이탈리아 스타트업 Terroir from Space와 함께 인공지능이 우주에서 포도밭을 검색합니다.

미래의 와인도 위성과 인공지능으로 생산됩니다.Space의 Terroir는 기술을 사용하여 와인 메이커를 돕습니다.

• 기후 변화에 대처하기 위해 와인 생산자들은 독창적인 품종을 고려하고 새로운 지형을 모색하는 등 첨단 기술을 채택하고 있습니다.
• Space의 이탈리아 스타트업 Terroir는 위성 데이터와 인공 지능을 사용하여 포도원의 새로운 장소를 식별하고 미래의 기후 추세를 예측하도록 돕습니다.
• 우주 기술과 와인 제조 전통의 결합은 업계 최고의 제품을 포기하지 않고도 지구 온난화에 대처할 수 있는 새로운 방법을 제시합니다.

다음으로 인해 처리해야 할 합병증 중 기후 변화 나도 걱정되는 게 하나 있어 와인.지구 온난화가 큰 타격을 주고 있다 전 세계의 포도밭이 시험을 받고 있다, 특히 매니아들에게 사랑받는 역사적인 품종이 생산되는 유럽 지역.그만큼 상승하는 기온과 기상 이변 그들은 가장 가치 있고 널리 퍼진 와인의 존재를 위협합니다.기술은 와인 생산자들에게 도움이 됩니다. 이탈리아 아이디어 덕분에, 스타트업이 수행한 우주에서 온 테루아, 인공 지능 알고리즘과 위성 데이터를 사용하여 미래 기후 동향 예측, 제조업체에 귀중한 정보를 제공합니다.

우주의 떼루아 작동 방식

우주의 떼루아(Terroir)는 생태계의 일부입니다 라이프게이트 웨이 '라는 생각에서 탄생했습니다. 알레산드로 사에타, 폴 키먼 바이센버그(Paul Kimon Weissenberg) 및 마누엘 포에호 토레스, 와인과 과학에 대한 사랑을 공유하는 친구들.이탈리안 사에타, 공부를 마치고 항공우주공학 밀라노 폴리테크닉에서 그는 와인 제품에 최신 기술을 적용하는 직관을 갖고 있었습니다.공동 창업자들과 함께, 그리고 후원자들의 지원에 감사드립니다. 유럽 ​​우주국의 코페르니쿠스 프로그램, 현재와 과거의 위성 이미지, 기상 기록, 수위 측정을 비교하여 미래의 기후 추세를 예측하는 알고리즘을 개발했습니다.

“올바른 지형을 식별하는 것부터 직접 시작하여 우리는 우리의 지형을 사용합니다. 인공지능을 탑재한 엔진 – 다음 시설을 이용할 수 있습니다. 날씨 패턴 최적의 과거 데이터와 맞춤형 구획 특성(태양 및 바람 노출, 해안의 광물성 등) – 두 지역 간의 가능한 최상의 대응을 보장합니다. 최적의 토양과 원하는 포도 품종, 수년에 걸쳐 안정적인 고품질 제품을 보장합니다.”라고 창립자는 설명합니다.

자신의 모델이 다음과 같이 할 수 있다고 확신합니다. 역동적이고 변화하는 기후 속에서 와인 생산자들이 새로운 포도 재배 환경을 발견하도록 돕습니다., Saetta와 그의 동료들은 포르토 프로토콜, 정보를 공유하고 기후 변화에 대처하기 위한 조치를 지원하는 국제적인 와이너리 그룹입니다.Weissenberg는 “위성 데이터에는 엄청난 양의 정보가 포함되어 있습니다.”라고 설명했습니다."우리는 할 수 있다 토양의 구성을 결정하다 최대 0.5미터 깊이, 현장을 비추는 햇빛의 양, 악천후 상황 등을 파악하여 단기 및 중기 추세를 예측하는 데 도움이 됩니다.”

와인부터 다른 작물까지

현장 테스트는 이미 성과를 거두었으며 Space의 Terroir는 이탈리아와 포르투갈 와인 메이커가 가장 적합한 토양을 찾는 데 도움을 줄 수 있었습니다.“우리 모델은 다음과 같이 예측했습니다. 그 지역에는 비가 덜 왔을 텐데 하지만 폭풍이 더 심해서 그가 조사하던 현장은 경사가 너무 가파르고 침식에 취약했습니다.” 번개가 말했다 포르투갈에서 연락한 생산자를 언급합니다.Space의 Terroir는 포도 품종을 특정 포도원 장소에 연결하는 데 도움을 주어 와이너리가 새로운 페어링으로 혁신하는 데 도움을 줄 수 있습니다.지구 온난화로 인해 우리는 와인을 재배할 수 있는 곳과 와인의 맛이 어떠해야 하는지에 대한 선입견을 다시 생각해 보아야 합니다. 새로운 관점은 우주에서 나올 수 있다.

미래에 대해 창립자들은 자신들의 솔루션이 다양한 플레이어와 사용자를 포괄한다고 설명합니다. 특정 유형의 작물에만 국한되지 않습니다..“장기적으로 우리는 전체 공급망(재배부터 소매까지)에 걸쳐 더 많은 행위자를 참여시키는 것을 목표로 합니다.또한 특정 재배 조건에 의존하고 기후 변화의 영향을 받는 다른 작물에도 AI 모델을 적용할 계획입니다. 커피, 코코아, 담배와 과일 나무"라고 설명합니다.그들의 발명은 기후로 인한 위험을 최소화하고 농업 생산의 지리적 위치를 최적화하여 생산자와 소비자가 좋아하는 와인 한 잔을 포기할 필요가 없도록 하는 것을 목표로 합니다.