La Próxima Ola:Una noche de charlas de TED y Zebra Technologies

La Cuarta Revolución Industrial está trayendo un tsunami de cambios que afectará drásticamente la forma en que interactuamos y nos adaptamos a la tecnología.Las formas que elijamos para montar esta ola determinarán la forma de nuestro futuro.¿Usaremos esto como una oportunidad para resolver nuestros problemas más apremiantes, o permitiremos que se convierta en una calamidad que nos divida?

En Salón TED:La Próxima Ola, presentado por TED y Zebra Technologies y presentado por Bryn Freedman de TED, cinco oradores y un intérprete exploraron las herramientas y la experiencia que aprovecharemos para construir el futuro.Vea las charlas de La Próxima Ola aquí y lea los resúmenes completos a continuación.

¿La inteligencia artificial impide que los humanos aprendan también? La IA es cada vez más importante en nuestros lugares de trabajo, pero hay una gran trampa, dice un investigador Matt Beane: está amenazando nuestra propia capacidad de aprender en el trabajo. Beane estudia la relación entre humanos y IA, y descubrió que, en industrias que van desde la banca de inversión hasta la cirugía, la historia es la misma:A medida que las herramientas se vuelven más sofisticadas, los trabajadores (especialmente las personas que recién comienzan) tienen menos oportunidades de aprendizaje práctico, del tipo que implica lucha, práctica y tutoría.La paradoja:Esa es la experiencia necesaria para aprovechar herramientas sofisticadas."Las organizaciones se esfuerzan cada vez más por obtener resultados de la IA", dice, "pero lo estamos manejando de una manera que bloquea el aprendizaje en el trabajo."Es temprano para la IA en la mayoría de los campos, aunque para 2030, quinientos millones de nosotros la usaremos de alguna manera, por lo que la charla de Beane es un correctivo importante en este momento.¿Qué se puede hacer?Él comparte una visión que convierte la historia actual en una de mentorías distribuidas y mejoradas con inteligencia artificial que empoderan a todos a aprender y volverse más sabios.

Empoderar a los funcionarios electorales locales. "Votar es una de las formas más tangibles en que todos y cada uno de nosotros podemos dar forma a nuestras comunidades", dice civic engagement champion Tiana Epps-Johnson.Y, sin embargo, en comparación con el resto del mundo, Estados Unidos tiene una de las tasas de participación electoral más bajas.¿Por qué Estados Unidos se queda tan atrás?Epps-Johnson identifica el problema principal como tecnología obsoleta.Pero su enfoque para solucionar este problema está más orientado que simplemente obtener tecnologías más nuevas.Ella se enfoca en un recurso importante pero sin explotar para la modernización electoral:funcionarios electorales locales.Estas son las personas en el terreno, las que se supone que deben hacer que votar sea la mejor experiencia posible para los votantes en sus condados.Actualmente, muchos de ellos carecen de las habilidades básicas necesarias para lograr este objetivo.Epps-Johnson trabaja con funcionarios electorales locales para capacitarlos en las habilidades necesarias para las elecciones modernas, como el uso de las redes sociales para correr la voz, aprovechar los datos para mejorar el proceso de votación o crear y mantener un sitio web para votantes en su condado."Si está listo para ayudar a millones, si está listo para cerrar la brecha entre el sistema que tenemos y el sistema que merecemos, lo necesitamos", dice Epps-Johnson.

La automatización y sus descontentos. ¿Cuál es el futuro del trabajo?Esa es la pregunta que Roy Bahat, director de la firma de riesgo Bloomberg Beta, ha pasado los últimos dos años tratando de responder.Ayudó a liderar un proyecto de amplio alcance para comprender cómo la tecnología afectará el trabajo en los próximos 10 a 20 años, entrevistando a expertos en inteligencia artificial, diseñadores de videojuegos, educadores, camioneros, reclusos y todos los demás para identificar preocupaciones y tendencias emergentes.En una conversación sincera con Bryn Freedman, curador del Instituto TED, Bahat comparte ideas de sus hallazgos, discutiendo dos temas principales que surgieron:estabilidad y dignidad.En primer lugar, dice Bahat, la gente quiere un ingreso estable y seguro.Más allá de eso, la gente seguía planteando la idea de la dignidad, de sentirse necesitada y encontrar la autoestima a través del trabajo.A medida que aumenta la automatización, necesitamos crear respeto por trabajos como el cuidado y la educación, trabajos que no pueden ser reemplazados por robots, dice Bahat.Si podemos hacer eso, estaremos preparados para el futuro del trabajo.

Empiece por pensar en las discapacidades. Cuando el tecnólogo de diseño James Morley-Smith'su hijo Fintan tenía cinco meses de edad, le diagnosticaron cáncer de ojo que eventualmente lo llevó a una pérdida completa de la visión.Fintan, que es "increíblemente resistente", ha aprendido Braille y sobresale en la escuela y en tocar el piano.Esta última actividad llevó a la epifanía de Morley-Smith: vio cómo el instructor de piano de Fintan tenía en cuenta sus deficiencias y decidió enseñarle canciones solo con las teclas negras primero para que Fintan pudiera usarlas como anclas para las teclas blancas.En su trabajo en Zebra Technologies, Morley-Smith diseña para empleados que a menudo se encuentran en entornos industriales ruidosos y mal iluminados y vestidos con voluminosos equipos de protección.Al seguir la táctica de las teclas negras, está teniendo en cuenta las limitaciones de los usuarios desde el principio.Al realizar pequeños cambios, como aumentar el tamaño del tipo y garantizar que las interfaces se puedan manejar fácilmente con los dedos enguantados, ha aumentado la productividad hasta en un 20 por ciento en algunos casos.Morley-Smith cree que podemos aplicar este pensamiento a todos los aspectos de nuestras vidas."No importa qué te impida alcanzar tus metas", dice."Replantéelos para que ya no sean una discapacidad, y podrían ser solo la ventaja que necesita .”

Una actuación eléctrica que cambia de género. Cantante y guitarrista Naia Izumi ha tenido bastante año: ¡mientras el nativo de Georgia tocaba en la calle en las calles de Los Ángeles, se presentó al concurso Tiny Desk de NPR de 2018 y ganó!Ahora está ocupado de gira por la Costa Este, y pasó por la oficina de TED para compartir su canción ganadora.Alentando a la audiencia a unirse al ritmo, Izumi tocó su canción "Soft Spoken", una melodía conmovedora que salta de género que se basa en su historia personal y sus raíces musicales, y presenta su estilo innovador de guitarra percusiva con voces celestiales.

Asegurando nuestro derecho a la libertad cognitiva. La tecnología de lectura cerebral está en el horizonte, dice un bioético Nita A.Farahany, y tenemos que estar preparados.La tecnología para traducir pensamientos avanza día a día;usando monitores de electroencefalografía (EEG) similares a las pulseras de actividad física que rastrean la frecuencia cardíaca y el sueño, podemos decodificar pensamientos de formas y números, e incluso rastrear estados emocionales.Las aplicaciones reales de esta tecnología ya se están aplicando a nivel mundial en las industrias manufacturera, automotriz y de entretenimiento.Si bien el potencial de esta tecnología es innovador y emocionante, Farahany advierte de un futuro más oscuro, en el que el gobierno puede vigilar y criminalizar ciertos patrones de pensamiento, y los intereses privados pueden capturar y vender nuestros datos cerebrales.El derecho a la libertad cognitiva, dice, es un derecho humano fundamental, junto con la autodeterminación y la libertad de expresión.Necesitamos exigir y asegurar protecciones legales para nuestros datos cerebrales, concluye, porque nuestro derecho a la privacidad del pensamiento es demasiado importante como para arriesgarlo.