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OpenAI의 챗봇인 ChatGpt의 일일 비용은 약 70만 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 존중 작년의.다른 분석은 하루에 최대 백만 개까지 진행됩니다.확실한 것은 유사한 제품의 유지 관리 및 운영이 매우 비싸다 그리고 청구서는 서비스가 확산됨에 따라 증가할 수 있습니다.따라서 OpenAI 및 해당 분야의 다른 회사는 악순환에 빠지게 됩니다. 신규 사용자에게 도달하여 매출 증대, 각 사용자는 비용만 늘릴 수 있다는 것을 알고 있습니다.
AI를 더욱 지속 가능하게 만들려면 기술적 혁신이 필요합니다.
OpenAI의 투자자이자 상업적 파트너인 Microsoft가 이러한 시스템을 더욱 효율적이고 에너지 집약적이지 않게 만들어 지속 가능성을 높이는 새로운 유형의 칩을 개발하고 있는 이유이기도 합니다.OpenAI의 공동 창립자이자 대표인 Sam Altman이 직접 선언하다 최근 이 문제를 해결하는 유일한 방법은 "기술적 혁신”의 개발을 가능하게 할 수 있는 일체 포함 더 저렴합니다.가져 가자 GPT-4, ChatGpt의 기반이 되는 대규모 언어 모델, 즉 텍스트와 이미지를 이해하고 생성할 수 있는 모델입니다.소위 "훈련"에 드는 막대한 초기 비용 외에도 Gpt와의 각 요청 및 상호 작용은 잊을 수 없는 에너지 소비를 의미합니다.그러나 현재까지 이러한 유형의 징후는 나타나지 않습니다.
시장에서 구할 수 있는 지속 가능한 대안
따라서 마이크로소프트는 반면 투자하다 칩 분야에서 알트만은 매우 저렴한 에너지원에 대한 문제와 꿈을 피하려고 노력하고 있습니다.실제로 그 기업가는 한동안 실험적인 스타트업인 Helion에 투자해 왔습니다. 핵융합 그의 목표는 무한하고 매우 강력한 청정 에너지원인 "인공 태양"을 만드는 것입니다.핵융합은 이제 재생 에너지의 성배이지만 Altman의 압력 덕분에 Microsoft는 계약에 서명했습니다. 구매 및 판매 2028년부터 헬리온에서 에너지가 공급됩니다.그러나 그 사이에 오늘날 우리가 집중할 수 있는 지속 가능한 대안이 있습니다.
+775%
앞으로 AI가 더욱 확산되면서 문제는 더욱 커질 것입니다.한 사람에 따르면 연구 University of Washington의 경우 ChatGpt에 대한 수억 건의 요청을 관리하는 데 약 1기가와트시가 소비됩니다. 이는 "미국 33,000가구가 소비하는 에너지와 맞먹는 양"입니다. Arijit Sengupta에 따르면, AI 분야 기업의 CEO, 현재 우리는 향후 몇 년간 유사한 시스템 채택의 약 1%에 와 있습니다. 이 분야에 대한 장밋빛 전망은 있지만 엄청난 환경 위험과 " 다소 심각한 에너지 위기입니다."
인공 지능은 전체 디지털 부문의 에너지 소비 및 CO2 배출의 일부일 뿐이며, 환경에 미치는 영향은 향후 기하급수적으로 증가할 것입니다.최근 Nature 저널에 발표된 연구에 따르면 지금부터 2040년 사이에 배출 디지털과 연결된 CO2의 양은 예정된 2017년 전체 기록의 1.6%에서 14%로 775% 성장할 것입니다.이 데이터를 관점에서 살펴보면, 디지털이 국가라면 다섯 번째로 많은 이산화탄소를 배출하는 국가가 될 것입니다. 전 세계적으로 총 배출량의 3.8%를 차지합니다.이는 중국 등 산업 강국의 4배에 달하는 가치다. 프랑스.