لأول مرة، تم تطبيق الذكاء الاصطناعي على تخفيف المخاطر الهيدروليكية

فرانشيسكو فينسينزي، رئيس أنبي:"يمكن أيضًا التنبؤ بالفيضانات في مجاري المياه قبل ما يصل إلى 6 ساعات"

روما - يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في التنبؤ بمعدلات التدفق حتى في الممرات المائية الغزيرة، والتي تعتبر الأكثر صعوبة في إدارتها بسبب السرعة التي تصل بها الفيضانات.:إنها نتيجة التجربة الناتجة عن تعاون اتحاد الاستصلاح 1 توسكانا نورد مع قسم علوم الأرض بجامعة بيزا؛وقد عمل الكيانان معًا لتحسين أوقات التنبؤ بالفيضانات من خلال تطبيق تقنيات مبتكرة تعتمد على "التعلم الآلي".هذا ما أعلنتهالرابطة الوطنية لإدارة الأراضي ومياه الري واتحادات الحماية.

"تكمن أهمية الابتكار في أنه بفضل الذكاء الاصطناعي، يمكن معالجة البيانات الضخمة من بنوك المعلومات الإقليمية الكبيرة في الوقت الفعلي، مما يسمح بالتنبؤ بأوقات الفيضان قبل ما يصل إلى 6 ساعات. - يشير فرانشيسكو فينسينزي، رئيس ANBI - هذه خطوة كبيرة إلى الأمام في حماية التربة، لأنها فعالة أيضًا في مجاري الأنهار الأصغر حجمًا، والتي تتميز بالتغيرات المفاجئة في التدفق والتي تتأثر بشكل أكبر بالظواهر الجوية المتطرفة.

"بفضل استخدام الذكاء الاصطناعي يمكننا حساب سيناريوهات التدفق المحتملة بناءً على بيانات هطول الأمطار, "، تم اكتشافه من خلال النظام الكامل لأجهزة قياس المطر في حوض كبير، وليس فقط من خلال تلك الموجودة بالقرب من قاع المجرى المائي". إسماعيل ريدولفي، رئيس اتحاد الاستصلاح 1 شمال توسكانا.

"ومن المعروف ذلك وتشكل أنماط هطول الأمطار الجديدة، الأكثر عنفاً وتركزاً في الزمان والمكان، نذيراً بفيضانات مفاجئة ذات عواقب وخيمة في كثير من الأحيان.ويمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في تنبيه المنطقة وتفعيل الإجراءات الاحترازية اللازمة - يؤكد ماسيمو جارجانو، المدير العام للبنك ANBI – ولكن هذا يلفت الانتباه إلى مسألة الثقافة المائية:في الواقع، في كثير من الأحيان، تنبع المآسي الإنسانية من الافتقار إلى المعرفة بقواعد السلامة في أحداث الفيضانات.من الضروري الاستثمار في برنامج منظم للوقاية المدنية:من الأعمال إلى المعلومات واسعة الانتشار.

إن الاتفاقية المبرمة بين اتحاد الاستصلاح 1 توسكانا نورد وقسم علوم الأرض بجامعة بيزا نشطة وتم اختبارها على ثلاثة ممرات مائية (فريدانا وفيرسيليا وكاريوني) وعلى بحيرة ماساسيوكولي.

“كما يعمل نظام الذكاء الاصطناعي في حالات الأحداث الشديدة والمفاجئة التي يصعب التنبؤ بها, "، ولكنها أصبحت متكررة بشكل متزايد بسبب ظاهرة الاحتباس الحراري". مونيكا بيني، المدير العلمي لقسم علوم الأرض بالجامعة.

يضيف ماركو لوبيتشيني، أستاذ جامعي, ، الذي قام بتحليل النظام:"لقد تحققنا من أن الاكتشافات المادية المحلية يمكن أن تؤدي إلى تقدير غير صحيح للمؤشر.يتم التغلب على هذا إلى حد كبير من خلال تطبيق نماذج التعلم الآلي، التي تحلل مجموعة واسعة من البيانات"."إن إدارة البيانات الضخمة هي الحدود التي تعمل عليها الأبحاث التي يروج لها ANBI، وهذه النتائج تدفع Consorzio di Bonifica 1 Toscana Nord وقسم علوم الأرض إلى تعزيز التعاون من أجل المستقبل، والذي يشمل أيضًا Consorzio di Bonifica 4 Lower فالدارنو".