Tre modi in cui l'intelligenza artificiale può aiutare gli agricoltori ad affrontare le sfide dell'agricoltura moderna

Nonostante tutta l’attenzione sui nuovi appariscenti strumenti di intelligenza artificiale come ChatGPT, le sfide della regolamentazione dell’intelligenza artificiale e gli scenari apocalittici delle macchine superintelligenti, l’intelligenza artificiale è uno strumento utile in molti campi.In effetti, ha un enorme potenziale a beneficio dell’umanità.

In agricoltura, gli agricoltori utilizzano sempre più strumenti basati sull’intelligenza artificiale per affrontare le sfide che minacciano la salute umana, l’ambiente e la sicurezza alimentare.I ricercatori prevedono il mercato per questi strumenti raggiungere i 12 miliardi di dollari entro il 2032.

Come ricercatore studiare la politica agricola e rurale, vedo tre sviluppi promettenti nell’IA agricola:apprendimento federato, rilevamento di parassiti e malattie e previsione dei prezzi.

Raggruppare i dati senza condividerli

La robotica, i sensori e l’informatica sono sempre più utilizzati in agricoltura.Questi strumenti mirano ad aiutare gli agricoltori a migliorare l’efficienza e a ridurre l’uso di sostanze chimiche.Inoltre, i dati raccolti da questi strumenti possono essere utilizzati in software che utilizzano l’apprendimento automatico per migliorare i sistemi di gestione e il processo decisionale.Tuttavia, queste applicazioni in genere richiedono la condivisione dei dati tra le parti interessate.

Un sondaggio negli Stati Unitigli agricoltori hanno scoperto che più della metà degli intervistati ha affermato di sì non fidarsi delle agenzie federali o delle società private con i loro dati.Questa mancanza di fiducia è legata alla preoccupazione che le informazioni sensibili vengano compromesse o vengano utilizzate manipolare mercati e regolamenti.L’apprendimento automatico potrebbe ridurre queste preoccupazioni.

L'apprendimento federato è una tecnica che addestra un algoritmo di apprendimento automatico su dati provenienti da più parti senza che le parti debbano rivelarsi reciprocamente i propri dati.Con l’apprendimento federato, un agricoltore inserisce i dati su un computer locale a cui l’algoritmo può accedere anziché condividere i dati su un server centrale.Questo metodo aumenta la privacy e riduce il rischio di compromissione.

Se gli agricoltori possono essere persuasi a condividere i propri dati in questo modo, possono contribuire a un sistema collaborativo che li aiuta a prendere decisioni migliori e a raggiungere i loro obiettivi di sostenibilità.Ad esempio, gli agricoltori potrebbero mettere in comune i dati sulle condizioni dei loro raccolti di ceci e un modello addestrato su tutti i loro dati potrebbe fornire a ciascuno di loro previsioni migliori per la loro resa di ceci rispetto ai modelli addestrati solo sui propri dati.

Rilevamento di parassiti e malattie

I mezzi di sussistenza degli agricoltori e la sicurezza alimentare globale sono sempre più a rischio a causa di malattie delle piante e parassiti.L’Organizzazione per l’Alimentazione e l’Agricoltura stima che le perdite annuali a livello mondiale siano dovute a malattie e parassiti totale di 290 miliardi di dollari, con il 40% della produzione agricola globale colpita.

Gli agricoltori in genere irrorano i raccolti con sostanze chimiche per prevenire le epidemie.Tuttavia, l’uso eccessivo di queste sostanze chimiche è legato ad effetti dannosi sull’organismo salute umana, qualità del suolo e dell’acqua e biodiversità.La cosa preoccupante è che molti agenti patogeni lo sono diventare resistenti ai trattamenti esistenti, e svilupparne di nuovi si sta rivelando difficile.

Ridurre la quantità di sostanze chimiche utilizzate è quindi fondamentale e l’intelligenza artificiale può essere parte di una soluzione.

Nasce il Consorzio dei Centri Internazionali di Ricerca Agricola un'app per telefono cellulare che identifica parassiti e malattie.L’app “Tumaini” consente agli utenti di caricare una foto di un sospetto parassita o malattia, che l’intelligenza artificiale confronta con un database di 50.000 immagini.L'app fornisce anche analisi e può consigliare programmi di trattamento.

Se utilizzate con strumenti di gestione agricola, app come questa possono migliorare la capacità degli agricoltori di mirare l’irrorazione e migliorare la precisione nel decidere la quantità di sostanze chimiche da utilizzare.In definitiva, queste efficienze potrebbero ridurre l’uso di pesticidi, diminuire il rischio di resistenza e prevenire ricadute che causano danni sia all’uomo che all’ambiente.

Sfera di cristallo per i prezzi

La volatilità del mercato e la fluttuazione dei prezzi influenzano il modo in cui gli agricoltori investono e decidono cosa coltivare.Questa incertezza può anche evitare che gli agricoltori si assumano rischi legati a nuovi sviluppi.

L’intelligenza artificiale può aiutare a ridurre questa incertezza previsione dei prezzi.Ad esempio, servizi di aziende come Agtools, Agremo E GeoPard fornire strumenti decisionali agricoli basati sull’intelligenza artificiale.Questi strumenti consentono l’analisi in tempo reale dei prezzi e dei dati di mercato e presentano agli agricoltori dati sulle tendenze a lungo termine che possono aiutare a ottimizzare la produzione.

Questi dati consentono agli agricoltori di reagire alle variazioni dei prezzi e consentono loro di pianificare in modo più strategico.Se la resilienza economica degli agricoltori migliora, aumenta la probabilità che possano investire in nuove opportunità e tecnologie a vantaggio sia delle aziende agricole che del sistema alimentare più ampio.

L'intelligenza artificiale per sempre

L’innovazione umana ha sempre prodotto vincitori e vinti.I pericoli dell’intelligenza artificiale sono evidenti, incluso algoritmi distorti, violazioni della privacy dei dati e il manipolazione del comportamento umano.Tuttavia, è anche una tecnologia che ha il potenziale per risolvere molti problemi.

Questi usi dell’intelligenza artificiale in agricoltura sono motivo di ottimismo tra gli agricoltori.Se il settore agricolo riesce a promuovere l’utilità di queste invenzioni sviluppando al contempo strutture forti e sensate per ridurre al minimo i danni, L’intelligenza artificiale può contribuire a ridurre l’impatto dell’agricoltura moderna sulla salute umana e sull’ambiente, contribuendo al tempo stesso a migliorare la sicurezza alimentare globale nel 21° secolo.