2024 年诺贝尔奖，贝克、哈萨比斯和朱珀荣获化学奖

本周每天颁发的所有奖项，涉及医学、物理、化学、文学、和平和经济领域。

我们已经进入了一周 2024 年诺贝尔奖， 每年，每天颁发一个世界上最负盛名的奖项，授予在从医学到文学到和平等各个领域为人类做出重大贡献的个人或组织，这也许是最令人垂涎​​和最著名的诺贝尔奖。

• 诺贝尔生理学或医学奖 – 10 月 7 日星期一上午 11 点半
• 诺贝尔物理学奖 – 10 月 8 日星期二上午 11 点 45 分
• 诺贝尔化学奖 – 10 月 9 日星期三上午 11 点 45 分
• 诺贝尔文学奖 – 10 月 10 日星期四下午 1 点
• 诺贝尔和平奖 – 10 月 11 日星期五 11:00
• 诺贝尔经济学奖 – 10 月 14 日星期一上午 11 点 45 分

从1901年到2024年诺贝尔奖

该奖项是化学家阿尔弗雷德·诺贝尔设立的一项享有盛誉的奖项，并以其创始人和诺贝尔奖得主的名字命名。 基础 它又以瑞典科学家的名字命名。诺贝尔去世时，在遗嘱中规定，他的财产将用于奖励“那些在过去的一年里为人类带来最大利益的人。” 因此，诺贝尔奖将奖励他一生中最涉足的领域中做出的杰出努力：物理、化学、生理学或医学、文学与和平。他去世后，实现他的愿景开始了一个漫长的过程，我 第一届诺贝尔奖于 1901 年颁发. 。1969年，设立了一个新奖项：这 瑞典央行纪念阿尔弗雷德·诺贝尔经济科学奖, ，诺贝尔经济学奖。它的添加是一个例外，是为了庆祝瑞典央行成立三百周年。

每个奖项均由研究所或学院颁发给在科学和人文领域知识进步中取得重要目标的杰出人物。诺贝尔基金会颁发的奖项涉及以下领域的科学成就 物理, 化学 和 药品, 、有关的著作和理论 文学 和经济, ，除了那些杰出人士的努力之外， 和平 不同民族之间。

以下是 2024 年诺贝尔奖的颁奖日历，获奖者将于 12 月举行颁奖典礼：

10 月 7 日星期一——生理学或医学：安布罗斯和鲁夫昆

诺贝尔医学或生理学奖颁给了 维克多·安布罗斯和加里·鲁夫昆 “发现 microRNA 及其在转录后基因调控中的作用”。

奖品是为了 发现调节基因活性调节方式的基本原理. 。“维克多·安布罗斯和加里·鲁夫昆——我们在基金会的说明中读到——对不同类型的细胞如何发育感兴趣。他们发现了 microRNA，这是一类新型的微小 RNA 分子，在基因调控中发挥着至关重要的作用。他们的突破性发现揭示了一种全新的基因调控原理，该原理已被证明对包括人类在内的多细胞生物至关重要。现在已知人类基因组编码超过一千种 microRNA。他们令人惊讶的发现揭示了基因调控的全新维度。事实证明，MicroRNA 对于生物体的发育和功能至关重要。”

Victor Ambros，美国人，工作于 马萨诸塞大学医学院, ，伍斯特。加里·鲁夫昆·阿尔 马萨诸塞州总医院, ，波士顿，并在哈佛医学院 波士顿。

他们的研究始于对蠕虫的研究 C.线虫, 揭示了小 RNA（称为 microRNA）通过阻止特定 mRNA 产生蛋白质来调节基因活性。这个过程对于多细胞生物中特化细胞的正确发育和功能至关重要。这一最初被低估的发现表明，microRNA 存在于包括人类在内的许多物种中，它们的功能障碍可能导致癌症等严重疾病。

该奖项由 卡罗林斯卡学院, 并认可改善人类健康的生物学和医学的基本发现。

10 月 8 日星期二 – 物理：霍普菲尔德和辛顿

2024 年诺贝尔物理学奖授予者 约翰·J。霍普菲尔德， 普林斯顿大学，e 杰弗里·E.欣顿, ，多伦多大学，  “表彰他们通过人工神经网络实现机器学习的基本发现和发明”： 主要是因为他们对机器学习的实施做出了贡献，这是人工智能发展的基础。

今年的两位诺贝尔物理学奖获得者 他们使用物理学工具来开发方法，这些方法是当今强大的机器学习人工智能的基础。约翰·霍普菲尔德（John Hopfield）创建了联想存储器，可以存储和重建图像以及数据中的其他类型的模式， 霍普菲尔德网络, ，当向网络提供扭曲或不完整的图像时，它会降低系统的整体能量并“调整”图像，直到获得与存储的图像最相似的版本。

Geoffrey Hinton 发明了一种方法，可以自主查找数据中的属性，然后执行识别图像中特定元素等任务：被称为 玻尔兹曼机, ，并且能够学习识别数据中的特定特征，并可用于对图像进行分类或生成与其训练过的相似的新模式。Hinton 的工作促进了机器学习的快速发展。

颁发者： 瑞典皇家科学院, ，奖励物理学领域的杰出发现，范围从量子力学到天体物理学。

 

10 月 9 日星期三 – 化学：贝克和哈萨比斯-跳跃者

2024年诺贝尔化学奖 被授予美国 戴夫·贝克 西雅图华盛顿大学”用于计算蛋白质设计” 和英国人 黛米斯·哈萨比斯和约翰·M.跳线 由谷歌 DeepMind 提供 “用于蛋白质结构预测”： 在这两种情况下，学者们 “h破解了令人惊讶的蛋白质结构的密码。”

该奖项还由瑞典皇家科学院颁发，奖励给化学领域带来重大进步的发现。

大卫·贝克 他成功地完成了构建全新蛋白质类型这一几乎不可能的壮举。 黛米斯·哈萨比斯和约翰·詹珀 开发了一个人工智能模型来解决一个 50 年前的问题：预测蛋白质的复杂结构。瑞典皇家科学院解释说，这些发现具有巨大的潜力。

蛋白质一般由20种不同的氨基酸组成，可谓生命的基石。2003年， 大卫·贝克 他设法利用这些构建模块来设计一种新的蛋白质 这与任何其他蛋白质不同。从那时起，他的研究团队创造了一种又一种富有想象力的蛋白质，包括可用作药物、疫苗、纳米材料和微型传感器的蛋白质。

第二个发现涉及蛋白质结构的预测。在蛋白质中，氨基酸以长串连接在一起，折叠形成三维结构，这对于蛋白质的功能至关重要。自 20 世纪 70 年代以来，研究人员一直试图根据氨基酸序列预测蛋白质结构，但这非常困难。然而，四年前，出现了惊人的转折。2020年， 黛米斯·哈萨比斯 和 约翰·詹珀 提出了一种人工智能模型，称为 阿尔法折叠2。 在它的帮助下，他们能够预测研究人员发现的几乎所有 2 亿种蛋白质的结构。自被发现以来，AlphaFold2 已被来自 190 个国家的超过 200 万人使用。在众多的科学应用中，研究人员现在可以更好地了解抗生素耐药性和能够分解塑料的图像酶。

 

10 月 10 日，星期四 – 文学（下午 1 点）

该奖项由瑞典学院颁发，旨在表彰那些创作了具有巨大价值和影响力的文学作品的作家。2023 年该奖项颁给了 乔恩·福斯 根据其动机，表彰他的创新戏剧和散文作品“为无法表达的事物发出声音”。

10 月 11 日星期五 – 和平 (11:00)

也许最重要、最具政治价值、奖励努力和意图而不是实际作品的奖项是由 挪威诺贝尔委员会, ，并表彰致力于促进世界和平的个人或组织。2023 年获得它并非巧合 纳尔吉斯·穆罕默迪 表彰她反对伊朗妇女受压迫以及促进所有公民的人权和自由的斗争。

10 月 14 日星期一 – 经济科学 (11.45)

正如瑞典银行于1968年和1969年所提到的那样，它由瑞典银行授予 瑞典皇家科学院 以表彰其在经济科学领域的杰出贡献。2023 年选定的一个是 克劳迪娅·戈尔丁 增进我们对女性劳动力市场结果的了解。