人工智能消耗的所有能源

人工智能的发展揭示了我们星球的一个大问题：能源影响正变得不可持续。

进行的搜索 聊天Gpt 会消耗 十次 在谷歌等传统搜索引擎上进行搜索所需的能量。国际能源署是这么说的。近年来，生成式人工智能的惊人崛起常常分散了人们对一些相关和令人不安的因素的注意力：其中，生成式人工智能对环境的影响，这需要 大量的电力, ，还有水， 上班.

这种技术实际上是基于“工作” 数据中心, ，即强大而复杂的处理中心，可以分析和处理大量数据以得出答案。因此，与 ChatGpt 或其他能够生成图像和视频的 AI 进行的每一次平庸的交互（例如 OpenAI、Google 和其他公司最近几个月提出的交互）都需要 强大的计算能力, ，因此电力。

美国电网因人工智能陷入困境

人们对类似服务的兴趣增加 书面 《华盛顿邮报》已经让美国电网陷入困境，迫使这些中心吸收更多的能源，甚至是来自肮脏的能源，简而言之，煤炭的回归。

最重要的是一个事实： 单个元数据中心每天的消耗量相当于 700 万台笔记本电脑的消耗量 全年每天使用八小时。

这发生在 由少数巨头主导的行业 多年来，他们进行了大量投资，并取得了良好的成果，使这些数据中心更具可持续性。谷歌有例如 采用 对水消耗采取“透明的方法”，这是冷却其连续加工机械所必需的，并承诺每天 24 小时使用清洁能源为其数据中心供电， 到2030年.

所有这些能量从何而来？

但人工智能竞赛已经开始 审查他们的优先事项 因此，这些公告也有利于较小实体的网络，目前美国有 2,700 个处理中心，它们并不总是将环境放在心上，也没有感受到使用清洁来源的社会和政治压力。“他们开始像化学和水泥行业一样思考，”他向华盛顿邮报解释道 加内什·萨克希, ，Mountain V Oil & Gas 天然气公司经理：“那些联系过我们的人对于能量的来源持不可知论的态度。”

因此，为了让几乎每家科技公司都押注于其上的聊天机器人发挥作用，我们越来越多地求助于 化石燃料, ，“污染”了少数几个部门之一，至少在表面上，这些部门一直高度重视使用 可持续的替代方案.

在此刻， 硅谷可能会停下来一会儿 考虑一下迄今为止所做的事情，对一项仍处于实验阶段的技术进行了数十亿美元的投资，据一些人说，除了令人惊讶的结果之外，还造成了纯粹炒作的投机泡沫。作为 书面 最近《华尔街日报》称，“人工智能革命已经失去动力”，许多早期采用者都采用了微软人工智能等工具 他们举起 最初的怀疑，以及对这项技术持续的恐惧 经济上不可持续. 。还因为，正如我们所看到的，要让它发挥作用，你需要能源，但也需要强大、抢手且非常昂贵的技术工具，例如 Nvidia 芯片。

然而，大型科技行业似乎注定要选择另一条道路，远非刚才所描述的谨慎，并且似乎想通过追求神奇的清洁和丰富的能源来解决能源问题： 核聚变.

梦想？2028 年实现核聚变

萨姆·奥特曼, OpenAI 联合创始人兼负责人投资了 Helion Energy Inc.，这是他打算建立的一家初创公司 核聚变发电厂 到 2028 年。需要明确的是，这与为太阳和宇宙中其他所有恒星提供动力的核现象相同：几十年来，研究中心和公司一直在投资将这一过程带到地球上，规模很小，可以产生大量的清洁能源.

最近，欧洲 Eurofusion 联盟包括意大利和 Enea 等 31 个国家， 他宣布 圆满结束 世界上最大的核聚变实验, ，仅用 0.2 毫克燃料即可产生 69 兆焦耳的能量，在这个过程中，两种同位素的原子核会结合直至融合，释放出大量的能量。我们的目标是让这个过程不那么特别，从而更加连续，最重要的是安全。

Helion Energy 也在寻求类似的道路，这也得益于来自 奥特曼, ，它将初创公司视为解决AI能源问题的关键。和 微软也是, 一家与 OpenAI 有着良好联盟的公司投资了该项目，并承诺购买该公司通过这种方式生产的能源。但正如他们所说，我们正处于 蒸汽波. 。到绒毛。当然，如果能够通过模拟恒星过程来生产清洁、安全的能源那就太好了，但我们确定这个转折点即将到来吗？最重要的是，如果我们成功了，第一个应用程序真的应该为人工智能数据中心提供动力吗？

奥特曼本人近几个月曾宣称，需要资金通过生产功能强大且能源密集度较低的芯片来解决该行业的技术和环境问题。许多。多少？ 七万亿美元, ，这就是多少，这个数字略低于德国 GDP 的两倍，仅供您参考。简而言之， 经济上不可持续的部门 这已经造成了环境破坏，更不用说这些公司在版权、与艺术家和公众本身的关系方面存在争议的问题了。但是，当然，七万亿美元应该足以解决所有问题。