イタリアのスタートアップ、Terroir from Space と人工知能が宇宙からブドウ畑の土地を探索

未来のワインも衛星と人工知能を使って生産されます。Terroir from Space はテクノロジーを利用してワインメーカーを支援しています。

• 気候変動と闘うために、ワイン生産者は先進技術を導入し、独自の品種を検討し、新たな領域を模索しています。
• イタリアのスタートアップ、Terroir from Space は、衛星データと人工知能を利用して新しいブドウ園の場所を特定し、将来の気候傾向を予測するのを支援しています。
• 宇宙技術とワイン造りの伝統を組み合わせることで、業界をリードする製品を放棄することなく、地球温暖化に取り組む新しい方法が提供されます。

対処すべき合併症の中には、 気候変動 私にも関係することがあります ワイン. 。地球温暖化が大きな被害をもたらしている 世界中のブドウ畑が試練にさらされている, 、特に愛好家に愛される歴史ある品種が生産されるヨーロッパ地域。の 気温の上昇と 異常気象現象 それらは最も価値があり広く普及しているワインの存在を脅かします。テクノロジーはワイン生産者を助けます。 イタリアのアイデアのおかげで, 、スタートアップによって実行される 宇宙から見たテロワール, 、人工知能アルゴリズムと衛星データは、 将来の気候傾向を予測する, 、メーカーに貴重な情報を提供します。

宇宙からのテロワールの仕組み

宇宙からのテロワールは生態系の一部です ライフゲートウェイ という発想から生まれました アレッサンドロ・サエッタ, 、ポール・キモン・ワイセンバーグ、 マヌエル・ポエホ トーレス, 、ワインと科学への愛を共有する友人。イタリア人のサエッタ、勉強を終えて 航空宇宙工学 ミラノ工科大学で学んだ彼は、最新のテクノロジーをワイン製品に応用する直感を持っていました。共同創設者とともに、そして皆様のご支援に感謝いたします。 欧州宇宙機関のコペルニクス計画, は、現在および過去の衛星画像、気象記録、および比重測定を比較して、将来の気候傾向を予測するアルゴリズムを開発しました。

「適切な地形を特定することから始めて、私たちは独自の地形を使用します。 人工知能を搭載したエンジン – へのアクセスを装備 天気のパターン 最適な履歴データとカスタマイズ可能な区画特性 (太陽と風の露出、海岸の鉱物性など) を使用して、地域間で可能な限り最良の対応を保証します。 最適な土壌と希望するブドウ品種, 、長年にわたって安定した高品質の製品を保証します」と創設者は説明します。

自分たちのモデルができると確信している ワイン生産者がダイナミックで変化する気候の中で新しいブドウ栽培の風景を発見できるように支援します。, 、サエッタたちは仲間たちと合流した。 ポルトプロトコル, 、気候変動と戦うための情報を共有し、行動を支援するワイナリーの国際グループです。「衛星データには信じられないほどの量の情報が含まれています」とワイセンバーグ氏は説明しました。"我々はできる 土壌の組成を決定する 最大0.5メートルの深さ、現場を照らす太陽光の量、厳しい気象現象などを分析して、短期および中期の傾向を予測するのに役立ちます。」

ワインから他の作物まで

フィールドテストはすでに成果を上げており、テロワール・フロム・スペースはイタリアとポルトガルのワインメーカーが最適な土壌を見つけるのに役立ちました。「私たちのモデルは次のように予測しました その地域では雨が少なかっただろう しかし嵐がさらに激しくなったため、彼が調査していた現場は傾斜が急すぎて浸食を受けやすかった。」 ライトニングは言いました ポルトガルから連絡してきたプロデューサーのことを指します。Terroir from Space は、ワイナリーが新しい組み合わせで革新するのを支援し、ブドウ品種を特定のブドウ園の場所に結び付けるのに役立ちます。地球温暖化により、ワインがどこで栽培できるか、またどのような味がするべきかについての先入観を再考することが求められていますが、これはその一環です。 新しい視点は宇宙から来るかもしれない.

将来について、創設者らは、自社のソリューションにはさまざまなプレーヤーが含まれると説明しています。 特定の種類の作物に限定されません. 。「長期的には、サプライチェーン全体（栽培から小売まで）に沿ってより多くの関係者を巻き込むことを目指しています。また、特定の生育条件に依存し、気候変動の影響を受ける他の作物にも AI モデルを適用する予定です。 コーヒー, ココア, 、タバコと果樹」と彼らは説明する。彼らの発明は、生産者と消費者がお気に入りのワインを一杯諦める必要がないように、気候によって誘発されるリスクを最小限に抑え、農業生産の地理的位置を最適化することを目的としています。