La cartographie satellite révèle l'impact des activités industrielles sur les eaux

UN étude publié dans la revue scientifique Nature ce 3 janvier et promue par Global Fishing Watch, une société lancée par Google en partenariat avec Oceana et SkyTruth pour surveiller les activités de pêche en fournissant une vision globale, a détecté l'impact des activités des navires industriels et des infrastructures énergétiques dans les eaux côtières depuis 2017 pour 2021.L'analyse a été réalisée grâce à une utilisation combinée de données GPS provenant de navires, d'images satellite et de modèles. apprentissage profond, et vise à proposer une vision plus large de laactivité industrielle et commerciale dans les océans, esquissant, quoique partiellement, une première cartographie desactivité anthropique sur le milieu maritime.La raison pour laquelle une telle étude a été menée est bien expliquée dès les premières lignes de l’article :« La population mondiale dépend de plus en plus de l'océan pour ses produits alimentaires, énergétiques et commerciaux, mais l'activité humaine dans la mer il n'est pas correctement quantifié», contrairement à celui terrestre.Avoir un premier aperçu de l’activité humaine sur les eaux est en ce sens inestimable accroître la sensibilisation sur les questions environnementales et pour accroître notre « compréhension de l’endroit et de la manière dont l’économie bleue se développe et de son impact sur les pays en développement et les communautés côtières ».

Pour mener l'étude, 2 pétaoctets (l'équivalent de 2000 téraoctets) de images satellites entre 2017 et 2021, correspondant à plus de 15 % de la surface des océans, dans laquelle est concentrée plus de 75 % de l’activité industrielle.Afin de soutenir leurs propres recherches, les scientifiques ont également développé trois réseaux de neurones convolutifs différents, un type particulier de réseau neuronal artificiel inspiré de l'organisation du cortex visuel animal ;ceux-ci, équipés de précision supérieure à 97 %, ont contribué à cartographier et classer les activités humaines et le type de navires détectés (qu'ils pêchent ou non), ainsi qu'à catégoriser les différentes plates-formes offshore en pétrolières, éoliennes et autres.En plus des images satellite et de l'intelligence artificielle, elles ont été collectées 53 milliards de localisations GPS des navires, assurée par les systèmes d'identification automatique.Ces dernières, en plus de contribuer à la cartographie, ont été combinées avec des données fournies par des images satellites pour déterminer si les navires étaient suivis publiquement ou non.

Entre 2017 et 2021, environ 63 300 navires en moyenne naviguant en mer en même temps ont été détectés, dont un peu moins de la moitié (42 % à 49 %) étaient liés à la pêche.Toujours en ce qui concerne les navires de pêche, environ les trois quarts d'entre eux à l'échelle mondiale ils n'apparaissent pas dans les systèmes de surveillance publics, un ratio qui tombe à un quart si l'on regarde le navires non dédiés à la pêche, et donc ceux destinés aux transports et aux industriels.L'activité des navires est répartie à l'échelle mondiale sur la quasi-totalité de la surface analysée, mais concentrée dans les eaux de moins de 200 mètres de profondeur, qui constituent 7 % de la surface des océans.En particulier, le 67% de l'activité navale il a été détecté en Asie, suivi de 12 % en Europe, de 7 % en Amérique du Nord et en Afrique, de 4 % en Amérique du Sud et de 2 % en Australie.Lors de la pandémie de 2020, l’activité de pêche a diminué de 12 %, et en 2021 elle n’a pas retrouvé les niveaux d’avant la pandémie, tandis que les autres navires ne semblent pas avoir ressenti le coup.

Concernant les plateformes, l’étude constate qu’en 2021 le nombre de structures maritimes disséminées à travers les océans était de 28 000.Concrètement, 48 % d'entre eux étaient constitués de éoliennes situées dans de grandes zones de production, tandis que 38% des plateformes pétrolières (également dans de vastes zones de production).Les 14 % restants étaient constitués de plates-formes éoliennes et pétrolières situées dans des zones de production plus petites, de ports, de ponts, de câbles de transmission, d'aquaculture et d'autres structures artificielles.Quant aux plates-formes pétrolières, la plupart d'entre elles étaient situées dans le 13 grandes zones de production, au sommet duquel se trouve le golfe du Mexique ;fin 2021, environ un quart des plates-formes pétrolières étaient Propriété américaine, tandis que l'Arabie saoudite et l'Indonésie occupaient respectivement la deuxième et la troisième place.Les plates-formes éoliennes sont principalement situées à la place en Europe (52%) et en Chine (45%) et au cours des dix années précédentes, ils ont augmenté de 16 % à l'échelle mondiale.La Chine est en tête du classement dédié au développement de plateformes éoliennes, à tel point qu’entre 2017 et 2021, le nombre de structures à capitaux chinois a augmenté augmenté de 900% (avec une moyenne de 950 par an), tandis qu'en Europe nous trouvons l'Allemagne et le Royaume-Uni en tête, avec une augmentation de 49% et 27% respectivement.

L'étude publiée par Nature elle est encore partiellement partielle, mais elle est la plus vaste jamais réalisée jusqu'à présent et constitue une première tentative de cartographie complète des eaux.L'analyse réalisée par les scientifiques de Global Fishing Watching, en plus de nous fournir de précieuses informations données de progression de l'industrie, du commerce et de la production dans les différents pays du monde, peut être d'une importance vitale pour aborder le problème avec une plus grande conscience crise climatique, proposant peut-être des accords et des interventions plus efficaces que ceux qui ont émergé du précédent Cop28.Comme l'article lui-même le suggère dans ses conclusions, les données qui en ont émergé peuvent en effet « aider à quantifier l'ampleur des émissions de gaz à effet de serre des navires et des plates-formes offshore », et contribuer au développement de nouvelles stratégies à poursuivre en fonction de la rigidité et de la sécurité des les données.

[par Dario Luciano]