폭염에서는 일기예보의 정확성이 매우 중요합니다. 1도가 삶과 죽음의 차이를 의미할 수 있습니다.

지난 몇 년간 일기 예보는 상당히 좋아졌지만 기온이 항상 정확한 것은 아니며, 극단적인 상황을 과소평가하면 결과는 치명적일 수 있습니다. 1도 차이라도 우리의 연구에 따르면 예측의 정확성은 삶과 죽음의 차이를 가져올 수 있습니다.

처럼 경제학자, 우리는 공부했다 사람들이 기상 위험을 관리하기 위해 예측을 사용하는 방법.National Bureau of Economic Research의 새로운 연구 논문에서 우리는 인간의 생존 방법을 살펴보았습니다. 기온 예측의 정확성에 따라 달라집니다., 특히 폭염 기간에는 미국의 큰 지역 최근에 겪은 일이다.

우리는 예측이 위험을 과소평가하면 작은 예측 오류라도 더 많은 사망자를 발생시킨다는 사실을 발견했습니다.

우리의 결과는 또한 예측을 개선하면 성과가 있다는 것을 보여줍니다.그들은 예측을 50% 더 정확하게 하면 전국적으로 연간 2,200명의 생명을 구할 수 있고 순 가치는 거의 연간 예산의 두 배 국립 기상청 소속.

너무 약한 예측은 더 많은 사망자를 낳는다

미국에서는단독으로 국립해양대기청 문제 연간 예측 150만 건 약 760억 건의 기상 관측 정보를 수집하여 민간 기업이 더 나은 예측을 내리는 데 도움을 줍니다.

우리는 다음과 같은 데이터를 조사했습니다. 매일의 죽음, 2005년부터 2017년까지 미국 모든 카운티의 날씨 및 국립 기상청 예측을 통해 이러한 예측이 인간 생존에 미치는 영향을 분석합니다.

그런 다음 정확한 예측이 나온 다음 주 동안 각 카운티의 사망자 수를 예측이 부정확하지만 날씨는 같은 다음 주 동안 같은 카운티의 사망자를 비교했습니다.기상 조건이 동일했기 때문에 사망률의 차이는 예측에 대한 사람들의 반응이 해당 날씨에서 사망할 가능성에 어떻게 영향을 미쳤는지에 따라 달라질 수 있습니다.

기온이 화씨 86도(섭씨 30도) 이상인 더운 날과 기온이 영하인 추운 날에 예측이 틀렸을 때 비슷한 결과가 나타났습니다.예상보다 더웠던 여름날과 추웠던 겨울날 모두 사망자가 더 많았어요.반대로 여름 더위나 겨울 추위를 과대평가한 예측은 거의 영향을 미치지 않았습니다.

하지만 그렇다고 해서 예측가가 예측을 과장해야 한다는 의미는 아닙니다.사람들이 자신의 예측이 지속적으로 1~2도 정도 벗어나면 예측 사용 방법을 바꾸거나 예측을 덜 신뢰하게 되어 사람들을 더 큰 위험에 빠뜨릴 수 있습니다.

사람들이 주목하고 있어요

사람들은 예측에 주의를 기울이고 활동을 조정합니다.

그만큼 미국의 시간 사용 설문조사, 미국을 대상으로 지속적으로 실시노동통계국(Bureau of Labor Statistics)은 전국의 미국인들이 특정 날짜에 무엇을 하고 있는지 보여줍니다.우리는 예측에 따르면 기온이 실제보다 온화할 것으로 예상되는 날(더운 날에는 더 시원하거나 추운 날에 더 따뜻함)에 설문조사에 참여한 사람들이 여가에 더 많은 시간을 보내고 집이나 직장에서 보내는 시간이 적다는 사실을 발견했습니다. .

전기사용 또한 예측에 따라 달라지며, 이는 사람들의 에어컨 사용이 외부 날씨에만 반응하는 것이 아니라 외부 날씨에 대해 어떻게 계획했는지에도 달려 있음을 시사합니다.

그러나 예측은 사회 전반에 걸쳐 동일하게 사용되지 않습니다.소수 인종의 사망은 예측 오류에 덜 민감하다는 사실을 발견했습니다.이는 부분적으로 예측에 따라 조치를 취하는 유연성이 부족하거나 예측에 액세스할 수 없기 때문일 수 있습니다.답변에 따라 국립 기상청이 모든 사람에게 가장 효과적으로 다가갈 수 있는 방법이 결정되므로 우리는 향후 작업에서 이러한 차이점을 자세히 알아볼 것입니다.

더 나은 예측의 가치

사람들이 삶과 죽음에 중요한 결정을 내리기 위해 예측을 사용한다는 것은 분명합니다. 하이킹 갈 때, 예를 들어, 노인 이웃을 격려할지 여부 쿨링센터에 가다.

그렇다면 정확한 예측의 가치는 무엇입니까?

우리는 이론적 모델을 다음과 결합했습니다. 연방 비용-이익 추정 사람들이 생존 가능성의 향상을 어떻게 중요하게 생각하는지에 대한 것입니다.이를 통해 우리는 더 나은 예측을 위해 사람들이 기꺼이 비용을 지불할 의향이 있는지 추정했습니다.이 계산에는 극한 기후로 인한 사망 위험과 작업 및 놀이 일정 변경, 전기 사용 비용 등 사망 위험을 줄이기 위해 예측을 사용하는 데 드는 비용이 포함됩니다.

결과는 예측이 50% 더 정확하다는 것을 보여줍니다. 연간 최소 21억 달러의 가치 사망보험금만을 기준으로 합니다.이에 비해 2022년 기상청 예산 13억 달러 미만이었습니다.

일기예보는 지난 수십 년 동안 꾸준히 좋아졌습니다.현재 다음날 기온 예측의 약 68%는 1.8도 미만의 오차를 갖고 있습니다.우리의 결과는 향상된 예측 정확도에 투자하는 것이 아마도 그만한 가치가 있음을 시사합니다.

과거의 개선은 더 나은 모델, 더 나은 관찰, 더 나은 컴퓨터를 통해 이루어졌습니다.향후 개선은 유사한 채널을 통해 또는 최근 혁신을 적용함으로써 이루어질 수 있습니다. 기계 학습 그리고 인공지능 일기예보와 의사소통을 위해.

기후 변화는 극도로 더운 날의 빈도를 증가시키다, 이는 인간의 건강에 특히 중요한 그리고 정확하게 예측하는 생존.기후 변화는 날씨를 더욱 이상하게 만들지만, 이상한 날씨가 다가오고 있다는 것을 알면 해를 덜 끼칠 수 있습니다.