La précision des prévisions météorologiques est cruciale en cas de vague de chaleur : 1 degré peut faire la différence entre la vie et la mort.

Les prévisions météorologiques se sont améliorées au fil des années, mais les températures ne sont pas toujours exactes – et le résultat, lorsqu’elles sous-estiment les extrêmes, peut être mortel. Même une différence de 1 degré l’exactitude d’une prévision peut faire la différence entre la vie et la mort, selon nos recherches.

Comme économistes, nous avons étudié comment les gens utilisent les prévisions pour gérer les risques météorologiques.Dans un nouveau document de travail rédigé pour le Bureau national de recherche économique, nous avons examiné comment la survie humaine dépend de la précision des prévisions de température, en particulier lors de vagues de chaleur comme une grande partie des États-Unis que nous avons vécu ces derniers jours.

Nous avons constaté que lorsque les prévisions sous-estimaient le risque, même de petites erreurs de prévision entraînaient davantage de décès.

Nos résultats montrent également que l’amélioration des prévisions est payante.Ils suggèrent que rendre les prévisions 50 % plus précises permettrait de sauver 2 200 vies par an à travers le pays et aurait une valeur nette de près de deux fois le budget annuel du Service météorologique national.

Des prévisions trop modérées entraînent davantage de décès

Aux États-Unisseule, la National Oceanic and Atmospheric Administration émet 1,5 millions de prévisions par an et collecte environ 76 milliards d'observations météorologiques qui l'aident, ainsi que les entreprises privées, à faire de meilleures prévisions.

Nous avons examiné les données sur les morts chaque jour, la météo et les prévisions du National Weather Service dans chaque comté américain de 2005 à 2017 pour analyser l'impact de ces prévisions sur la survie humaine.

Nous avons ensuite comparé les décès dans chaque comté au cours de la semaine suivant un jour avec des prévisions précises aux décès dans le même comté au cours de la semaine suivant un jour avec des prévisions inexactes mais avec les mêmes conditions météorologiques.Les conditions météorologiques étant les mêmes, toute différence de mortalité pourrait être attribuée à la façon dont les réactions des gens aux prévisions affectaient leurs chances de mourir par temps donné.

Nous avons trouvé des résultats similaires lorsque les prévisions étaient erronées lors des journées chaudes avec des températures supérieures à 86 degrés Fahrenheit (30 Celsius) et lors des journées froides avec des températures inférieures à zéro.Des journées d'été plus chaudes que prévu et des journées d'hiver plus froides il y a eu plus de morts.Les prévisions qui allaient dans le sens inverse et surestimaient la chaleur estivale ou le froid hivernal n’ont eu que peu d’impact.

Cela ne signifie pas pour autant que les prévisionnistes doivent exagérer leurs prévisions.Si les gens constatent que leurs prévisions sont systématiquement erronées d’un degré ou deux, ils pourraient changer la façon dont ils utilisent les prévisions ou en venir à moins leur faire confiance, exposant ainsi les gens à un risque encore plus élevé.

Les gens font attention

Les gens prêtent attention aux prévisions et ajustent leurs activités.

Le Enquête américaine sur l'emploi du temps, mené en continu pour les États-Unis.Le Bureau of Labor Statistics montre ce que font les Américains à travers le pays un jour donné.Nous avons constaté que les jours où les prévisions prévoyaient des températures plus douces qu'elles ne se sont avérées – soit plus fraîches par temps chaud, soit plus chaudes par temps froid – les personnes interrogées passaient plus de temps à leurs loisirs et moins à la maison ou au travail. .

Consommation d'électricité varie également en fonction des prévisions, ce qui suggère que l’utilisation de la climatisation par les gens ne réagit pas seulement à la météo extérieure, mais dépend également de la façon dont ils ont prévu la météo extérieure.

Toutefois, les prévisions ne sont pas utilisées de la même manière dans toute la société.Les décès parmi les minorités raciales sont moins sensibles aux erreurs de prévision, avons-nous constaté.Cela pourrait être dû en partie au fait que nous disposons d’une moindre flexibilité pour agir sur la base des prévisions ou que nous n’avons pas accès aux prévisions.Nous approfondirons cette différence dans les travaux futurs, car la réponse déterminera la manière dont le National Weather Service peut atteindre au mieux tout le monde.

La valeur de meilleures prévisions

Il est clair que les gens utilisent les prévisions pour prendre des décisions qui peuvent avoir une importance pour la vie ou la mort. quand faire de la randonnée, par exemple, ou s'il faut encourager un voisin âgé à aller dans un centre de refroidissement.

Alors, quelle est la valeur de prévisions précises ?

Nous avons combiné notre modèle théorique avec estimations fédérales des coûts et des avantages de la manière dont les gens apprécient l'amélioration de leurs chances de survie.À partir de ces données, nous avons estimé la volonté des gens de payer pour de meilleures prévisions.Ce calcul prend en compte le risque de mourir à cause de conditions météorologiques extrêmes et les coûts liés à l'utilisation des prévisions pour réduire le risque de mourir, comme les coûts liés à la modification des horaires de travail et de loisirs ou à l'utilisation de l'électricité.

Le résultat montre que des prévisions 50 % plus précises sont valant au moins 2,1 milliards de dollars américains par an basée uniquement sur les bénéfices en matière de mortalité.En comparaison, le 2022 budget du Service Météorologique National était inférieur à 1,3 milliard de dollars.

Les prévisions météorologiques se sont constamment améliorées au cours des dernières décennies.Environ 68 % des prévisions de température pour le lendemain comportent désormais une erreur inférieure à 1,8 degré.Nos résultats suggèrent qu’investir dans une meilleure précision des prévisions en vaudrait probablement le coût.

Les améliorations passées proviennent de meilleurs modèles, de meilleures observations et de meilleurs ordinateurs.Les améliorations futures pourraient provenir de canaux similaires ou de l'application d'innovations récentes dans apprentissage automatique et intelligence artificielle à la prévision météorologique et à la communication.

Le changement climatique va augmenter la fréquence des journées extrêmement chaudes, qui sont particulièrement important pour la santé humaine et la survie pour prévoir avec précision.Le changement climatique rendra le temps plus étrange, mais un temps étrange peut faire moins de mal lorsque nous pouvons le prévoir.