人工知能が環境に与える影響:エネルギー危機のリスクはありますか?

2040 年までに、AI 関連の排出量は 775% 増加すると予想されており、デジタル部門は最大の CO2 排出国の 1 つになります。

ある情報によると、OpenAI のチャットボットである ChatGpt の 1 日あたりのコストは約 70 万ドルになるとのことです。 尊敬する 去年のこと。他の分析は 1 日あたり最大 100 万回にも及びます。確かなことは、同様の製品の保守と運用は、 非常に高価な そして、サービスが普及するにつれて請求額は増加する可能性があります。したがって、OpenAI およびこの分野の他の企業は悪循環に陥ることになります。 新規ユーザーにリーチして売上高を増やす, 、各ユーザーはコストを増やすことしかできないことを知っています。

AI をより持続可能にするためには技術的なブレークスルーが必要です

これは、OpenAI の投資家であり商用パートナーである Microsoft が、これらのシステムをより効率的でエネルギー消費量を減らし、より持続可能にする新しいタイプのチップの開発に取り組んでいる理由でもあります。OpenAI の共同創設者兼責任者である Sam Altman 氏自身も、 宣言された 最近、この問題を解決する唯一の方法は「技術的進歩」の開発を可能にすることができます。 AI 安い。持っていきましょう GPT-4, 、ChatGpt の基礎となる大規模な言語モデル、つまり、テキストと画像を理解して生成できるモデルです。いわゆる「トレーニング」にかかる莫大な初期費用に加えて、Gpt との各リクエストと対話は忘れられないエネルギーの消費を意味します。しかし、今のところ、この種の兆候は見られません。

市場で入手可能な持続可能な代替品

したがって、Microsoft が 投資する アルトマン氏はチップの分野でこの問題を回避しようとし、非常に低コストのエネルギー源を夢見ている。実際、この起業家はしばらくの間、実験的なスタートアップである Helion に投資してきました。 核融合 その目標は、無限かつ非常に強力なクリーン エネルギー源である「人工太陽」を作り出すことです。核融合は今や再生可能エネルギーの聖杯だが、アルトマン氏の圧力のおかげでマイクロソフトは契約に署名した 売買 2028年からHelionからエネルギーが供給されます。しかし、それまでの間、私たちが注目できる持続可能な代替手段が現在利用可能です。

+775%

今後数年間でAIがさらに普及するにつれて、問題はさらに大きくなることが予想されている。ある人によると 研究 ワシントン大学の研究者によると、ChatGpt への数億件のリクエストの管理には約 1 ギガワット時、「米国の 3 万 3,000 世帯が消費するエネルギーに相当」が消費されるとのことです。 アリジット・セングプタ氏によると, AI 分野の企業の CEO、現時点では、今後数年間で同様のシステムが導入される割合は約 1% に達していますが、この分野ではバラ色の見通しですが、巨大な環境リスクと可能性が隠されています。かなり深刻なエネルギー危機だ。」

人工知能はデジタル部門全体のエネルギー消費と CO2 排出量の一部にすぎず、その環境への影響は今後数年間で急激に増大することが予想されています。最近ネイチャー誌に発表された研究によると、現在から 2040 年までの間 排出量 デジタルに関連する CO2 の割合は、 意図した 2017 年に記録された全体の 1.6 パーセントから 14 パーセントに、775 パーセントの成長が見込まれます。このデータを大局的に見ると、 もしデジタル国家が国家だったら、それは二酸化炭素の5番目に大きな排出国となるだろう 全世界の総排出量の 3.8% に相当します。これは中国のような工業大国の4倍の値です。 フランス.