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Eine Durchsuchung durchgeführt am ChatGpt würde verbrauchen zehn Mal die Menge an Energie, die für eine Suche in einer herkömmlichen Suchmaschine wie Google benötigt wird.Das sagt die Internationale Energieagentur.Der unglaubliche Aufstieg der generativen künstlichen Intelligenz in den letzten Jahren hat oft von einigen relevanten und beunruhigenden Faktoren abgelenkt:unter anderem die Umweltauswirkungen der generativen KI, die erforderlich sind große Mengen Strom, sondern auch aus Wasser, arbeiten.
Diese Art von Technologie basiert tatsächlich auf der „Arbeit“ von Daten Center, also leistungsstarke und hochentwickelte Rechenzentren, die enorme Datenmengen analysieren und verarbeiten, um Antworten zu entwickeln.Jede banale Interaktion mit ChatGpt oder einer anderen KI, die Bilder und Videos generieren kann, wie sie beispielsweise OpenAI, Google und andere Unternehmen in den letzten Monaten präsentierten, erfordert daher große Rechenleistung, und damit Strom.
Das US-Stromnetz ist aufgrund künstlicher Intelligenz in Schwierigkeiten
Das Interesse an ähnlichen Dienstleistungen hat zugenommen geschrieben Die Washington Post bringt das US-Stromnetz bereits in Schwierigkeiten und zwingt diese Zentren dazu, noch mehr Energie zu saugen, sogar aus schmutzigen Quellen, kurz gesagt, die Rückkehr der Kohle.
Eine Tatsache vor allem: Ein einziges Meta-Rechenzentrum verbraucht so viel wie sieben Millionen Laptops täglich die ein ganzes Jahr lang acht Stunden am Tag genutzt werden.
Das passiert direkt in ein Sektor, der von einigen wenigen Giganten dominiert wird die im Laufe der Jahre viel und mit guten Ergebnissen investiert haben, um diese Rechenzentren nachhaltiger zu machen.Google hat zum Beispiel angenommen einen „transparenten Ansatz“ für den Wasserverbrauch, der zur Kühlung seiner kontinuierlich verarbeitenden Maschinen erforderlich ist, und versprach, 24 Stunden am Tag saubere Energie für die Stromversorgung seiner Rechenzentren zu nutzen, bis 2030.
Woher kommt all diese Energie?
Aber das KI-Rennen ist eröffnet Überprüfung ihrer Prioritäten und daher auch diese Ankündigungen und setzt auf ein Netzwerk kleinerer Einheiten. Derzeit gibt es in den Vereinigten Staaten 2.700 Verarbeitungszentren, denen die Umwelt nicht immer am Herzen liegt und die auch nicht den gesellschaftlichen und politischen Druck verspüren, saubere Quellen zu nutzen.„Sie fangen an, wie die Chemie- und Zementindustrie zu denken“, erklärte er der Washington Post Ganesh Sakshi, Manager von Mountain V Oil & Gas, einem Erdgasunternehmen:„Diejenigen, die uns kontaktiert haben, haben keine Ahnung, woher die Energie kommt.“
Damit die Chatbots, auf die praktisch jedes Technologieunternehmen setzt, funktionieren, greifen wir daher zunehmend auf sie zurück fossile Brennstoffe, wodurch einer der wenigen Sektoren „verschmutzt“ wurde, der sich, zumindest oberflächlich betrachtet, immer stark auf die Verwendung von konzentriert hatte nachhaltige Alternativen.
An dieser Stelle, Das Silicon Valley könnte für eine Sekunde innehalten Und bedenken Sie, was bisher getan wurde: die milliardenschweren Investitionen in eine noch experimentelle Technologie, die nach Ansicht einiger über die überraschenden Ergebnisse hinaus eine spekulative Blase puren Hypes geschaffen hat.Als geschrieben Kürzlich schrieb das Wall Street Journal: „Die KI-Revolution verliert bereits an Fahrt“, wobei viele der ersten Anwender von Tools wie der KI von Microsoft sind sie heben Die ersten Zweifel und die anhaltende Angst vor dieser Technologie ist wirtschaftlich nicht nachhaltig.Auch weil man, wie man sieht, dafür Energie braucht, aber auch leistungsstarke, begehrte und sehr teure technische Hilfsmittel, wie zum Beispiel Nvidia-Chips.
Der Big-Tech-Sektor scheint jedoch dazu bestimmt zu sein, einen anderen Weg einzuschlagen, der weit von der gerade beschriebenen Vorsicht entfernt ist, und scheint das Energieproblem durch die Suche nach einer wunderbaren Quelle sauberer und reichlich vorhandener Energie lösen zu wollen: Kernfusion.
Der Traum?Kernfusion bis 2028
Sam Altman, Mitbegründer und Leiter von OpenAI, hat in Helion Energy Inc. investiert, ein Startup, das er aufbauen möchte ein Kernfusionskraftwerk bis 2028.Um es klar auszudrücken: Dies ist dasselbe nukleare Phänomen, das die Sonne und jeden anderen Stern im Universum antreibt:Seit Jahrzehnten investieren Forschungszentren und Unternehmen, um diesen Prozess in einem winzigen Maßstab auf die Erde zu bringen, der enorme Mengen produzieren könntesaubere Energie.
Kürzlich hat das europäische Eurofusion-Konsortium, dem 31 Länder angehören, darunter Italien mit Enea, er kündigte an erfolgreich abgeschlossen haben das größte Kernfusionsexperiment der Welt, Dabei werden mit nur 0,2 Milligramm Treibstoff 69 Megajoule Energie erzeugt. Dabei verbinden sich die Kerne zweier Isotope, bis sie verschmelzen und dabei eine enorme Energiemenge freisetzen.Ziel ist es, diesen Prozess weniger außergewöhnlich und damit kontinuierlicher und vor allem sicherer zu gestalten.
Helion Energy verfolgt einen ähnlichen Weg, auch dank der Förderung von Altmann, das das Startup als Schlüssel zur Lösung des KI-Energieproblems sieht.UND Microsoft auch, ein Unternehmen, das eine etablierte Allianz mit OpenAI hat, investierte in das Projekt und versprach, die auf diese Weise vom Unternehmen erzeugte Energie zu kaufen.Aber wir sind, wie man sagt, bei Dampfwelle.Zum Flaum.Natürlich wäre es schön, durch die Simulation stellarer Prozesse saubere und sichere Energie erzeugen zu können, aber sind wir sicher, dass dieser Wendepunkt unmittelbar bevorsteht?Und vor allem: Wenn es uns gelingt, sollte die erste Anwendung dann wirklich Rechenzentren für KI antreiben?
Altman selbst hatte in den letzten Monaten erklärt, dass Geld nötig sei, um die technologischen und ökologischen Probleme des Sektors durch die Produktion sehr leistungsstarker und weniger energieintensiver Chips zu lösen.Viele.Wie viele? Sieben Billionen Dollar, das ist wie viel, knapp das Doppelte des deutschen BIP, um Ihnen eine Vorstellung zu geben.Zusamenfassend, ein wirtschaftlich nicht nachhaltiger Sektor Dies verursacht bereits Umweltschäden, ohne die umstrittenen Probleme dieser Unternehmen mit dem Urheberrecht, der Beziehung zu Künstlern und der Öffentlichkeit selbst zu erwähnen.Aber sieben Billionen Dollar sollten natürlich ausreichen, um alles zu lösen.