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Bei aller Aufmerksamkeit auf auffällige neue Tools für künstliche Intelligenz wie ChatGPT, die Herausforderungen bei der Regulierung von KI und Weltuntergangsszenarien superintelligenter Maschinen ist KI in vielen Bereichen ein nützliches Werkzeug.Tatsächlich hat es ein enormes Potenzial zum Nutzen der Menschheit. In der Landwirtschaft nutzen Landwirte zunehmend KI-gestützte Werkzeuge, um Herausforderungen zu bewältigen, die die menschliche Gesundheit, die Umwelt und die Ernährungssicherheit gefährden.Forscher prognostizieren den Markt für diese Tools bis 2032 12 Milliarden US-Dollar erreichen. Als Forscher Studium der Agrar- und ländlichen Politik, Ich sehe drei vielversprechende Entwicklungen in der Agrar-KI:Verbundlernen, Schädlings- und Krankheitserkennung und Preisprognose. Daten bündeln, ohne sie zu teilen Robotik, Sensorik und Informationstechnologie werden zunehmend in der Landwirtschaft eingesetzt.Ziel dieser Tools ist es, den Landwirten dabei zu helfen, ihre Effizi...

Das Wort „Beschleunigung“ steht für viele Menschen im Mittelpunkt, da sich die diesjährigen Verhandlungen dem Ende nähern 28. Treffen der UN-Klimakonferenz der Vertragsparteien (COP28).Da nur noch wenige Jahre verbleiben, um die im Pariser Abkommen von 2015 festgelegten Netto-Null-Vereinbarungen zu erreichen, bemühen sich die Nationen darum, den Verbrauch fossiler Brennstoffe ungebremst einzustellen und erneuerbare Energiequellen auszubauen. Stanford war Co-Moderator eines offizielle Nebenveranstaltung mit dem Internationales Zentrum für Klimawandel und Entwicklung (ICCCAD) und die Unabhängige Universität, Bangladesch eine kritische Spannung untersuchen:Nationen auf der ganzen Welt müssen „schnelle und faire“ Ansätze in Einklang bringen, wenn sie schnell auf saubere Energietechnologie umsteigen, die langfristige Gesundheit von Ökosystemen schützen un...

Im Hintergrund des diesjährigen COP-Treffens taucht im Hintergrund ein neues Doomer-Narrativ über künstliche Intelligenz auf.Hier geht es nicht um eine bösartige Superintelligenz.Stattdessen geht es um Nachhaltigkeit und Bedenken hinsichtlich des wachsenden Energiebedarfs der KI. Ein aktueller Studie geht davon aus, dass die neuen KI-Server von NVIDIA bis 2027 jährlich über 85,4 Terawattstunden verbrauchen werden, was den Energieverbrauch von Ländern wie Schweden und Argentinien übersteigt. Forschung von der University of Massachusetts Amherst, die darauf hinweist, dass das Training eines einzelnen KI-Modells über 284 Tonnen CO2 ausstoßen kann, was den Lebenszeitemissionen von fünf durchschnittlichen amerikanischen Autos entspricht, zeichnet ein besorgniserregendes Bild der Umweltauswirkungen von KI.Jährlich nähert sich der CO2-Fußabdruck von KI einem Prozent der weltweiten...

Die Identifizierung häufiger Vogelarten anhand ihres Gesangs war noch nie so einfach, da sowohl Ökologen als auch der Öffentlichkeit zahlreiche Telefon-Apps und Software zur Verfügung stehen.Was aber, wenn die Identifizierungssoftware einen bestimmten Vogel noch nie zuvor gehört hat oder nur auf eine kleine Auswahl von Aufnahmen zurückgreifen kann?Dies ist ein Problem, mit dem Ökologen und Naturschützer konfrontiert sind, die einige der seltensten Vögel der Welt überwachen. Um dieses Problem zu lösen, haben Forscher der University of Moncton, Kanada, ECOGEN entwickelt, ein einzigartiges Deep-Learning-KI-Tool seiner Art, das lebensechte Vogelstimmen erzeugen kann, um die Proben unterrepräsentierter Arten zu verbessern.Diese können dann zum Trainieren von Audio-Identifizierungstools für die ökologische Überwachung verwendet werden, die oft unverhältnismäßig mehr Informa...

Generative KI ist die heiße neue Technologie hinter Chatbots und Bildgeneratoren.Aber wie heiß macht es den Planeten? Als KI-Forscher, Ich mache mir oft Sorgen über die Energiekosten für den Aufbau von Modellen für künstliche Intelligenz.Je leistungsfähiger die KI ist, desto mehr Energie wird benötigt.Was bedeutet das Aufkommen immer leistungsfähigerer generativer KI-Modelle für den zukünftigen CO2-Fußabdruck der Gesellschaft? „Generativ“ bezieht sich auf die Fähigkeit eines KI-Algorithmus, komplexe Daten zu erzeugen.Die Alternative ist „diskriminierende“ KI, das zwischen einer festen Anzahl von Optionen wählt und nur eine einzige Zahl erzeugt.Ein Beispiel für eine diskriminierende Ausgabe ist die Entscheidung, ob ein Kreditantrag genehmigt werden soll. Generative KI kann viel komplexere Ausgaben erstellen, beispielsweise einen Satz, einen Absatz, ein Bild oder sogar ein kurzes...