人工智能对环境的影响：是否存在能源危机的风险？

到 2040 年，与人工智能相关的排放量预计将增长 775%，使数字行业成为最大的二氧化碳排放源之一。

据一位人士透露，OpenAI 的聊天机器人 ChatGpt 每天的成本约为 70 万美元 尊重 去年的。而其他分析则每天高达一百万次。可以肯定的是，同类产品的维护和操作是 非常贵 随着服务的普及，账单只会增加。OpenAI 以及该领域的其他公司将因此陷入恶性循环： 吸引新用户以增加营业额, ，知道每个用户只能增加自己的成本。

需要技术突破才能使人工智能更具可持续性

这也是 OpenAI 的投资者和商业合作伙伴微软正在研究一种新型芯片的原因，这种芯片应该使这些系统更高效、能耗更低，从而更具可持续性。OpenAI 联合创始人兼负责人 Sam Altman 本人 宣布 最近，解决这个问题的唯一办法是“技术突破” 能够允许发展 人工智能 更便宜。让我们接受吧 GPT-4, ，ChatGpt 底层的大型语言模型，即允许您理解和生成文本和图像的模型：除了所谓“训练”中巨大的初始成本之外，每次请求和与 Gpt 的交互都标志着一次难忘的能量消耗。然而，迄今为止，还没有出现这种类型的迹象。

市场上可用的可持续替代品

因此，虽然微软 投资 在芯片方面，奥特曼试图绕过这个问题并梦想非常低成本的能源。事实上，这位企业家投资 Helion 一段时间了，这是一家实验性初创公司 核聚变 其目标是创造“人造太阳”，这是无限且非常强大的清洁能源。核聚变现在是可再生能源的圣杯，但在奥特曼的压力下，微软签署了一项协议 买卖 从 2028 年开始使用 Helion 能源。然而与此同时，今天我们可以关注一些可持续的替代方案。

+775%

随着人工智能在未来几年的进一步普及，这个问题注定会变得更加严重。据一位 研究 根据华盛顿大学的说法，管理 ChatGpt 的数亿个请求将消耗大约 1 吉瓦时，“相当于 3.3 万个美国家庭消耗的能源”。 根据阿里吉特·森古普塔的说法, 人工智能行业一家公司的首席执行官表示，目前我们在未来几年内采用类似系统的比例约为 1%，这对于该行业来说是一个乐观的前景，但同时也隐藏着巨大的环境风险和“相当严重的能源危机。”

人工智能只是整个数字行业能源消耗和二氧化碳排放的一部分，其对环境的影响注定在未来几年呈指数级增长。根据《自然》杂志最近发表的一项研究，从现在到 2040 年， 排放量 与数字相关的二氧化碳是 故意的 增长 775%，从 2017 年占总量的 1.6% 增至 14%。为了正确看待这些数据， 如果数字是一个国家，它将成为第五大二氧化碳排放国 占全球总排放量的 3.8%。这是中国等工业强国的四倍 法国.