谷歌的排放量正在不断增加。这是人工智能的错

过去五年来，由于人工智能，谷歌的排放量增加了近 50%。

我们可以说，生成式人工智能继续引起谷歌等科技公司的兴趣和痴迷，尽管许多可能影响其未来的问题仍然悬而未决。所有之间， 最紧迫的是经济问题, ，随着越来越多的声音， 其中包括颇具影响力的红杉投资基金, ，他们强调 缺乏经济收入 （面对数十亿的投资）。简而言之，这些系统成本高昂，而且目前还没有一种商业模式能够在经济上支持它们。

除了该行业合格且薪酬过高的员工之外，公司最强烈的声音是 能源账单, 正如 Lifegate 已经报道的那样. 。事实上，与聊天机器人或生成人工智能的每次交互都会消耗大量能量，如果用户要求生成声音、歌曲、图像或视频，则消耗量会增加。

谷歌的净零排放目标面临危险

让我们将一切乘以数百万现在可以使用类似工具的人，问题就不再是公司问题，而是开始变得更加严重。 系统性维度, ，以及环境。在新的 环境报告 以谷歌为例，该公司宣称 2023 年的排放量比上一年增加了 13%，总计达到 1430万吨二氧化碳;与 2019 年相比，数量增加了 48%。

该报告引用了其他数字并做出了巨大的承诺，但这一数据足以让人了解谷歌采用的技术的生成人工智能对该行业的影响，即使是讨论的服务 喜欢人工智能概述. 。然而，多年来，所谓的大型科技公司一直 对清洁能源的投资最为慷慨 并计划实现无碳化。不再是这样了，以至于谷歌被迫承认其到 2030 年成为零排放公司的“雄心勃勃的计划”正面临危险：“这并不容易，”该文件痛苦地承认。

灾难, 简而言之，报告继续说道，“这主要是由于数据中心能源消耗和供应链排放的增加”。该公司并没有隐瞒导致能源消耗（以及排放量）达到峰值的原因，并写道“减少排放量可以 变得困难 由于人工智能处理强度的增加导致对能源的需求不断增加。”

这个问题显然不仅仅与谷歌有关。 微软 （与 OpenAI 结盟）， 一半 和 苹果 他们在这个领域都有宏伟的计划，并且都有宏伟的环保雄心，其计划与谷歌类似。具体的风险是，承诺成为 到 2030 年实现碳中和, 相当普遍和广泛的现象被遗忘和忽视，不惜一切代价牺牲在人工智能竞赛的祭坛上。

然而，人工智能的环境问题不仅限于其消耗的能源：数据中心确实需要 大量的水, ，主要用于 系统冷却. 。根据引用的数据 美国国家公共电台， 数据中心平均消耗 超过一百万升水 每天, ，或多达一千个美国家庭。

除非有革命性的技术创新，否则整个行业都处于困境 一个十字路口:

• 为了冷却设备，他们可以消耗更多的水并“节省”电力，这些电力仍然用于为数据中心供电，
• 使用更少的水并消耗更多的能源。

没有一个选择是最优的并且是可以预见的 看不到第三条路 或者一个神奇的解决方案。简而言之，也许是时候将环境资源的疯狂消耗添加到伦理问题清单中，例如系统学 侵犯版权, ，与人工智能挂钩。简而言之，在使用 MidJourney 生成有趣的图像之前，最好先考虑一下。

这篇文章已于 7 月 7 日更正。事实上，谷歌 2023 年的二氧化碳排放量相当于 1430 万吨，而不是最初写的 14.3 吨二氧化碳。