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검색이 수행되었습니다. ChatGpt 소비할 것이다 열 번 Google과 같은 기존 검색 엔진에서 검색하는 데 필요한 에너지의 양입니다.국제에너지기구(International Energy Agency)에서는 이렇게 말합니다.최근 몇 년간 생성 인공 지능(Genetive Artificial Intelligence)의 놀라운 증가로 인해 관련성이 높고 방해가 되는 요인이 종종 산만해졌습니다.무엇보다도 생성 AI가 환경에 미치는 영향은 다음과 같습니다. 대량의 전기, 뿐만 아니라 물, 일하다.
이러한 유형의 기술은 실제로 다음의 "작업"을 기반으로 합니다. 데이터 센터, 즉, 엄청난 양의 데이터를 분석하고 처리하여 답변을 개발하는 강력하고 정교한 처리 센터입니다.따라서 최근 몇 달 동안 OpenAI, Google 및 기타 회사에서 제공한 것과 같은 이미지 및 비디오를 생성할 수 있는 ChatGpt 또는 기타 AI와의 모든 진부한 상호 작용에는 다음이 필요합니다. 엄청난 계산 능력, 따라서 전기.
미국 전력망은 인공지능으로 인해 어려움을 겪고 있다
유사 서비스에 대한 관심이 높아지면서 쓴 워싱턴 포스트(Washington Post)는 이미 미국의 전력망을 어려움에 빠뜨리고 있으며, 이러한 센터는 더러운 소스, 즉 석탄 회수로부터 훨씬 더 많은 에너지를 빨아들이도록 강요하고 있습니다.
무엇보다도 한 가지 사실: 단일 메타 데이터 센터는 매일 700만 대의 노트북을 소비합니다. 하루 8시간씩 1년 동안 사용됩니다.
이런 일이 바로 소수의 거대 기업이 지배하는 부문 그는 이러한 데이터 센터를 더욱 지속 가능하게 만들기 위해 수년에 걸쳐 막대한 투자를 하여 좋은 결과를 얻었습니다.예를 들어 구글은 채택 된 지속적으로 처리되는 기계를 냉각하는 데 필요한 물 소비에 대한 "투명한 접근 방식"과 데이터 센터에 전력을 공급하기 위해 하루 24시간 청정 에너지를 사용하겠다고 약속했습니다. 2030년까지.
이 모든 에너지는 어디서 오는 걸까요?
하지만 AI 경쟁은 시작됐다 우선순위 검토 따라서 이러한 발표는 소규모 기업의 네트워크를 선호하므로 현재 미국에는 2,700개의 처리 센터가 있지만 항상 환경을 염두에 두지는 않으며 깨끗한 소스를 사용하라는 사회적, 정치적 압력을 느끼지도 않습니다.“그들은 화학 및 시멘트 산업처럼 생각하기 시작했습니다.”라고 그는 워싱턴 포스트에 설명했습니다. 가네쉬 삭시, 천연가스 회사인 Mountain V Oil & Gas의 관리자:"우리에게 연락한 사람들은 에너지가 어디서 오는지에 대해 불가지론적인 접근 방식을 가지고 있습니다."
거의 모든 기술 회사가 모든 것을 걸고 있는 챗봇을 작동시키기 위해 우리는 점점 더 많은 노력을 기울이고 있습니다. 화석 연료, 적어도 표면적으로는 항상 기술 사용에 중점을 두었던 몇 안되는 부문 중 하나를 "더러워졌습니다". 지속 가능한 대안.
이 지점에서, 실리콘밸리는 잠시 멈출 수도 있다 그리고 지금까지 행해진 일을 생각해 보십시오. 일부 사람들에 따르면 놀라운 결과를 넘어 순수한 과대 광고의 거품을 만들어낸 아직 실험적인 기술에 수십억 달러를 투자했습니다.처럼 쓴 최근 월스트리트저널(Wall Street Journal)은 마이크로소프트의 AI와 같은 도구를 얼리 어답터하는 사람들이 많아 “AI 혁명은 이미 활력을 잃고 있다”고 보도했다. 그들은 들어 올린다 첫 번째 의심, 그리고 이 기술에 대한 지속적인 두려움 경제적으로 지속가능하지 않다.또한 보시다시피 작동하려면 에너지가 필요하지만 Nvidia 칩과 같이 강력하고 인기가 높으며 매우 비싼 기술 도구도 필요하기 때문입니다.
그러나 빅테크 부문은 방금 설명한 주의와는 거리가 먼 다른 길을 선택할 운명인 것으로 보이며, 기적적으로 깨끗하고 풍부한 에너지원을 추구하여 에너지 문제를 해결하려는 것으로 보입니다. 핵융합.
그 꿈?2028년까지 핵융합
샘 알트만, OpenAI의 공동 창립자이자 대표인 는 자신이 만들고자 하는 스타트업인 Helion Energy Inc.에 투자했습니다. 핵융합 발전소 2028년까지.분명히 말하면, 이것은 태양과 우주의 다른 모든 별에 동력을 공급하는 것과 동일한 핵 현상입니다.수십 년 동안 연구 센터와 기업은 이 과정을 작은 규모로 지구에 가져오기 위해 투자해 왔습니다.청정 에너지.
최근에는 이탈리아와 Enea를 포함한 31개국이 포함된 유럽 유로퓨전 컨소시엄이 그는 발표했다 성공적으로 마쳤다고 세계 최대 규모의 핵융합 실험, 두 동위원소의 핵이 융합할 때까지 결합하여 엄청난 양의 에너지를 방출하는 과정에서 단 0.2mg의 연료로 69메가줄의 에너지를 생산합니다.목표는 이 프로세스를 덜 특별하게 만들어 더욱 지속적이고 무엇보다도 안전하게 만드는 것입니다.
Helion Energy도 다음과 같은 자금 지원 덕분에 비슷한 길을 추구하고 있습니다. 알트만, AI 에너지 문제 해결의 핵심은 스타트업이라고 본다.그리고 마이크로소프트도, OpenAI와 탄탄한 제휴를 맺고 있는 기업인 은, 이 방법으로 생산된 에너지를 기업에서 구매하겠다고 약속하며 프로젝트에 투자했습니다.하지만 우리는 그들이 말했듯이 증기파.보풀에.물론, 항성 과정을 시뮬레이션하여 깨끗하고 안전한 에너지를 생산할 수 있다면 좋겠지만, 이러한 전환점이 코앞으로 다가왔다고 확신할 수 있을까요?그리고 무엇보다도 우리가 성공한다면 첫 번째 애플리케이션이 실제로 AI용 데이터 센터를 지원해야 할까요?
Altman 자신은 최근 몇 달 동안 매우 강력하고 에너지 집약도가 낮은 칩을 생산함으로써 해당 부문의 기술 및 환경 문제를 해결하려면 돈이 필요하다고 선언했습니다.많은.얼마나? 7조 달러, 그것은 여러분에게 아이디어를 주기 위해 독일 GDP의 두 배에 약간 못 미치는 수치입니다.즉, 경제적으로 지속 불가능한 부문 이는 이미 환경 훼손을 야기하고 있으며, 이들 회사가 저작권, 예술가 및 대중과의 관계와 관련하여 논란의 여지가 있는 문제를 언급하지 않은 채 말입니다.그러나 물론 7조 달러면 모든 것을 해결하기에 충분할 것입니다.