人工知能が初めて水圧リスクの軽減に適用された

Anbi 社長のフランチェスコ ヴィンチェンツィ氏は次のように述べています。「河川の氾濫も最大6時間前に予測可能」

ローマ - 人工知能は、洪水の到達速度が速いため管理が最も困難な激流水路の流量予測にも役立ちます。:これは、再生コンソーシアム 1 トスカーナ ノルドとピサ大学地球科学部の協力から生まれた実験の結果です。両社は「機械学習」に基づく革新的な技術を適用することで、洪水予測時間を短縮するために協力してきました。これは、全国土地灌漑水管理・保護協会コンソーシアム.

「イノベーションの重要性は、人工知能のおかげで、 大規模な領土情報バンクからのビッグデータはリアルタイムで処理できるため、洪水時刻を最大 6 時間前に予測できます。 – を示します フランチェスコ・ヴィンチェンツィ氏、ANBI社長 – これは、土壌保護における大きな前進です。なぜなら、流れの突然の変化を特徴とし、極端な大気現象の影響をより受けやすい小規模な河床にも効果があるからです。」

「人工知能の活用のおかげで、 降雨データに基づいて予想される流れのシナリオを計算できます, 水路の底近くにある雨量計だけでなく、大きな流域の雨量計システム全体によって検出される」と説明する。 イスマエーレ・リドルフィ氏、北トスカーナ 1 開拓コンソーシアム会長.

「よく知られているのは、 新しい降雨パターンは、より激しく、時間と空間に集中しており、しばしば悲惨な結果をもたらす突然の洪水の前兆です。人工知能は地域に警告を発し、必要な予防措置を発動するのに役立ちます。 –彼は強調する マッシモ・ガルガーノ、ANBI ゼネラルディレクター – しかし、これは水の文化の問題に注目を集めます。実際、人間の悲劇は、洪水時の安全規則の知識の欠如から引き起こされることが非常に多いのです。体系化された民間予防プログラムに投資する必要があります。作品から広く情報まで。」

干拓コンソーシアム 1 トスカーナ ノルドとピサ大学地球科学部との間の協定は有効であり、3 つの水路 (フレダーナ、ヴェルシリア、カリオーネ) とマッサチュッコリ湖でテストされています。

“人工知能システムは、予測が最も難しい激しい突然の出来事の場合にも機能します。, しかし、地球温暖化のせいでその頻度はますます高まっています」と彼は説明します。 モニカ・ビニ、大学地球科学部科学部長.

彼はこう付け加えた。 マルコ・ルッピキーニ、大学教授, 、システムを分析した人:「ローカルな物理的検出が傾向の誤った推定につながる可能性があることを確認しました。この問題は、広範囲のデータを分析する機械学習モデルを適用することで大幅に克服されます。”。「ビッグデータの管理は、ANBI が推進する研究が取り組んでいる最前線であり、これらの結果により、コンソルツィオ ディ ボニフィカ 1 トスカーナ北地域と地球科学局は、将来に向けて連携を強化することになります。また、コンソルツィオ ディ ボニフィカ 4 下層地域も関与しています。」ヴァルダルノ」。