A precisão da previsão do tempo é crucial em uma onda de calor – 1 grau pode significar a diferença entre a vida e a morte

As previsões meteorológicas têm melhorado bastante ao longo dos anos, mas as temperaturas nem sempre são corretas – e o resultado quando subestimam os extremos pode ser letal. Mesmo uma diferença de 1 grau na precisão de uma previsão pode ser a diferença entre a vida e a morte, mostra nossa pesquisa.

Como economistas, nós temos estudado como as pessoas usam as previsões para gerenciar os riscos climáticos.Num novo documento de trabalho para o National Bureau of Economic Research, analisámos como a sobrevivência humana depende da precisão das previsões de temperatura, especialmente durante ondas de calor como grandes partes dos EUA vem vivenciando nos últimos dias.

Descobrimos que quando as previsões subestimavam o risco, mesmo pequenos erros de previsão levavam a mais mortes.

Nossos resultados também mostram que melhorar as previsões compensa.Eles sugerem que fazer previsões 50% mais precisas salvaria 2.200 vidas por ano em todo o país e teria um valor líquido quase duas vezes o orçamento anual do Serviço Meteorológico Nacional.

Previsões muito brandas levam a mais mortes

Nos EUAsozinha, a Administração Nacional Oceânica e Atmosférica emite 1,5 milhão de previsões por ano e coleta cerca de 76 bilhões de observações meteorológicas que ajudam a empresa e as empresas privadas a fazer melhores previsões.

Examinamos dados sobre mortes de todos os dias, previsões meteorológicas e do Serviço Meteorológico Nacional em todos os condados dos EUA de 2005 a 2017 para analisar o impacto dessas previsões na sobrevivência humana.

Em seguida, comparamos as mortes em cada condado durante a semana seguinte ao dia com previsões precisas com as mortes no mesmo condado durante a semana seguinte ao dia com previsões imprecisas, mas com o mesmo clima.Como as condições meteorológicas eram as mesmas, quaisquer diferenças na mortalidade poderiam ser atribuídas à forma como as reacções das pessoas às previsões afectavam a sua probabilidade de morrer naquele tempo.

Encontramos resultados semelhantes quando a previsão estava errada em dias quentes com temperaturas acima de 30 graus Celsius (86 graus Fahrenheit) e em dias frios com temperaturas abaixo de zero.Tanto os dias de verão mais quentes do que o previsto quanto os dias de inverno mais frios teve mais mortes.As previsões que iam na direção oposta e superestimavam o calor do verão ou o frio do inverno tiveram pouco impacto.

No entanto, isso não significa que os analistas devam exagerar nas suas previsões.Se as pessoas descobrirem que as suas previsões estão consistentemente erradas em um grau ou dois, poderão mudar a forma como utilizam as previsões ou passar a confiar menos nelas, deixando as pessoas em risco ainda maior.

As pessoas estão prestando atenção

As pessoas prestam atenção às previsões e ajustam suas atividades.

O Pesquisa Americana de Uso do Tempo, conduzido continuamente para os EUABureau of Labor Statistics mostra o que os americanos em todo o país estão fazendo em um determinado dia.Descobrimos que nos dias em que a previsão indicava que as temperaturas seriam mais amenas do que eram – ou mais frias num dia quente ou mais quentes num dia frio – as pessoas entrevistadas passavam mais tempo no lazer e menos em casa ou no trabalho. .

Uso de eletricidade também varia em sincronia com as previsões, sugerindo que o uso do ar condicionado pelas pessoas não responde apenas ao clima lá fora, mas também depende de como elas planejaram o clima lá fora.

No entanto, as previsões não são utilizadas igualmente em toda a sociedade.Descobrimos que as mortes entre minorias raciais são menos sensíveis a erros de previsão.Isso pode dever-se, em parte, à menor flexibilidade para agir de acordo com as previsões ou à falta de acesso às previsões.Iremos investigar esta diferença em trabalhos futuros, pois a resposta determinará a melhor forma de o Serviço Meteorológico Nacional chegar a todos.

O valor de melhores previsões

É claro que as pessoas usam previsões para tomar decisões que podem ser importantes para a vida ou para a morte – quando fazer caminhadas, por exemplo, ou se deve encorajar um vizinho idoso a vá para um centro de resfriamento.

Então, qual é o valor de previsões precisas?

Combinamos nosso modelo teórico com estimativas federais de custo-benefício de como as pessoas valorizam melhorias nas suas chances de sobrevivência.A partir deles, estimamos a disposição das pessoas em pagar por melhores previsões.Esse cálculo tem em conta o risco de morrer devido a condições meteorológicas extremas e os custos da utilização de previsões para reduzir o risco de morte, tais como os custos de alteração dos horários de trabalho e lazer ou da utilização de electricidade.

O resultado mostra que previsões 50% mais precisas são vale pelo menos US$ 2,1 bilhões por ano apenas com base nos benefícios de mortalidade.Em comparação, 2022 orçamento do Serviço Meteorológico Nacional foi inferior a US$ 1,3 bilhão.

As previsões meteorológicas têm melhorado constantemente nas últimas décadas.Cerca de 68% das previsões de temperatura para o dia seguinte apresentam agora um erro inferior a 1,8 graus.Nossos resultados sugerem que investir em maior precisão das previsões provavelmente valeria o custo.

As melhorias anteriores resultaram de melhores modelos, melhores observações e melhores computadores.Melhorias futuras poderão vir de canais semelhantes ou da aplicação de inovações recentes em aprendizado de máquina e inteligência artificial para previsão do tempo e comunicação.

As alterações climáticas irão aumentar a frequência de dias extremamente quentes, que são especialmente importante para a saúde humana e sobrevivência para prever com precisão.As alterações climáticas tornarão o tempo mais estranho, mas o tempo estranho pode causar menos danos quando o prevemos.