洪水,专家讲:“这种事会发生,而且还会在明年和十年后再次发生。我们必须学会忍受它。”

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https://www.dire.it/25-09-2024/1082456-alluvioni-toscana-parla-esperto-comportamenti-sbagliati/

尼古拉·卡萨利 (Nicola Casagli) 是意大利研究大型风险的顶尖专家之一。以下是他对洪水的评价:“当几个小时内降雨量达到200、300、400毫米时,没有任何领土可以承受。”如何学会忍受它?

佛罗伦萨 — — 艾米利亚-罗马涅、托斯卡纳和威尼托的恶劣天气给艾米利亚-罗马涅带来了沉重打击。南方和北方,事件接连不断,新闻不断。“今年、明年、十年后它会发生并将发生. 。因为托斯卡纳、整个意大利以及南欧大部分地区的地质不稳定问题现在是长期存在的。”这是由地质学家、佛罗伦萨大学教授、Ogs(国家海洋学和实验地球物理研究所)所长、国际地球物理研究所成员 Nicola Casagli 向 Dire Agency 报告的。 大额风险佣金 支持民事保护。

“如果几个小时内降雨量达到 200、300、400 毫米,就没有地面可以承受”

这个问题是从远处开始的,并与“两个同样重要的因素”相关: 气候变化和大量土地消耗. 。第一次改变了雨的面貌。总体而言,从年平均值来看,“降雨量较少,但雨量较大,且集中在小范围内”。卡萨利在这里开门见山:“未来几年发生和将要发生的事件的暴力程度将足以使任何领土陷入危机, ,无论能完成什么工作。为什么, 几个小时内降雨量达到 200、300、400 毫米时, ,大约是佛罗伦萨一年降雨量的一半, 没有一个领土能容纳我所能控制的那么多”。这“是个坏消息”,但这一事实“也包含积极的方面:我们预计不会再出现像 1966 年佛罗伦萨那样的洪水。不仅是佛罗伦萨发生了洪水,意大利东北部也发生了洪水。我的意思是,如此大规模和广泛的事情并非不可能,而是更加罕见。”然而,要留在托斯卡纳,“诸如 2017 年在利沃诺、2023 年在比森齐奥营、2023 年在马拉迪以及 2024 年在马拉迪等活动,现在必须提上议程“.

土地消耗并未停止

然后是第二个因素,其权重与第一个因素相同,即土地消耗。“我们到处都建造得太快活、太随意, 、滑坡和冲积地区、河漫滩、河岸和不稳定的斜坡、火山和断层。我们继续这样做是因为 土地消耗, ,每年由 Ispra 监测, 没有减少的迹象”。在这里,齿轮首先陷入了经济问题:“在处女地上建造房屋的成本比恢复废弃地区要低得多。”正是由于这个原因,如果在气候变化问题上,全球各国的政策应该与之联系起来的方向转变过程“非常漫长”,那么在土地消耗问题上,“就有更多采取行动的可能性,例如通过即使有制度激励,也能更方便地在已建成的基础上继续建设,并拆除过去所做的大量垃圾,以更适当的方式进行重建”。

“你必须学会​​承受风险”

这是市场上一位领先专家所描述的图片:“这是两个因素综合作用的结果,其中一个因素很难影响。然而,另一方面,我们可以采取行动。其他一切都是治标不治本的。看在老天的份上 - 他指出 - 一切都很好,但下雨时降雨量为 2 至 300 毫米......”。因此,关键是“ 学会与风险共存. 。我引用联合国的话:《仙台议定书》最前沿的正是对灾害风险的认识。我们需要了解河流、山体滑坡、地震是如何发生的。并让公民理解这一点,如果他们这样做,就可以更好地保护自己。让我解释一下: 托斯卡纳海岸的降雨量达到了226毫米,数量惊人. 。没有任何领土可以抵抗。但 人们可以组织起来,尽可能减少损失“,救了他的命。

错误的行为

“事实上,即使在今天,大多数受害者以及人员受伤都是通过 错误的行为. 。我举一个典型的例子:天开始下大雨了。有天气警报,但我没太注意 我出去搬车. 。这是最愚蠢的做法:当地面上的水超过50厘米时,汽车开始漂浮;当我的数量超过 80 时,门就不再打开,我就被困住了。 如果我们在驾校教这个,很多人就会得救. 。洪水期间,人们死在车里,很少有人死在家里。这种情况也会发生,但要困难得多。”

可以改进的警报系统

然而,对预警系统的反思(和争议)变得紧迫且周期性。对于卡萨利来说,这个难题必须通过更好地系统化机器基本上已经拥有的数据来解决。“直到 2010 年 12 月,人们还无法获得警报。然后他们被介绍了 彩色代码:黄色、橙色和红色. 。在那里,有了交通灯系统,人们开始了解它。我可以证明,根据重大风险委员会获得的经验,该计划挽救了许多人的生命”。相反,关键在于处理数据的方式。“卫星监测已经纳入国家预警系统。”除此之外还有“地面传感器网络”。十年、十五年前,它们花费了很多钱”,现在成本已大大降低,“我们可以在全境范围内传播数十万它们。这已经发生了”,但是“所有的活动都有点不协调. 。项目有很多,但没有一个有机的、集成的系统能够将所有演员聚集在一起,像管弦乐队一样一起演奏。有很多独奏者,有很多数据和信息,但我们距离让他们以和谐的方式一起演奏还有一点距离。在这里,有这个需要。”

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