Artificial intelligence (AI)

Der Mensch hat sich körperlich umgestaltet die Hälfte der Landfläche der Welt um nur acht Grundnahrungsmittel anzubauen:Mais (Mais), Soja, Weizen, Reis, Maniok, Sorghum, Süßkartoffel und Kartoffel.Sie machen die überwiegende Mehrheit der Kalorien aus, die Menschen auf der ganzen Welt zu sich nehmen.Da die Weltbevölkerung wächst, besteht der Druck, dies zu tun die Produktion noch weiter ausbauen. Viele Experten argumentieren, dass eine weitere Ausweitung der modernen industrialisierten Landwirtschaft – die stark auf synthetische Düngemittel, chemische Pestizide und ertragreiches Saatgut angewiesen ist – ist nicht der richtige Weg Zu eine wachsende Weltbevölkerung ernähren.Aus ihrer Sicht ist dieser Ansatz ist weder ökologisch noch ökonomisch nachhaltig, und Landwirte und Wissenschaftler gleichermaßen fühle mich gefangen innerhalb dieses Systems. Die Entwicklung von Mais zu einem globalen Rohstoff zeigt, wie die industrialisierte Landwirtschaft die Landw...

Generative KI ist die heiße neue Technologie hinter Chatbots und Bildgeneratoren.Aber wie heiß macht es den Planeten? Als KI-Forscher, Ich mache mir oft Sorgen über die Energiekosten für den Aufbau von Modellen für künstliche Intelligenz.Je leistungsfähiger die KI ist, desto mehr Energie wird benötigt.Was bedeutet das Aufkommen immer leistungsfähigerer generativer KI-Modelle für den zukünftigen CO2-Fußabdruck der Gesellschaft? „Generativ“ bezieht sich auf die Fähigkeit eines KI-Algorithmus, komplexe Daten zu erzeugen.Die Alternative ist „diskriminierende“ KI, das zwischen einer festen Anzahl von Optionen wählt und nur eine einzige Zahl erzeugt.Ein Beispiel für eine diskriminierende Ausgabe ist die Entscheidung, ob ein Kreditantrag genehmigt werden soll. Generative KI kann viel komplexere Ausgaben erstellen, beispielsweise einen Satz, einen Absatz, ein Bild oder sogar ein kurzes...

Mit Chatbots wie ChatGPT für Furore sorgen, Maschinelles Lernen spielt in unserem Leben eine immer wichtigere Rolle.Für viele von uns war es eine gemischte Situation.Wir freuen uns, wenn unsere „Spotify For You“-Playlist einen neuen Song für uns findet, stöhnen aber, während wir durch eine Menge zielgerichteter Werbung in unseren Instagram-Feeds scrollen. Maschinelles Lernen verändert auch viele Bereiche, die vielleicht überraschend erscheinen.Ein Beispiel ist meine Disziplin, Ornithologie – das Studium der Vögel.Es geht nicht nur darum, einige der größten Herausforderungen im Zusammenhang mit der Untersuchung des Vogelzugs zu lösen;Im weiteren Sinne erweitert maschinelles Lernen die Art und Weise, wie Menschen mit Vögeln interagieren.Während der Frühlingszug zunimmt, erfahren Sie hier, wie maschinelles Lernen die Art und Weise beeinflusst, wie Vögel erforscht und letztendlich geschü...