Mulino Bianco 奖励“I Fiori del Mulino”摄影比赛的获奖者

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https://www.dire.it/06-10-2023/962030-mulino-bianco-premia-vincitori-del-concorso-fotografico-i-fiori-del-mulino/

奖励在培育最美丽花田方面表现出色的农场的举措

罗马 - 第三届“I Fiori del Mulino”是 Mulino Bianco 摄影比赛,旨在奖励在培育最美丽花田方面表现出色的农场,现已举办到第三届. 。有了这个版本, “I Fiori del Mulino”主题公园面积已达 1900 公顷, ,面积相当于 2,500 多个足球场。所有公司都遵守 Carta del Mulino,这是专门针对软质小麦粉的可持续农业规范,其中规定了参与农民必须遵守的 10 条规则。该宪章的目标之一是每年将3%的软麦田分配给有利于授粉的花卉,以保护蜜蜂和昆虫的生态系统以及生物多样性。对具有生态利益的真正绿洲做出的具体承诺,这些绿洲未经化学产品处理,并且具有逐渐和长期的开花,允许授粉昆虫、寄生虫和小动物的天敌栖息。这是一个由数字支持的雄心勃勃的项目:博洛尼亚大学进行的一项科学研究衡量了公司加入 Carta del Mulino 后对生物多样性以及有用昆虫和植物物种数量增加的好处。与 Fiori del Mulino 地区的田地和没有 Fiori del Mulino 地区的田地相比,结果是,四年来,野生蜜蜂增加了 64%,蝴蝶增加了 42%,食蚜蝇增加了 40%。

摩德纳最美丽的花田:Gallerani VITTORIO 和 C.S.S 旗下的 BOSCOGRANAI 公司获胜

摩德纳花田分获第一名和第二名 本期《I Fiori del Mulino》。 获胜者是 Gallerani Vittorio & C 旗下的 Boscogranai 公司。SS, ,一家今年才在 Carta del Mulino 注册的公司,但却登上了领奖台的最高位置。 位居第二的是摩德纳公司 Ferrarini Paolo, ,两年来一直遵守 Carta del Mulino。 然而,排在第三位的是来自罗维戈的一家公司,即 Dr. Fabbri & C. 的农业公司“S.Basilio”。SS, ,担任宪章成员三年。最美丽的花田由世界自然基金会和 Mulino Bianco 组成的评审团选出,评审团选出了最好的 20 张摄影作品,然后由消费者投票选出决赛入围者和获胜者。“这项年度竞赛旨在表彰数千家农业公司的作用,这些公司通过遵守《工厂宪章》,致力于以可持续的方式种植小麦,并成为保护生物多样性项目的一部分。令人兴奋的是看到一直作为品牌传播一部分的自然承诺如何转化为具体行动。但最重要的是,知道这一承诺有一天会成为一块饼干、一份零食或一片面包,我们感到非常自豪”,Mulino Bianco 营销经理 Andrea Dipace 说道。

CARTA DEL MULINO 与超过 2000 家遵守该规范的公司一起成长。BARILLA农业数字平台也来了

2019 年启动的 La Carta del Mulino 项目持续发展,如今涉及 100 多种 Mulino Bianco 产品,这些产品采用来自可持续农业的 100% 软质小麦粉制成。这一结果涵盖了该品牌整个产品组合的绝大多数,与 2020 年只有 17 种产品相比,这是一个巨大的飞跃。该项目受到软麦供应链各运营商的热烈欢迎:事实上,遵守这些规范的农业公司已从 2020 年的 500 家增加到今天的 2172 家,仅 2023 年就生产了 317,000 吨小麦和 244,000 吨面粉。然而,Barilla 对可持续发展的关注并不止于此,正如它所说 Orlando Visciano,负责可持续软质小麦供应链:“我们与 Xfarm、CNR(国家研究委员会)和 LCE(生命周期工程)共同开发了一个数字平台,通过农业 4.0 工具和决策支持,旨在引导供应链中的农民和经营者日益谨慎的选择和尊重环境”。

测量土壤健康的 SOC-RATE 项目启动

百味来作为 SOC-RATE(土壤有机碳率)科学研究项目的唯一合作伙伴,该项目与国家研究委员会生物经济研究所 (CNR-IBE) 合作开展,旨在测量土壤肥力和土壤健康状况与传统方法相比,这是一种简单、快速、准确且经济的方法。该项目于 2021 年启动,具有巨大的科学和应用价值,因为虽然现有的实验室方法需要对部分土壤进行采样,并且受到实验室分析时间的限制,但通过这种新方法,将可以测量和监测土壤的状态。通过卫星图像及时向供应链传送信息,以支持将进行土壤和土地再生过程的农民。“借助该系统,由于使用从欧空局-哥白尼卫星平台获取的数据的模型,测量土壤健康的时间和成本都减少了——他说 Flavio Bertinaria,农学研究 Barilla – 为了训练该系统的算法,我们分析了 600 个土壤样本,这些样本代表了意大利软麦种植区的所有变异特征。未来,借助这些数据和卫星图像,我们将能够以正确的精度测量土壤中存在的有机碳并评估其健康状况”。

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