La prossima ondata:Una notte di conferenze da TED e Zebra Technologies

La quarta rivoluzione industriale sta portando uno tsunami di cambiamento che influenzerà drammaticamente il modo in cui interagiamo e ci adattiamo alla tecnologia.I modi in cui scegliamo di cavalcare questa onda determineranno la forma del nostro futuro.Useremo questo come un'opportunità per risolvere i nostri problemi più urgenti, o permetteremo che diventi una calamità che ci divide?

A TED Salon:La prossima ondata, presentato da TED e Zebra Technologies e ospitato da TED's Bryn Freedman, cinque relatori e un performer hanno esplorato gli strumenti e le competenze che utilizzeremo per costruire il futuro.Guarda i discorsi della prossima ondata qui e leggi i riassunti completi qui sotto.

L'intelligenza artificiale impedisce anche agli esseri umani di imparare? L'intelligenza artificiale è sempre più importante nei nostri luoghi di lavoro, ma c'è un grosso problema, afferma il ricercatore Matt Beane: sta minacciando la nostra capacità di imparare sul lavoro. Beane studia la relazione tra gli esseri umani e l'intelligenza artificiale, e ha scoperto che, in settori che vanno dall'investment banking alla chirurgia, la storia è la stessa:Man mano che gli strumenti diventano più sofisticati, i lavoratori (specialmente le persone appena agli inizi) ottengono meno opportunità per l'apprendimento pratico, il tipo che comporta lotta, pratica e tutoraggio.Paradosso:Questa è l'esperienza necessaria per sfruttare strumenti sofisticati."Le organizzazioni stanno cercando sempre più duramente di ottenere risultati dall'IA“, afferma," ma la stiamo gestendo in un modo che blocca l'apprendimento sul posto di lavoro."Sono i primi giorni per l'intelligenza artificiale nella maggior parte dei campi — anche se entro il 2030 mezzo miliardo di noi lo userà in qualche modo — quindi il discorso di Beane è un importante correttivo in questo momento.Cosa si può fare?Condivide una visione che trasforma la storia attuale in una delle mentorship distribuite e potenziate dall'intelligenza artificiale che consentono a tutti di imparare e diventare più saggi.

Responsabilizzare i funzionari elettorali locali. "Votare è uno dei modi più tangibili in cui ognuno di noi può plasmare le nostre comunità", afferma civic engagement champion Tiana Epps-Johnson.Eppure, rispetto al resto del mondo, gli Stati Uniti hanno uno dei più bassi tassi di affluenza alle urne.Perché gli Stati Uniti sono così indietro?Epps-Johnson identifica il problema principale come tecnologia obsoleta.Ma il suo approccio per risolvere questo problema è più mirato che semplicemente ottenere nuove tecnologie là fuori.Si concentra su una risorsa importante ma non sfruttata per la modernizzazione delle elezioni:funzionari elettorali locali.Queste sono le persone sul campo, quelle che dovrebbero rendere il voto la migliore esperienza possibile per gli elettori nelle loro contee.Attualmente, molti di loro non hanno le competenze di base necessarie per raggiungere questo obiettivo.Epps-Johnson lavora con i funzionari elettorali locali per formare questi funzionari nelle competenze necessarie per le elezioni moderne, come l'utilizzo dei social media per diffondere la notizia, sfruttare i dati per migliorare il processo di voto o creare e mantenere un sito Web per gli elettori nella loro contea."Se sei pronto ad aiutare milioni di persone, se sei pronto a colmare il divario tra il sistema che abbiamo e il sistema che meritiamo, abbiamo bisogno di te”, dice Epps-Johnson.

L'automazione e il suo malcontento. Qual è il futuro del lavoro?Questa è la domanda che Roy Bahat, capo della società di venture Bloomberg Beta, ha trascorso gli ultimi due anni cercando di rispondere.Ha contribuito a guidare un progetto ad ampio raggio per capire come la tecnologia avrà un impatto sul lavoro nei prossimi 10-20 anni-intervistando esperti di intelligenza artificiale, designer di videogiochi, educatori, camionisti, detenuti e tutti gli altri per identificare le preoccupazioni e le tendenze emergenti.In una conversazione sincera con Bryn Freedman, curatore del TED Institute, Bahat condivide intuizioni dalle sue scoperte, discutendo due temi principali che sono emersi:stabilità e dignità.Prima di tutto, Bahat dice, la gente vuole un reddito stabile e sicuro.Oltre a ciò, le persone continuavano a far emergere l'idea della dignità-di sentirsi necessari e di trovare autostima attraverso il lavoro.Con l'aumento dell'automazione, dobbiamo creare rispetto per il lavoro come il caregiving e l'educazione — lavori che non possono essere sostituiti dai robot, dice Bahat.Se riusciamo a farlo, saremo pronti per il futuro del lavoro.

Inizia a pensare alle menomazioni. Quando progettazione tecnologo James Morley-Smith’s figlio Fintan aveva cinque mesi, gli è stato diagnosticato un cancro agli occhi che alla fine ha portato ad una completa perdita della vista.Fintan, che è “incredibilmente resistente”, ha imparato il Braille ed eccelle a scuola e nel suonare il pianoforte.Quest'ultima attività ha portato all'epifania di Morley-Smith-ha visto come l'istruttore di pianoforte di Fintan ha preso in considerazione i suoi problemi e ha deciso di insegnargli canzoni solo sui tasti neri prima in modo che Fintan potesse usarli come ancore per i tasti bianchi.Nel suo lavoro presso Zebra Technologies, Morley-Smith progetta per i dipendenti che si trovano spesso in ambienti industriali rumorosi e scarsamente illuminati e rivestiti con ingombranti dispositivi di protezione.Seguendo la tattica black-keys, sta tenendo conto delle limitazioni degli utenti fin dall'inizio.Apportando piccole modifiche-come aumentare le dimensioni del tipo e garantire che le interfacce possano essere gestite facilmente con le dita guantate — ha aumentato la produttività fino al 20% in alcuni casi.Morley-Smith crede che possiamo applicare questo pensiero ad ogni aspetto della nostra vita.“Non importa ciò che ti impedisce di raggiungere i tuoi obiettivi”, dice."Riformulali in modo che non siano più una disabilità e potrebbero essere solo il vantaggio di cui hai bisogno.”

Una performance elettrica e di genere. Cantante e chitarrista Naia Izumi ha avuto un bel anno-mentre il nativo della Georgia stava bussando per le strade di Los Angeles, si è presentato al concorso Tiny Desk NPR 2018, e ha vinto!Ora è impegnato in tour lungo la costa orientale, e si è spostato dall'ufficio TED per condividere la sua canzone vincente.Incoraggiando il pubblico a unirsi al ritmo, Izumi ha suonato la sua canzone “Soft Spoken", una melodia soul e di genere che attinge dalla sua storia personale e dalle sue radici musicali, e presenta il suo innovativo stile di chitarra percussiva sotto la voce celeste.

Garantire il nostro diritto alla libertà cognitiva. La tecnologia di lettura del cervello è all'orizzonte, dice il bioeticista Nita A.Farahany, e dobbiamo essere preparati.La tecnologia per tradurre i pensieri avanza ogni giorno;utilizzando i monitor elettroencefalografici (EEG) simili ai braccialetti per il fitness che tracciano la frequenza cardiaca e il sonno, possiamo decodificare i pensieri di forme e numeri e persino tracciare gli stati emotivi.Le applicazioni reali di questa tecnologia sono già in pratica a livello globale nei settori manifatturiero, automobilistico e dell'intrattenimento.Mentre il potenziale di questa tecnologia è innovativo ed emozionante, Farahany avverte di un futuro più oscuro, in cui il governo può sorvegliare e criminalizzare determinati modelli di pensiero, e gli interessi privati possono catturare e vendere i nostri dati cerebrali.Il diritto alla libertà cognitiva, dice, è un diritto umano fondamentale, insieme all'autodeterminazione e alla libertà di parola.Dobbiamo chiedere e garantire protezioni legali per i nostri dati cerebrali, conclude, perché il nostro diritto alla privacy del pensiero è troppo importante per rischiare.