렇게 합니다.따라서 에어컨을 항상 사용할 수 있으면서도 동시에 오후 피크 시간과 같이 전력망에 가해지는 부담을 줄여줍니다. 수요가 가용 발전량을 초과하는 경우, 전력회사는 일반적으로 고...

목화는 미국에서 재배되는 가장 가치 있는 작물 중 하나이며, 수확량은 연간 약 70억 달러.17개 주에 걸쳐 펼쳐진 초승달 모양의 지역에서 재배됩니다. 버지니아에서 캘리포니아까지 그리고 다음에서 사용됩니다. 거의 모든 종류의 의류, 의료 용품 및 실내 장식품과 같은 가정 용품에도 사용됩니다. 목화는 뼈라고 불리는 단단하고 섬유질의 케이스 안에서 자랍니다.심은 지 약 100일이 지나면 나무껍질이 성숙하여 갈라지면서 내부에 수천 개의 푹신한 흰색 섬유가 드러납니다.각 껍질에는 섬유질이 부착된 씨앗 20~40개가 들어 있습니다. 이것이 목화 식물의 열매를 종자 면화라고 부르는 이유입니다. 일부 지역에서는 아직도 목화를 수동으로 따고 있습니다. 주요 생산국, 세심한 작업입니다.작업자는 볼을 잡으려면 몸을 구부려야 하며, 볼에 손이 다칠 수 있습니다. 식물의 단단하고 건조한 부분.종자 목화를 수확하려면 섬유질을 남기지 않고 목화를 잡고 비틀어 뭉치에서 분리해야 합니다. 1930년대부터 미국의 목화 농부들은육체노동에서 노동으로 바뀌었다 크고 무거운 수확기.이제 업계는 더욱 효율적이고 정밀해질 수 있는 새로운 단계로 진입하고 있...

인간은 세계 경제 성장을 촉진하기 위해 바다의 광대한 잠재력을 활용하기 위해 경쟁하고 있습니다.전 세계적으로 어업, 해운, 에너지 생산과 같은 해양 기반 산업은 최소한 1조 5천억 달러 매년 경제활동 및 지원 일자리 3,100만개.이 값은 기하급수적으로 증가 지난 50년 동안 증가했으며 2030년에는 두 배로 늘어날 것으로 예상됩니다. 이러한 "블루 가속도"를 모니터링하는 데 있어 투명성은 예방에 매우 중요합니다. 환경 악화, 과잉 착취 수산업과 해양자원, 그리고 불법 행위 불법어업, 인신매매 등이 대표적이다.공개된 정보는 또한 국가가 중요한 해양 자원을 효과적으로 관리할 수 있게 해줄 것입니다.그러나 바다의 엄청난 크기로 인해 지금까지는 산업 활동을 광범위한 규모로 추적하는 것이 비실용적이었습니다. Nature 저널에 새로 발표된 연구는 위성 이미지, 선박 GPS 데이터 및 인공 지능을 결합하여 바다 건너 인간의 산업 활동을 밝히다 5년에 걸쳐.연구원 글로벌 낚시 시계, 바다에서 인간 활동의 투명성을 높여 해양 거버넌스를 발전시키는 데 전념하는 비영리 단체인 는 다음과 공동으로 이 연구를 주도했습니다. 나 듀크대학교, 캘리포니아대...

ChatGPT와 같은 화려한 새 인공 지능 도구, AI 규제 과제, 초지능 기계의 종말 시나리오에 대한 관심이 집중되는 가운데 AI는 여러 분야에서 유용한 도구입니다.사실, 그것은 인류에게 이익을 줄 수 있는 엄청난 잠재력을 가지고 있습니다. 농업 분야에서 농부들은 인간의 건강, 환경 및 식량 안보를 위협하는 문제를 해결하기 위해 AI 기반 도구를 점점 더 많이 사용하고 있습니다.연구원들은 이러한 도구의 시장을 예측합니다. 2032년까지 120억 달러에 도달. 연구원으로서 농업농촌정책을 공부하다, 저는 농업 AI에서 세 가지 유망한 발전을 봅니다.연합 학습, 해충 및 질병 탐지, 가격 예측. 공유하지 않고 데이터 풀링 로봇 공학, 센서 및 정보 기술이 농업에 점점 더 많이 사용되고 있습니다.이러한 도구는 농부들이 효율성을 높이고 화학물질 사용을 줄이는 데 도움을 주는 것을 목표로 합니다.또한 이러한 도구로 수집된 데이터는 기계 학습을 사용하여 관리 시스템과 의사 결정을 개선하는 소프트웨어에 사용될 수 있습니다.그러나 이러한 애플리케이션에는 일반적으로 이해관계자 간의 데이터 공유가 필요합니다. 미국의 한 조사농부들은 응답자의 절...

산불 연기 캐나다의 극심한 화재 시즌 이로 인해 많은 사람들이 공기 질에 대해 생각하고 앞으로 어떤 일이 일어날지 궁금해하게 되었습니다. 모든 공기에는 기체 화합물과 작은 입자가 포함되어 있습니다.그러나 공기질이 악화됨에 따라 이러한 가스와 입자는 천식을 유발하다 그리고 심장과 호흡기 문제를 악화시킨다 코, 목, 폐로 들어가고 심지어 혈류를 타고 순환하기도 합니다.2023년 6월 초, 산불 연기로 인해 뉴욕시의 하늘이 주황색으로 변했을 때, 응급실 방문 천식의 경우 두 배로 늘었습니다. ~ 안에 대부분의 도시, 일상을 쉽게 찾을 수 있습니다 대기 질 지수 점수 공기가 건강에 해롭거나 위험한 것으로 간주되는 시기를 알려줍니다.그러나 앞으로의 대기 질을 예측하는 것은 그리 간단하지 않습니다. 저는 대기 질 예측 업무를 맡고 있습니다. 토목환경공학과 교수.인공지능은 이러한 예측을 개선했지만 연구에 따르면 기존 기술과 결합할 때 훨씬 더 유용하다는 것이 밝혀졌습니다.이유는 다음과 같습니다. 과학자들이 대기 질을 예측하는 방법 가까운 미래(며칠 또는 그 이상)의 대기 질을 예측하기 위해 과학자들은 일반적으로 두 가지 방법에...