熱波では天気予報の精度が非常に重要です。1 度が生死を分ける可能性があります

天気予報はここ数年でかなり良くなってきましたが、気温は必ずしも的中するとは限りません。極端な気象予報を軽視した場合、その結果は致命的なものになる可能性があります。 1度の差でも 私たちの調査によると、予測の精度が生死を分ける可能性があります。

として 経済学者, 我々は持っています 勉強した 人々が天気予報をどのように利用して気象リスクを管理するか。国家経済調査局の新しい研究報告書で、私たちは人類がどのように生存するのかを調査しました。 気温予測の精度に依存します, 特に次のような熱波の際には 米国の大部分 ここ数日経験していること。

予測がリスクを過小評価している場合、たとえ小さな予測誤差であっても死亡者数が増加することがわかりました。

私たちの結果は、予測の改善が功を奏することも示しています。彼らは、予測の精度が 50% 向上すれば、全国で年間 2,200 人の命が救われ、正味価値はほぼゼロになるだろうと示唆しています。 年間予算の2倍 国立気象局の。

甘すぎる予報は死者数増加につながる

米国では米国海洋大気庁の問題だけでも 年間 150 万件の予測 約 760 億件の気象観測を収集し、同社や民間企業がより適切な予測を行うのに役立てています。

に関するデータを調べました 毎日の死, 、2005 年から 2017 年までの米国のすべての郡の天気予報と国立気象局の予報を使用して、それらの予報が人類の生存に及ぼす影響を分析します。

次に、正確な予報があった日の翌週の各郡の死亡者数と、同じ天気で不正確な予報があった日の翌週の同じ郡の死亡者数を比較しました。気象条件が同じだったので、死亡率の違いは、予報に対する人々の反応がその天候で死亡する確率にどのように影響したかに起因すると考えられます。

気温が華氏 86 度 (摂氏 30 度) を超える暑い日や、気温が氷点下の寒い日に予測が外れた場合にも、同様の結果が見つかりました。予報より暑い夏の日も、冬の寒い日も もっと多くの死者が出た. 。予想が逆になり、夏の暑さや冬の寒さを過大評価しても、ほとんど影響はありませんでした。

ただし、それは予測者が予測を誇張すべきだという意味ではありません。自分の予測が一貫して 1 ～ 2 度外れていることに気付いた場合、人々は予測の使い方を変えるか、予測をあまり信頼しなくなる可能性があり、その結果、人々はさらに高いリスクにさらされることになります。

人々は注目しています

人々は予測に注意を払い、自分の活動を調整します。

の アメリカの時間使用調査, 、米国向けに継続的に実施。労働統計局は、全国のアメリカ人が特定の日に何をしているかを示しています。天気予報で気温が実際よりも穏やかになると予想されていた日、つまり暑い日は涼しく、寒い日は暖かくなる日には、調査対象者は余暇に多くの時間を費やし、家庭や職場で過ごす時間は減少したことがわかりました。 。

電気の使用 また、天気予報と同期して変化することから、人々のエアコンの使用は外の天候に反応するだけでなく、外の天候に対してどのように計画したかにも依存することが示唆されます。

しかし、予測は社会全体で平等に利用されているわけではありません。人種的少数派の死亡は予測誤差の影響をあまり受けないことがわかりました。その原因の 1 つは、予測に基づいて行動するための柔軟性が低いこと、または予測にアクセスできないことが原因である可能性があります。この答えによって、国立気象局がすべての人に最善の情報を提供できる方法が決まるため、今後の作業でこの違いを掘り下げていきます。

より良い予測の価値

人々が生死に関わる意思決定をするために予測を利用していることは明らかです。 いつハイキングに行きますか, たとえば、近所の高齢者に次のことを勧めるかどうかなどです。 冷却センターに行く.

では、正確な予測にはどのような価値があるのでしょうか?

私たちの理論モデルを以下と組み合わせました。 連邦政府の費用対効果の見積もり 人々が生存の可能性の向上をどのように評価するかについて。これらのデータから、より良い予測に対して人々がお金を払う意欲を推定しました。この計算では、異常気象による死亡のリスクと、仕事や遊びのスケジュールの変更や電気使用のコストなど、死亡のリスクを軽減するために予測を使用するコストが考慮されています。

結果は、予測の精度が 50% 高いことを示しています。 少なくとも年間21億米ドル相当 死亡給付金のみに基づいて計算されます。それに比べて、2022 年は 国立気象局の予算 は13億ドル未満でした。

過去数十年にわたり、天気予報は着実に精度が上がってきました。現在、翌日の気温予測の約 68% の誤差は 1.8 度未満です。私たちの結果は、予測精度の向上に投資することはおそらくコストに見合う価値があることを示唆しています。

これまでの改良は、より優れたモデル、より優れた観察、より優れたコンピューターによってもたらされました。将来の改善は、同様のチャネルから、または最近のイノベーションを適用することによってもたらされる可能性があります。 機械学習 そして 人工知能 天気予報やコミュニケーションまで。

気候変動は 猛暑日の頻度を増やす, 、 人間の健康にとって特に重要 そして生存を正確に予測します。気候変動により天気はさらに異常になりますが、異常気象が来ることがわかっていれば、その害は少なくなります。