Toda a energia que a inteligência artificial consome

A evolução da inteligência artificial está trazendo à tona um grande problema para o nosso planeta:o impacto energético está se tornando insustentável.

Uma pesquisa realizada em ChatGpt consumiria dez vezes a quantidade de energia necessária para uma pesquisa em um mecanismo de busca tradicional como o Google.Isto é o que diz a Agência Internacional de Energia.A incrível ascensão da inteligência artificial generativa nos últimos anos tem muitas vezes desviado a atenção de alguns fatores relevantes e perturbadores:entre todos, o impacto ambiental da IA ​​generativa, que requer grandes quantidades de eletricidade, mas também de água, trabalhar.

Este tipo de tecnologia baseia-se, de facto, no "trabalho" de centros de dados, ou seja, centros de processamento poderosos e sofisticados, que analisam e processam enormes quantidades de dados para desenvolver respostas.Toda interação banal com ChatGpt ou outra IA capaz de gerar imagens e vídeos, como os apresentados pela OpenAI, Google e outras empresas nos últimos meses, exige portanto grande poder computacional, e, portanto, eletricidade.

A rede elétrica dos EUA está em apuros devido à inteligência artificial

O aumento do interesse por serviços similares tem escrito o Washington Post, já está a colocar em dificuldades a rede eléctrica dos EUA, obrigando estes centros a sugar ainda mais energia, mesmo de fontes sujas, o regresso do carvão, em suma.

Um fato acima de tudo: um único data center Meta consome até sete milhões de laptops todos os dias que são usados ​​oito horas por dia durante um ano inteiro.

Isso acontece bem em um setor dominado por alguns gigantes que, ao longo dos anos, investiram fortemente, e com bons resultados, para tornar estes data centers mais sustentáveis.O Google tem, por exemplo adotado uma “abordagem transparente” sobre o consumo de água, necessária para resfriar suas máquinas de processamento contínuo, e prometeu usar energia limpa 24 horas por dia para alimentar seus data centers, até 2030.

De onde vem toda essa energia?

Mas a corrida pela IA começou revendo suas prioridades e portanto também estes anúncios, e favorece uma rede de entidades mais pequenas, existem actualmente 2.700 centros de processamento nos Estados Unidos, que nem sempre têm o ambiente em mente, nem sentem a pressão social e política para utilizar fontes limpas.“Eles estão começando a pensar como as indústrias química e de cimento”, explicou ao Washington Post Ganesha Sakshi, gerente da Mountain V Oil & Gas, uma empresa de gás natural:“Aqueles que nos contataram têm uma abordagem agnóstica sobre a origem da energia.”

Para fazer funcionar os chatbots em que praticamente todas as empresas tecnológicas apostam tudo, recorremos cada vez mais a combustíveis fósseis, “sujando” um dos poucos setores que, pelo menos superficialmente, sempre se concentraram fortemente no uso de alternativas sustentáveis.

Neste ponto, O Vale do Silício pode parar por um segundo e consideremos o que foi feito até agora, os investimentos bilionários numa tecnologia ainda experimental que, para além dos resultados surpreendentes, segundo alguns, criou uma bolha especulativa de puro hype.Como escrito recentemente pelo Wall Street Journal, “a revolução da IA ​​​​já está perdendo força”, com muitos dos primeiros a adotar ferramentas como a IA da Microsoft eles levantam as primeiras dúvidas e o medo persistente de que esta tecnologia não é economicamente sustentável.Até porque, como visto, para fazer funcionar é preciso energia, mas também ferramentas tecnológicas poderosas, procuradas e caríssimas, como os chips Nvidia.

No entanto, o sector das Big Tech parece destinado a escolher outro caminho, longe da cautela que acabamos de descrever, e parece querer resolver o problema energético procurando uma fonte milagrosa de energia limpa e abundante: fusão nuclear.

O sonho?Fusão nuclear até 2028

Sam Altman, cofundador e chefe da OpenAI, investiu na Helion Energy Inc., uma startup que pretende construir uma usina de fusão nuclear até 2028.Para ser claro, este é o mesmo fenômeno nuclear que alimenta o Sol e todas as outras estrelas do universo:Há décadas que centros de investigação e empresas investem para trazer este processo para a Terra, numa escala ínfima, que poderá produzir enormes quantidades deenergia limpa.

Recentemente o consórcio europeu Eurofusion que inclui 31 países incluindo Itália com Enea ele anunciou ter concluído com sucesso o maior experimento de fusão nuclear do mundo, produzindo 69 megajoules de energia com apenas 0,2 miligramas de combustível, num processo que une os núcleos de dois isótopos até que se fundam, liberando uma enorme quantidade de energia.O objetivo é tornar este processo menos extraordinário e, portanto, mais contínuo e, acima de tudo, seguro.

A Helion Energy está seguindo um caminho semelhante, também graças ao financiamento da Altman, que vê a startup como a chave para resolver o problema energético da IA.E Microsoft também, empresa que tem aliança bem estabelecida com a OpenAI, investiu no projeto, prometendo comprar energia assim produzida pela empresa.Mas estamos, como dizem, em onda de vapor.Para a penugem.É claro que seria bom poder produzir energia limpa e segura simulando processos estelares, mas temos a certeza de que este ponto de viragem está ao virar da esquina?E, acima de tudo, se tivermos sucesso, será que a primeira aplicação deveria realmente alimentar data centers para IA?

O próprio Altman declarou nos últimos meses que era necessário dinheiro para resolver os problemas tecnológicos e ambientais do sector, através da produção de chips muito potentes e com menor consumo de energia.Muitos.Quantos? Sete trilhões de dólares, é quanto, um valor pouco menos do dobro do PIB alemão, para se ter uma ideia.Resumidamente, um setor economicamente insustentável que já está causando danos ambientais, tudo isso sem falar nos problemas polêmicos que essas empresas têm com os direitos autorais, com o relacionamento com os artistas e com o próprio público.Mas, é claro, sete trilhões de dólares deveriam ser suficientes para resolver tudo.