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이번주에 들어섰습니다 2024년 노벨상, 의학에서 문학, 평화에 이르기까지 다양한 분야에서 인류에 지대한 공헌을 한 개인이나 단체에게 매년, 하루에 하나씩, 세계에서 가장 권위 있는 상이 수여되는 상입니다. 가장 탐내고 잘 알려진 노벨상.
- 노벨 생리의학상 – 10월 7일 월요일 오전 11시 30분
- 노벨 물리학상 – 10월 8일 화요일 오전 11시 45분
- 노벨 화학상 – 10월 9일 수요일 오전 11시 45분
- 노벨 문학상 – 10월 10일 목요일 오후 1시
- 노벨 평화상 – 10월 11일 금요일 11:00
- 노벨 경제학상 – 10월 14일 월요일 오전 11시 45분
1901년부터 2024년까지 노벨상 수상
이 상은 화학자 알프레드 노벨(Alfred Nobel)이 제정한 권위 있는 상으로, 창시자와 노벨의 이름을 따서 명명되었습니다. 기반 이는 스웨덴 과학자의 이름을 딴 것입니다.노벨은 세상을 떠날 때 자신의 재산을 보상금으로 사용하겠다고 유언장에 명시했습니다.지난 한 해 동안 인류에게 가장 큰 혜택을 가져온 사람들이다." 따라서 노벨상은 그가 생애 동안 가장 많이 관여했던 분야에서 탁월한 노력을 기울인 보상으로 주어졌을 것입니다.물리학, 화학, 생리학 또는 의학, 문학 및 평화.그의 죽음 이후 그의 비전을 실현하기 위한 기나긴 과정이 시작되었고 나는 1901년 최초의 노벨상 수상.1969년에 새로운 상이 제정되었습니다.그만큼 알프레드 노벨을 기념하여 Sveriges riksbank 경제 과학상 수상, 노벨경제학상.스웨덴 중앙은행 창립 300주년을 기념하기 위해 추가된 것은 예외였습니다.
각상은 연구소나 아카데미에서 과학 및 인문 분야의 지식 발전에 중요한 목표를 달성한 살아있는 인물에게 수여됩니다.노벨 재단이 수여하는 상은 다음 분야의 과학적 업적에 관한 것입니다. 물리학, 화학 그리고 약, 작품 및 이론에 관한 문학 그리고경제, 육성을 위해 눈에 띄는 분들의 노력과 더불어 평화 다른 민족 사이.
다음은 2024년 노벨상 시상 일정입니다. 12월에 열리는 시상식에서 수상자에게 수여됩니다.
10월 7일 월요일 – 생리학 또는 의학:암브로스와 루브쿤
노벨 의학·생리학상은 다음에게 돌아갔다. 빅터 앰브로스와 게리 루브쿤 “마이크로RNA의 발견과 전사 후 유전자 조절에서의 역할”.
상금은 유전자의 활동이 조절되는 방식을 조절하는 기본 원리의 발견.“Victor Ambros와 Gary Ruvkun(재단의 메모에서 읽었음)은 다양한 유형의 세포가 어떻게 발달하는지에 관심이 있었습니다.그들은 유전자 조절에 중요한 역할을 하는 새로운 종류의 작은 RNA 분자인 마이크로RNA를 발견했습니다.그들의 획기적인 발견은 인간을 포함한 다세포 유기체에 필수적인 것으로 입증된 완전히 새로운 유전자 조절 원리를 밝혀냈습니다.현재 인간 게놈은 수천 개가 넘는 마이크로RNA를 암호화하는 것으로 알려져 있습니다.그들의 놀라운 발견은 유전자 조절의 완전히 새로운 차원을 밝혀냈습니다.MicroRNA는 유기체가 어떻게 발달하고 기능하는지에 근본적으로 중요한 역할을 한다는 것이 입증되었습니다.”
Victor Ambros, 미국에서 근무 매사추세츠대학교 의과대학, 우스터.게리 루브쿤 알 매사추세츠 종합병원, 보스턴 및하버드 의과대학 보스턴의.
그들의 연구는 벌레에 대한 연구로 시작되었습니다. 기음.엘레강스, 마이크로RNA라고 불리는 작은 RNA가 특정 mRNA에서 단백질 생성을 차단하여 유전자의 활성을 조절한다는 사실이 밝혀졌습니다.이 과정은 다세포 유기체에서 특수 세포의 올바른 발달과 기능에 필수적입니다.처음에는 과소평가되었던 이번 발견은 마이크로RNA가 인간을 포함한 많은 종에 존재하며, 이들의 기능 장애가 암과 같은 심각한 질병을 유발할 수 있음을 입증했습니다.
상금은 다음이 수여합니다. 카롤린스카 연구소, 인간의 건강을 향상시키는 생물학과 의학의 근본적인 발견을 인정합니다.
10월 8일 화요일 – 물리학:홉필드와 힌튼
2024년 노벨 물리학상은 존 J.홉필드, 프린스턴 대학교 전자 제프리 E.힌튼, 토론토 대학교, “인공 신경망으로 기계 학습을 가능하게 하는 근본적인 발견과 발명”: 본질적으로 인공 지능 개발의 기본인 기계 학습 구현에 기여한 것입니다.
올해 노벨 물리학상 수상자 2명 그들은 물리학의 도구를 사용하여 오늘날의 강력한 기계 학습 인공 지능의 기초가 되는 방법을 개발했습니다.John Hopfield는 이미지와 기타 유형의 패턴을 데이터에 저장하고 재구성할 수 있는 연관 메모리를 만들었습니다. 홉필드 네트워크, 왜곡되거나 불완전한 이미지가 네트워크에 제공되면 저장된 이미지와 가장 유사한 버전을 얻을 때까지 시스템의 전체 에너지를 줄이고 이미지를 "조정"합니다.
Geoffrey Hinton은 데이터에서 속성을 자동으로 찾은 다음 이미지에서 특정 요소를 식별하는 등의 작업을 수행할 수 있는 방법을 발명했습니다.라고 볼츠만 기계, 데이터의 특정 특징을 인식하는 방법을 학습할 수 있으며 이미지를 분류하거나 학습된 것과 유사한 새로운 패턴을 생성하는 데 사용할 수 있습니다.Hinton의 작업은 기계 학습의 급속한 발전에 기여했습니다.
수여: 스웨덴 왕립과학원, 는 양자역학부터 천체물리학까지 물리학의 뛰어난 발견에 수여됩니다.
10월 9일 수요일 – 화학:베이커와 허사비스-점퍼
2024년 노벨 화학상 미국인에게 수여되었습니다 데이브 베이커 시애틀 워싱턴 대학의”컴퓨터 단백질 설계를 위한 것” 그리고 영국인 데미스 허사비스(Demis Hassabis)와 존 M.점퍼 구글 딥마인드 "단백질 구조 예측을 위해": 두 경우 모두 학자들은 "시간단백질의 놀라운 구조에 대한 암호를 해독했습니다."
또한 스웨덴 왕립과학원에서 수여하는 이 상은 화학 분야에서 중요한 발전을 가져온 발견에 수여됩니다.
데이비드 베이커 그는 완전히 새로운 유형의 단백질을 만드는 거의 불가능한 위업에 성공했습니다. 데미스 허사비스와 존 점퍼 50년 된 문제를 해결하기 위해 AI 모델을 개발했습니다.단백질의 복잡한 구조를 예측합니다.왕립스웨덴학회는 이러한 발견이 엄청난 잠재력을 갖고 있다고 설명합니다.
단백질은 일반적으로 생명의 구성 요소라고 할 수 있는 20가지의 서로 다른 아미노산으로 구성됩니다.2003년에는 데이비드 베이커 그는 이 빌딩 블록을 사용하여 새로운 단백질을 설계했습니다. 다른 단백질과는 달랐어요.그 이후로 그의 연구팀은 의약품, 백신, 나노물질, 소형 센서로 사용될 수 있는 단백질을 포함하여 상상 속의 단백질 생성을 잇달아 만들어냈습니다.
두 번째 발견은 단백질 구조의 예측에 관한 것입니다.단백질에서 아미노산은 접히는 긴 끈으로 서로 연결되어 3차원 구조를 형성하는데, 이는 단백질의 기능에 결정적인 역할을 합니다.1970년대부터 연구자들은 아미노산 서열로부터 단백질 구조를 예측하려고 노력했지만 이는 매우 어려운 일이었습니다.그러나 4년 전, 놀라운 전환점이 있었다.2020년에는 데미스 허사비스 그리고 존 점퍼 라는 인공지능 모델을 제시했습니다. 알파폴드2. 그것의 도움으로 그들은 연구자들이 확인한 거의 모든 2억 개의 단백질의 구조를 예측할 수 있었습니다.AlphaFold2는 발견 이후 190개국에서 200만 명이 넘는 사람들이 사용해 왔습니다.수많은 과학적 응용 분야 중에서 연구자들은 이제 항생제 내성과 플라스틱을 분해할 수 있는 이미지 효소를 더 잘 이해할 수 있습니다.
10월 10일 목요일 – 문학 (오후 1시)
스웨덴 아카데미에서 수여하는 이 상은 큰 가치와 영향력을 지닌 문학 작품을 제작한 작가에게 수여됩니다.2023년에 수상자는 다음과 같습니다. 존 포세 동기에 따라 "표현할 수 없는 것에 목소리를 주는" 그의 혁신적인 연극과 산문 작품.
10월 11일 금요일 – 평화(11:00)
아마도 실제 작품보다는 노력과 의도에 대해 보상하는 가장 중요하고 가장 강력한 정치적 가치를 지닌 상은 다음과 같습니다. 노르웨이 노벨 위원회, 세계 평화 증진을 위해 노력한 개인이나 조직을 기립니다.2023년에 얻은 것은 우연이 아니었습니다. 나르게스 모하마디 이란에서 여성에 대한 억압에 맞서 싸우고 모든 시민의 인권과 자유를 증진한 데 대해 감사드립니다.
10월 14일 월요일 – 경제 과학(11.45)
1968년 스웨덴 은행이 언급한 대로 1969년에 설립되었으며, 스웨덴 왕립과학원 경제 과학 분야에 탁월한 공헌을 한 공로를 인정합니다.2023년에 선택한 것은 클라우디아 골딘 여성 노동 시장 결과에 대한 이해를 높이는 데 도움이 됩니다.