サメ、カメ、その他の海洋生物は、これまで考えられていたよりも産業漁業による大きなリスクに直面しています。「暗い」漁船による追加の圧力が推定されています

TheConversation

https://theconversation.com/sharks-turtles-and-other-sea-creatures-face-greater-risk-from-industrial-fishing-than-previously-thought-we-estimated-added-pressure-from-dark-fishing-vessels-224607

同僚と私は、北東太平洋における「暗い」漁船、つまり位置特定装置の電源を切ったり、技術的な理由で信号を失ったりする漁船の活動を地図に記録しました。で 私たちの新しい研究, 、アシカ、サメ、オサガメなどの移動性の高い海洋捕食者は、非常に移動性が高いことがわかりました。 これまで考えられていたよりも脅威にさらされている これらの種が生息する場所では、多数の闇の漁船が操業しているためです。

それぞれの暗黒船の活動を直接見ることはできませんでしたが、 新しい技術の進歩, 、衛星データと機械学習を含むことで、自分の位置をブロードキャストしていないときにどこに行くかを推定できるようになります。

漁船位置検出装置と、海鳥、サメ、カメ、アシカ、マグロを含む 14 の大型海洋生物の生息地からの 5 年間のデータを調査したところ、これらの動物に対するリスクの推定値は、次の要素を考慮すると 25% 近く増加することがわかりました。暗い血管の存在。ビンナガマグロやクロマグロなどの一部の捕食者にとって、この調整によりリスクが 36% 以上増加しました。主なホットスポットはベーリング海と北米の太平洋岸沿いにありました。

混獲、つまり偶然の捕獲は、一部の絶滅危惧種の海洋生物にとって最大の脅威です。

私たちがどのように仕事をしたか

漁船が使用するもの 自動識別システム, 、または AIS を使用して、相互の衝突を回避します。彼らの AIS 信号は衛星に反射して近くの船に届きます。

このデータは、 海上のリスクをマッピングする そして 漁船団の足跡の理解. 。AIS データは推定値をキャプチャします。 50%~80% 海岸から 100 海里を超えて行われる漁業活動。

しかし、一部の地域では、受信状態が悪かったり、多くのボートが混雑しているため、船舶の AIS 信号が衛星に到達できません。これは、携帯電話が人里離れた荒野や混雑したスタジアムでテキスト メッセージを送信するのが難しいのと同じです。また、携帯電話で位置追跡を無効にできるのと同じように、漁船も意図的に AISを無効にする 自分の位置を隠したい場合。このような行為を行うボートは、次のような犯罪行為に関与している可能性があります。 違法漁業や人身売買.

私たちは、暗黒船の活動を 14 種類の高度に移動性の海洋捕食者の生息地モデルと重ね合わせることで、海洋生物にどの程度のリスクをもたらすかを計算しました。同じ方法を使用して、位置をブロードキャストする観測可能な漁船が海洋生物にどの程度のリスクをもたらすかを計算しました。これら 2 つの計算により、暗い漁船による追加のリスクを理解することができました。

A seal on a beach, with a rope wrapped around it and connected to a large orange float beside the animal.
大きな浮きに絡まったハワイアンモンクアザラシ。 ダグ・ヘルトン、NOAA/NOS/ORR/ERD, CCBY

なぜそれが重要なのか

私たちは、絶滅危惧種を含む多くの海洋生物が絶滅の危機に瀕していることを知っています。 乱獲で殺された, 偶然のキャッチ そして 漁具に絡まる. 。野生動物と漁船の重複が増えると、それらの有害な影響が発生する可能性が高くなります。

それだけを考えても 監視可能な漁船が位置を発信, 、ボートの存在は海洋生物にとってかなりの危険を示しています。例えば、 カリフォルニアアシカ カナダ国境からバハ・カリフォルニアまでの太平洋沿岸水域で採餌し、メルルーサやオヒョウ漁の船に誤って捕獲されます。アシカの生息地の 45% 以上で観察可能な漁業活動が見つかりました。

別の例では、渡り鳥 サケザメ 夏の間はアラスカのアリューシャン列島近くでサケを食べ、冬の間はオレゴン州とカリフォルニア州の海岸沖の暖かい海で繁殖します。旅の途中で、サケザメが誤って漁網や延縄に引っかかってしまうことがあります。サケザメの生息地のほぼ 3 分の 1 で、観察可能な漁船活動が検出されました。

Dozens of fishing boats move out of an urban harbor
中国浙江省舟山市で東シナ海へ向かう漁船。 シェン・レイ/VCG、ゲッティイメージズより

私たちの調査結果は、暗い漁船が存在する場合、そのような脅威がより高まることを示しています。暗い船を考慮すると、カリフォルニアアシカとサケザメのリスク推定値はそれぞれ 28% と 23% 増加しました。

この情報は漁業規制に影響を与える可能性があります。たとえば、規制当局 リスク情報を活用する マグロなどの魚種の漁獲制限を設定する。リスクが高いということは、漁獲制限を低くする必要があることを意味する可能性があります。

アシカやサケザメなど、漁師が誤って捕獲した種の場合、リスクレベルが高いほど、漁船はより選択的な装備を使用する必要があることを示す可能性があります。カリフォルニア州は現在、漁業者が使用を段階的に廃止することを支援することで、この問題に取り組んでいます。 大きな網の流し刺し網 州水域内。カーテンのように水中に垂れ下がったこの網は、 ターゲット種に加えて他の多くの魚.

AIS データは国家間の漁業活動に関する最も完全な情報源の 1 つであるため、複数の国の船舶が運航する公海では、暗礁船の解明が特に重要です。暗い船舶を追跡することは、この情報を可能な限り包括的にするのに役立ち、漁業が多国間で及ぼす影響についての洞察を得ることができます。

私たちの調査では、船舶追跡システムを使用していない船舶、または AIS 以外のシステムを使用している船舶は考慮されていません。したがって、私たちのリスク計算では、海洋捕食者に対する漁業の本当の影響が依然として過小評価されている可能性があります。

次は何ですか

世界の海は生物が豊富ですが、データが不足していますが、これは変化しつつあります。高解像度 衛星画像 近いうちに、暗い血管によるリスクについてさらに詳しい情報が提供されるかもしれません。

ジョー・バイデン大統領と他の世界的指導者は、次のことを約束しました。 2030 年までに海洋の 30%. 。海洋における人間と野生生物の相互作用に関するより良いデータは、新しい保護区が変化をもたらす適切な場所にあることを保証するのに役立ちます。

以下に基づいてライセンスを取得: CC-BY-SA

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