インド、象を救うために人工知能を搭載した列車を停止

アッサム州、西ベンガル州、タミル・ナドゥ州は、線路上のゾウの存在を遠隔から検出する人工知能プロジェクトを実施している。

• インドのいくつかの州は、人工知能を活用して、走行中の列車にはねられたゾウの虐殺を阻止しようとしている。
• アッサム州と西ベンガル州では、114kmの鉄道がすでに動物の存在を列車に警告するセンサー付きのカメラでカバーされている。
• タミル・ナドゥ州でも同様のプロジェクトが進行中で、線路から30メートル以内にゾウの接近を知らせる。

インドの文化では、 象は非常に象徴的な役割を持っています:彼は家と家族の守護者とみなされ、幸運と豊かさ、長寿と知恵をもたらします。そこでインド、あるいはインドの一部の地域は、人工知能の助けを借りて、線路上でのゾウの虐殺を阻止することで、この保護に応えようとしている。の 2 つの状態のみで、アッサム州 そしての 西ベンガル州, 、2021 年から 2022 年の間に発生しました 死亡事故85件, これには、ゾウが線路を横切るときに走行中の列車にはねられるというものでした。南部のタミル・ナドゥ州では、ゾウの数は少ないものの依然として重要なゾウがおり、過去10年間で36頭のゾウが死亡した。どちらの場合でも、答えはテクノロジー、特に人工知能です。

ゾウを救う侵入検知システム

 アッサム州と西ベンガル州では、 ノースイースト・フロンティア鉄道は、インドの列車からゾウを救うために、サーマルカメラとセンサーを備えた侵入検知システム（IDS）と呼ばれる監視システムを導入しました。人工知能を活用したこのテクノロジーは、 象の存在 線路上で運転員に即時警報を送信します。レーザーパルスを使用して、システムは動物によって引き起こされる振動を監視し、それを制御ユニットに送信し、そこから列車警報が送信されます。このプロジェクトはまだ開発段階にあり、フル稼働時には 147 km のエリアをカバーすることになりますが、現在 114 km がすでに稼働しており、2024 年の最初の 6 か月間で IDS は 3 万頭以上のゾウを監視し、その有効性を実証しました。事故を防ぎ、野生動物を保護します。このシステムはゾウへのリスクを軽減するだけでなく、インドの生物多様性の保全に向けた重要な一歩でもあります。

タミル・ナドゥ州も行動を起こした

中でも タミル・ナードゥ州, 過去10年間で衝突事故により36頭のゾウが死亡したことを受け、高等裁判所は線路沿いのゾウの安全性を向上させる命令を出した。これを受けて森林局は、 カメラを備えた12の監視塔 ゾウの通行にとって特に重要な地域であるマドゥカライ近郊に人工知能を導入しました。アッサム州や西ベンガル州のものと同様、熱画像処理と動作検知機能を備えたこれらのカメラは、ゾウが線路から 30 メートル以内に近づくと鉄道当局に警告します。

昨年2月に導入されたばかりのこの制度のおかげで、 400の危険なアプローチ列車を減速させ、ゾウを遠ざけるためのタイムリーな介入を可能にします。このプロジェクトには総額 7,240 万ルピーがかかります。 82万ユーロ, タミル・ナドゥ州森林局のスプリヤ・サフ長官が説明したように、これにより、数キロにわたる線路に沿って物理的にパトロールするという古いシステムを克服できるようになります。「強い制限があった」この方法は、「重大な」、しかし間違いなく必要な課題をもたらす、より革新的な方法に置き換えられた。