KI-Emissionen befeuern einen neuen Doomerismus.Diesmal ist es der Klimawandel

Im Hintergrund des diesjährigen COP-Treffens taucht im Hintergrund ein neues Doomer-Narrativ über künstliche Intelligenz auf.Hier geht es nicht um eine bösartige Superintelligenz.Stattdessen geht es um Nachhaltigkeit und Bedenken hinsichtlich des wachsenden Energiebedarfs der KI.

Ein aktueller Studie geht davon aus, dass die neuen KI-Server von NVIDIA bis 2027 jährlich über 85,4 Terawattstunden verbrauchen werden, was den Energieverbrauch von Ländern wie Schweden und Argentinien übersteigt.

Forschung von der University of Massachusetts Amherst, die darauf hinweist, dass das Training eines einzelnen KI-Modells über 284 Tonnen CO2 ausstoßen kann, was den Lebenszeitemissionen von fünf durchschnittlichen amerikanischen Autos entspricht, zeichnet ein besorgniserregendes Bild der Umweltauswirkungen von KI.Jährlich nähert sich der CO2-Fußabdruck von KI einem Prozent der weltweiten Emissionen.

Der Energiebedarf der KI ist tatsächlich dramatisch gestiegen.Eine Stanford-Studie weist auf einen 300.000-fachen Anstieg des Energiebedarfs von KI-Systemen seit Anfang der 2010er Jahre hin.Und ein Teil dieser Energie wird aus fossilen Brennstoffen gewonnen, wobei es weltweit Rechenzentren gibt mehr als 1 % konsumieren des weltweiten Stroms, ein Drittel davon stammt aus Kohle und Erdgas.

Was die Untergangsverschwörer jedoch übersehen, ist der Einfallsreichtum menschlicher Forschung und Industrie.Jonathan Koomey und Kollegen analysierten den Stromverbrauch der IT bis in die 2000er Jahre gefunden dass die Energieintensität der globalen Rechenzentrumsbranche zwischen 2010 und 2018 um etwa 20 % pro Jahr gesunken ist.Die Effizienzsteigerungen bei Rechenzentren, Chips und Programmierung übertrafen den Anstieg des Energieverbrauchs.

Dieser menschliche Faktor wird in der Erzählung der Untergangsverschwörer übersehen, was darauf hindeutet, dass der Energiebedarf der KI zwar wächst, aber auch die Effizienz der Systeme, die sie unterstützen, steigt.

KI-Softwareunterstützung

Auch Innovationen in der KI tragen zu diesem Trend der Effizienzsteigerung bei.Techniken wie die „Gradientenkomprimierung“ im KI-Training, eine Methode, die an meiner eigenen Einrichtung vorangetrieben wird, reduzieren den Energieaufwand, den KI-Systeme für die gemeinsame Nutzung und Verarbeitung von Daten beim Lernen benötigen, und beschleunigen gleichzeitig den Prozess.

KI-Gerätemanagement

Der Einfluss von KI auf die Energieeffizienz geht über die theoretische Forschung hinaus.Googles KI-gesteuert Ansatz Die Nutzung der Kühlung von Rechenzentren hat zu einer Reduzierung des Energieverbrauchs um etwa 40 % geführt, was einer jährlichen Entfernung von 64.000 Autos entspricht.

McKinseys Analyse legt nahe, dass eine KI-gestützte Fertigung die Treibhausgasemissionen um 10–20 % reduzieren könnte.Unternehmen mögen Intel Und GE Renewables nutzen KI für erhebliche CO2-Einsparungen.

KI-Geräte

Im Energiesektor ist die Einführung von „Gitterkante„KI-Technologien – von intelligenten Thermostaten bis hin zu besser verwalteten Solarmodulen – könnten bis 2030 zu einer erheblichen Reduzierung der Emissionen von Energieversorgern führen.

Außerdem, KI-gestützt Kohlenstoffabscheidung und -speicherung Technologien sollen skalierbare und effiziente Lösungen zur Kohlenstoffentfernung vorantreiben.

Die Herausforderung besteht darin, sicherzustellen, dass die durch KI erzielten Effizienzgewinne und Emissionsreduzierungen den eigenen Ressourcenverbrauch übersteigen.Dies erfordert eine konzertierte Anstrengung in den Bereichen Technologie, Governance und gemeinsame Forschung.

Die Industrie muss sich auf die Entwicklung intelligenterer KI-Systeme konzentrieren, die mit erneuerbaren Energien betrieben werden.Politische Entscheidungsträger müssen Rahmenbedingungen schaffen, die Innovation innerhalb umweltverträglicher Grenzen fördern.Akademische Investitionen sollten auf die Erforschung von KI in den Bereichen Klima und saubere Energie abzielen.

Während KI erhebliche Nachhaltigkeitsherausforderungen mit sich bringt, bietet sie auch bahnbrechende Lösungen.Mit einer verantwortungsvollen Führung, die die Vorteile der KI mit ihren externen Auswirkungen auf die Umwelt in Einklang bringt, kann KI Systeme positiv verändern, um die globale Dekarbonisierung zu beschleunigen.

Damit die KI eine Ära nachhaltigen Wohlstands einläuten und über den Doomerismus hinaus in eine Zukunft gelangen kann, in der Technologie und Umweltschutz Hand in Hand gehen, ist es von entscheidender Bedeutung, die richtige Balance zu finden.Auf dem Weg zu einer nachhaltigen KI geht es nicht nur um technologische Innovation, sondern auch darum, unsere Beziehung zur Technologie im Kontext der Gesundheit unseres Planeten neu zu denken.Auf diesem Weg werden die Entscheidungen, die wir heute treffen, die Nachhaltigkeit unserer digitalen Zukunft prägen – und darauf können sich hoffentlich alle bei COP einigen.

Quelle : Vermögen