https://www.lifegate.it/emissioni-google-ai
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생성적 인공 지능은 Google과 같은 기술 회사의 미래에 영향을 미칠 수 있는 많은 질문이 남아 있음에도 불구하고 계속해서 관심을 갖고 집착합니다.모두 사이, 가장 시급한 것은 경제적인 문제다., 점점 더 많은 목소리로 영향력 있는 세쿼이아 투자 펀드를 비롯해, 그들은 밑줄을 긋습니다 경제적 수입이 부족하다 (수십억 달러의 투자에도 불구하고).간단히 말해서, 이러한 시스템은 막대한 비용이 들고 이를 경제적으로 지원할 수 있는 비즈니스 모델은 아직 없습니다.
해당 분야의 자격을 갖추고 초과 급여를 받는 직원의 목소리 외에도 기업에 대한 가장 큰 목소리 중 하나는 다음과 같습니다. 에너지 요금, Lifegate가 이미 보고한 대로.실제로 챗봇이나 생성 AI와의 각 상호 작용은 상당한 양의 에너지를 소비하며, 사용자가 사운드, 노래, 이미지 또는 비디오 생성을 요청하는 경우 에너지 소비가 증가합니다.
Google의 순 제로 배출 목표가 위험에 처해 있습니다.
이제 유사한 도구에 액세스할 수 있는 수백만 명의 사람들을 모든 것에 곱하면 문제는 더 이상 기업의 문제가 아니며 문제가 발생하기 시작합니다. 체계적인 차원, 환경뿐만 아니라.새로운 환경 보고서 예를 들어, Google은 2023년에 전년도에 비해 배출량을 13% 증가시켜 총 배출량이 2023년에 도달했다고 선언했습니다. 1,430만 톤의 CO2;2019년 대비 48% 증가한 수량입니다.
보고서는 다른 수치를 인용하고 큰 약속을 하고 있지만 이 단일 데이터는 Google이 채택한 기술인 생성 AI가 논의된 서비스와 함께 해당 분야에 미친 영향에 대한 아이디어를 제공하기에 충분합니다. AI 개요와 같은.그러나 수년 동안 소위 Big Tech 회사는 청정에너지 투자에 가장 관대하다 탄소 없는 도시가 될 계획입니다.더 이상은 아니지만, Google은 2030년까지 배출가스 제로 기업이 되겠다는 '야심찬 계획'이 위험에 처해 있다는 사실을 인정하지 않을 수 없습니다.문서는 “쉽지 않을 것”이라고 씁쓸하게 인정했다.
재난, 간단히 말해서, 이는 "주로 데이터 센터의 에너지 소비 증가와 공급망 배출 증가에 따른 것"이라고 보고서는 계속합니다.회사는 에너지 소비(그리고 그에 따른 배출량)의 정점을 초래한 원인을 숨기지 않고 "배출량 감소는 어려워지다 인공지능의 처리 집약도 증가로 인한 에너지 수요 증가 때문이다.”
문제는 분명히 Google에만 관련된 것이 아닙니다. 마이크로소프트 (OpenAI와 제휴), 반 그리고 사과 그들은 모두 이 분야에 큰 계획을 가지고 있으며, Google과 유사한 프로그램을 통해 환경에 대한 큰 야망을 갖고 있습니다.구체적인 위험은 2030년까지 탄소 중립, 다소 흔하고 널리 퍼져 있는 는 잊혀지고 무시되며 어떤 대가를 치르더라도 AI 경주의 제단에서 희생됩니다.
그러나 AI의 환경 문제는 AI가 소비하는 에너지에만 국한되지 않습니다.데이터 센터에는 실제로 필요한 엄청난 양의 물, 주로 다음 용도로 사용됩니다. 시스템 냉각.인용한 자료에 따르면 NPR, 평균 데이터 센터는 100만 리터 이상의 물 하루에, 또는 미국 내 주택 1,000채에 달합니다.
획기적인 기술 혁신이 없다면 전체 부문은 위기에 처해 있습니다. 교차로:
- 장비를 냉각시키기 위해 더 많은 물을 소비하고 여전히 데이터 센터에 전력을 공급하는 데 사용되는 전기를 "절약"할 수 있습니다.
- 물을 덜 사용하고 더 많은 에너지를 소비합니다.
어떤 선택도 최적이 아니며 곧 다가올 것입니다. 제3의 길이 보이지 않는다 또는 기적적인 해결책.요컨대, 이제 시스템과 같은 윤리적 문제 목록에 환경 자원의 미친 소비를 추가해야 할 때입니다. 저작권 침해, AI와 연결됩니다.간단히 말해서, MidJourney로 재미있는 이미지를 생성하기 전에 그것에 대해 생각해 보는 것이 좋습니다.
이 글은 7월 7일에 수정되었습니다.실제로 2023년 Google의 CO2 배출량은 처음 작성된 CO2 14.3톤이 아니라 1,430만 톤이었습니다.