https://www.lifegate.it/emissioni-google-ai
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たとえ企業の将来に影響を与える可能性がある多くの疑問が未解決のままであっても、生成人工知能は、Google などのテクノロジー企業に引き続き関心を持ち、執着していると言えるかもしれません。すべての間で、 最も差し迫った問題は経済的な問題だ, という声がどんどん増えて、 影響力のあるセコイア投資ファンドを含む, 、彼らはそれに下線を引いています 経済的収入がないこと (何十億ドルもの投資があるにもかかわらず)。つまり、これらのシステムには莫大な費用がかかり、それらを経済的にサポートできるビジネスモデルはまだ存在していません。
この業界の有能で高賃金の従業員の声に加えて、企業に対する最も厳しい声の中には、次のようなものがあります。 電気代, ライフゲートがすでに報じているように. 。実際、チャットボットや生成 AI との対話ごとにかなりの量のエネルギーが消費され、ユーザーがサウンド、歌、画像、またはビデオの生成を要求する場合、その量は増加します。
Google の実質ゼロ排出目標は危機に瀕している
同様のツールにアクセスできるようになった何百万もの人々をすべてに掛け合わせてみましょう。そうすれば、問題は企業的なものではなくなり、問題が深刻になり始めます。 システム的な次元, 、環境だけでなく。新しい 環境報告書 たとえば、Google の場合、同社は 2023 年の排出量を前年比 13% 増加させ、合計で CO2 1,430万トン;その量は2019年と比較して48パーセント増加しました。
レポートは他の数字を引用し、大きな約束をしていますが、議論されているサービスを含めて、Google が採用したテクノロジーの生成 AI がこの分野に与えた影響を理解するには、この 1 つのデータで十分です。 AI の概要など. 。しかし、いわゆるビッグテック企業は長年にわたり、 クリーンエネルギーへの投資に最も寛大な国 そしてカーボンフリー化を計画しています。もはやそうではなく、Google は 2030 年までにゼロエミッション企業になるという「野心的な計画」が危険にさらされていることを認めざるを得なくなっている。「それは簡単ではないでしょう」と文書は苦々しく認めている。
災害, 端的に言えば、これは「主にデータセンターのエネルギー消費量とサプライチェーンの排出量の増加によるものである」と報告書は続けている。同社は、このエネルギー消費量(ひいては排出量)のピークの原因を隠しておらず、「排出量の削減は可能性がある」と書いている。 難しくなる 人工知能の処理強度の増加によりエネルギー需要が増大しているためです。」
この問題は明らかに Google だけに関係するものではありません。 マイクロソフト (OpenAI と提携)、 半分 そして りんご 彼らは皆、この分野で大きな計画を持っており、Google と同様のプログラムで環境に対する大きな野心を抱いてきました。具体的なリスクは、次のようなことが約束されてしまうことです。 2030 年までにカーボンニュートラルを実現, かなり一般的で広く普及しているが、忘れられ、無視され、どんな犠牲を払ってでも AI のために競争の祭壇に犠牲にされます。
ただし、AI の環境問題は、AI が消費するエネルギーだけに限定されません。データセンターには実際に必要なものがあります 膨大な量の水, 、主に次の目的で使用されます。 システム冷却. 。が引用したデータによると、 NPR、 平均的なデータセンターが消費するのは 100万リットル以上の水 1日あたり, 、または米国の住宅1,000軒分に相当します。
革新的な技術革新がない限り、セクター全体は危機に瀕しています。 交差点:
- 機器を冷却するために、より多くの水を消費し、データセンターへの電力供給に引き続き使用される電力を「節約」できます。
- 水の使用量が減り、さらに多くのエネルギーが消費されます。
どの選択肢も最適ではなく、目前に迫っている 第三の道は見えていない あるいは奇跡的な解決策。つまり、環境資源の異常な消費を、体系化などの倫理的問題のリストに加える時期が来たのかもしれない。 著作権の侵害, 、AIと連動。つまり、MidJourney で面白い画像を生成する前に、よく考えた方がよいのです。
この記事は7月7日に修正されました。実際、2023 年の Google の CO2 排出量は 1,430 万トンに相当し、最初に書かれた 14.3 トンの CO2 ではありませんでした。