Satellitenkartierungen zeigen die Auswirkungen industrieller Aktivitäten auf Gewässer

A Studie veröffentlicht in der wissenschaftlichen Zeitschrift Natur Am 3. Januar dieses Jahres hat Global Fishing Watch, ein von Google in Zusammenarbeit mit Oceana und SkyTruth ins Leben gerufenes Unternehmen mit dem Ziel, Fischereiaktivitäten durch die Bereitstellung einer globalen Vision zu überwachen, gefördert und seit 2017 die Auswirkungen der Aktivitäten von Industrieschiffen und Energieinfrastrukturen in Küstengewässern ermittelt 2021.Die Analyse erfolgte durch eine kombinierte Nutzung von GPS-Daten von Schiffen, Satellitenbildern und Modellen tiefes Lernen, und zielt darauf ab, eine umfassendere Vision davon vorzuschlagenindustrielle und kommerzielle Tätigkeit in den Ozeanen und skizziert, wenn auch teilweise, eine erste Kartierung deranthropogene Aktivität auf die Meeresumwelt.Der Grund, warum eine solche Studie durchgeführt wurde, wird in den ersten Zeilen des Artikels ausführlich erläutert:„Die Weltbevölkerung ist in zunehmendem Maße auf die Ozeane angewiesen, um Nahrungsmittel und Energieprodukte zu produzieren und Handel zu treiben, doch auch menschliche Aktivitäten im Meer sind nicht möglich.“ es ist nicht richtig quantifiziert“, im Gegensatz zum terrestrischen.In diesem Sinne ist es von unschätzbarem Wert, einen ersten Überblick über die menschlichen Aktivitäten auf den Gewässern zu haben Bewusstsein steigern zu Umweltthemen und um unser „Verständnis darüber zu verbessern, wo und wie die blaue Wirtschaft expandiert und wie sie sich auf Entwicklungsländer und Küstengemeinden auswirkt“.

Zur Durchführung der Studie wurden 2 Petabyte (entspricht 2000 Terabyte) benötigt Satellitenbilder zwischen 2017 und 2021, was über 15 % der Meeresoberfläche entspricht, auf der sich mehr als 75 % der industriellen Aktivitäten konzentrieren.Um ihre eigenen Untersuchungen zu unterstützen, haben Wissenschaftler auch entwickelt drei verschiedene Faltungs-Neuronale Netze, eine besondere Art eines künstlichen neuronalen Netzwerks, das von der Organisation des visuellen Kortex von Tieren inspiriert ist;diese, ausgestattet mit über 97 % Genauigkeit, haben zur Kartierung und Klassifizierung menschlicher Aktivitäten und der Art der entdeckten Schiffe (ob Fischereifahrzeuge oder nicht) sowie zur Kategorisierung der verschiedenen Offshore-Plattformen in Öl, Wind und andere beigetragen.Neben Satellitenbildern und künstlicher Intelligenz wurden sie gesammelt 53 Milliarden GPS-Standorte von Schiffen, bereitgestellt durch automatische Identifikationssysteme.Letztere trugen nicht nur zur Kartierung bei, sondern wurden auch mit Daten aus Satellitenbildern kombiniert, um festzustellen, ob die Schiffe öffentlich verfolgt wurden oder nicht.

Zwischen 2017 und 2021 wurden durchschnittlich rund 63.300 Schiffe gleichzeitig auf dem Meer gesichtet, davon knapp die Hälfte (42 % bis 49 %) mit der Fischerei.Auch im Hinblick auf Fischereifahrzeuge sind es weltweit etwa drei Viertel sie tauchten nicht in öffentlichen Überwachungssystemen auf, ein Verhältnis, das auf ein Viertel sinkt, wenn man sich das ansieht Schiffe, die nicht für den Fischfang bestimmt sind, und daher solche, die auf Transport und Industrie ausgerichtet sind.Die Schiffsaktivität ist im globalen Maßstab nahezu über die gesamte untersuchte Oberfläche verteilt, konzentriert sich jedoch auf Gewässer mit einer Tiefe von weniger als 200 Metern, die 7 % der Meeresoberfläche ausmachen.Insbesondere die 67 % der Marineaktivitäten Es wurde in Asien nachgewiesen, gefolgt von 12 % in Europa, 7 % in Nordamerika und Afrika, 4 % in Südamerika und 2 % in Australien.Während der Pandemie 2020 ging die Fischereitätigkeit um 12 % zurück und erholte sich 2021 nicht wieder auf das Niveau vor der Pandemie, während die anderen Schiffe den Schlag offenbar nicht zu spüren bekamen.

In Bezug auf Plattformen kommt die Studie zu dem Ergebnis, dass die Zahl der über die Ozeane verstreuten maritimen Strukturen im Jahr 2021 bei 28.000 lag.Konkret bestanden 48 % davon aus Windkraftanlagen in großen Produktionsgebieten, während 38 % die Ölplattformen (auch in großen Produktionsflächen).Die restlichen 14 % bestanden aus Wind- und Ölplattformen in kleineren Produktionsgebieten, Häfen, Brücken, Übertragungskabeln, Aquakulturen und anderen von Menschenhand geschaffenen Bauwerken.Die meisten Ölplattformen befanden sich in der 13 große Produktionsbereiche, an dessen Spitze wir den Golf von Mexiko finden;Ende 2021 waren es etwa ein Viertel der Bohrinseln US-Besitz, während Saudi-Arabien und Indonesien auf den Plätzen zwei und drei lagen.Stattdessen befinden sich überwiegend Windplattformen in Europa (52 %) und China (45 %) und in den letzten zehn Jahren wuchsen sie weltweit um 16 %.China führte das Ranking zur Entwicklung von Windkraftplattformen an, sodass zwischen 2017 und 2021 die Zahl der in chinesischem Besitz befindlichen Strukturen zunahm um 900 % erhöht (mit durchschnittlich 950 pro Jahr), während in Europa Deutschland und das Vereinigte Königreich mit einem Anstieg von 49 % bzw. 27 % an der Spitze lagen.

Die Studie veröffentlicht von Natur es ist noch teilweise unvollständig, aber es ist das größte bisher durchgeführte Projekt und stellt einen ersten Versuch einer vollständigen Kartierung der Gewässer dar.Die von den Wissenschaftlern von Global Fishing Watching durchgeführte Analyse liefert uns darüber hinaus wertvolle Informationen Fortschrittsdaten der Industrie, des Handels und der Produktion in den verschiedenen Ländern der Welt kann von entscheidender Bedeutung sein, um das Problem mit größerem Bewusstsein anzugehen Klimakrise, und schlägt möglicherweise wirksamere Vereinbarungen und Interventionen vor als diejenigen, die aus der vorherigen hervorgegangen sind Cop28.Wie der Artikel selbst in den Schlussfolgerungen andeutet, können die gewonnenen Daten tatsächlich „dazu beitragen, das Ausmaß der Treibhausgasemissionen von Schiffen und Offshore-Plattformen zu quantifizieren“ und zur Entwicklung neuer Strategien beitragen, die unter Berücksichtigung der Starrheit und Sicherheit von Schiffen und Offshore-Plattformen vorangetrieben werden können die Daten.

[von Dario Lucisano]