加利福尼亚州旧金山向自动驾驶出租车开放。视频显示了第一个效果

在旧金山推出的自动驾驶机器人出租车服务开启了未来移动出行的迷人场景。即使视频中目睹的交通拥堵和事故表明了需要解决的关键问题。

• 旧金山是全球第一个推出24小时公共自动驾驶Robotaxi服务的城市。
• 效果是惊奇和好奇。但正如视频所示，人们也担心混乱和交通拥堵。
• 然而，专家表示，人工智能应用于移动出行的好处多于局限性。

加利福尼亚州旧金山。美国政府决定授权流通几天后 机器人出租车 在城市，即开车去 自动驾驶 以及用于公共客运的无人驾驶汽车，第一个影响正在到来，但并非全部都是积极的......但让我们从头开始。8 月 10 日，加州公共事业委员会（负责监管交通等公共服务的机构）宣布，已授权这些公司 字母, 韦莫 和 巡航 使用无人驾驶机器人出租车全天 24 小时在整个城市运送人员。

这一决定受到汽车行业的积极欢迎，但也引起了居民和协会的反对，此外警察和消防队等机构也提出了对安全的担忧。迄今为止，他们已经是 500 旧金山可用的自动驾驶车辆数量注定会根据服务结果而增加（或减少）。但试验开始近一个月后进展如何？经过最初的热情之后，众多的人开始涌现 关键性 正如报告所示 美国全国广播公司新闻， 可以引导城市重塑服务。

自动驾驶的作用和安全疑虑

加州公用事业委员会主席约翰·雷诺兹 (John Reynolds) 表示：“虽然我们还没有确切的数据来判断自动驾驶汽车与人类驾驶员相比的表现如何，但我相信这项技术有可能提高道路安全性。”向媒体透露，回应了一些公民对机器人出租车安全性的担忧。事实上，旧金山因此成为最大的自动驾驶汽车测试实验室，这是在真实城市环境中测试该系统潜力的重要一步。人工智能 应用于移动性。

速度和天气条件是唯一的限制 

然而，所有机器人出租车服务提供商的规则并不相同。例如，Waymo 被允许在恶劣天气条件下以最高 65 英里/小时（约 100 公里/小时）的速度行驶，而 Cruise 则必须将其自动驾驶出租车的速度限制在 35 英里/小时（约 60 公里/小时）。公里/小时），并且无权在天气条件不允许的情况下提供服务。简而言之，无人驾驶汽车的竞赛已经在旧金山开始，向委员会申请扩大创新服务许可的公司数量正在不断增加，其中包括 Uber 和 Lyft。

空座位和自动转动的方向盘在社交媒体上疯传

社交媒体上有大量视频拍摄了机器人出租车载着有趣（但也有些担心）的乘客的视频，这些视频已经在网上疯传，其中还包括空荡荡的驾驶员座椅和自动转动的方向盘的特写镜头。 还有很多疑问, ，以及公民在第一天表达的疑虑，他们担心与无障碍环境有关的许多方面 残疾人, ，从安全转向出租车司机协会提出的工会问题。另一方面，问题是 安全 已经知道有一段时间了：根据旧金山市交通局的一份报告，仅自 2022 年春季（机器人出租车实验已经开始）以来，几乎已经有 600起事故 其中涉及各种能力的自动驾驶汽车。然而，像旧金山这样的项目对于自动驾驶汽车的发展至关重要，这一现实注定会彻底改变未来的移动性。

印地自动驾驶挑战赛主席保罗·米切尔的观点

旧金山的案例重新引发了关于自动驾驶汽车的争论。为了说明这一点，我们问了几个问题 保罗·米切尔, ，印地自动驾驶挑战赛主席，这是一个国际项目，来自世界上最重要的大学和研究中心的学生和研究人员参与其中（意大利米兰理工大学以及摩德纳和雷焦艾米利亚大学），该项目将驾驶赛车由人工智能在赛道上竞争。让我们看看他告诉我们了什么。

经过多年的怀疑和一些挫折，旧金山的实验重新开启了自动驾驶汽车的新场景，我们什么时候才能看到它的真正普及？
自动驾驶汽车已经出现，并且将继续存在！我们已经在美国道路上使用它们，包括自动驾驶班车等服务 五月流动性 在印第安纳州的一些城市开展业务，例如印第安纳波利斯和费舍尔。有几家公司已经提供机器人出租车服务，其中一些公司参与了各种积极的试验，例如 Waymo、Cruise、Uber 等，还有十几家公司正在美国高速公路上测试自动驾驶卡车系统。另外，目前在售的大多数新车已经交付 驾驶员辅助系统, 事实上，自动驾驶系统借助传感器、雷达和摄像头，大大提高了安全性，有助于减少道路事故。

自动驾驶将如何融入全球不同国家？
许多人可能不知道的是，现在美国汽车上常见的一些重要安全元件，后视镜、安全带、轮胎和制动系统，都是根据专业赛车赛道的经验而开发的。印地自动驾驶挑战赛展示了竞赛如何加速创新，并对汽车行业产生积极影响。各国自动驾驶汽车整合的速度将在很大程度上取决于各国政府提供的支持和技术监管。为自动驾驶和汽车制造商的发展提供必要技术的公司目前主要集中在美国、中国和西欧等市场。但随着时间的推移，自动驾驶汽车将在全球范围内迅速普及，特别是如果数据表明自动驾驶汽车的采用可以拯救生命并创造新的经济领域。

人工智能在未来汽车中扮演什么角色？
印第安纳州、意大利和世界各地的大学正在组建专家团队来开发人工智能, 、机器学习以及我们可以利用的所有技术和创新来改善道路安全并减少人为错误。但人工智能是一个广义的术语；政府和公众舆论的大部分注意力都集中在其复制人类情感或知识的能力上。但现实情况是，AI、人工智能可以应用于很多领域，其中移动性是最合适的领域之一，因为它涉及大量变量的处理，需要做出理性、连贯和安全的决策。决策是人工智能擅长的事情；认为在印地自动驾驶挑战项目进行的赛道实验中，人工智能驱动的汽车在不到一年的时间内提高了性能，从赛道上的初始速度 60 公里/小时提高到了目前速度超过300。最后我强调，像印第安纳州这样的项目并不寻求在比赛中取代人类驾驶员。相反，他们的目标是提高人工智能的能力，以减少驾驶时的人为错误，这是当今道路事故的主要原因。